Data Engineering

Najnowsze artykuły o Data Engineering

DATA
9 artykułów

Odkryj nasze najnowsze artykuły i poradniki o Data Engineering

Porównanie Delta Lake i Apache Iceberg dla architektury data lakehouse
DATA

Delta Lake vs Apache Iceberg w 2026: Architektura Lakehouse i Pytania Rekrutacyjne

Kompleksowe porównanie Delta Lake i Apache Iceberg - dwóch wiodących formatów tabel dla architektury data lakehouse. Poznaj kluczowe różnice, praktyczne przykłady kodu i typowe pytania z rozmów kwalifikacyjnych dla inżynierów danych.

Diagram architektury Snowflake przedstawiający warstwy pamięci masowej, obliczeń virtual warehouse i usług chmurowych
DATA

Snowflake w 2026: architektura, SQL i pytania rekrutacyjne dla inżyniera danych

Przewodnik po architekturze Snowflake dla inżynierów danych na rok 2026: jak rozdzielają się pamięć masowa i obliczenia, jak działają virtual warehouses i micro-partitions oraz jakie pytania rekrutacyjne sprawdzają doświadczenie produkcyjne.

Apache Airflow orkiestracja potoków danych DAG-i tutorial 2026
DATA

Apache Airflow w 2026: orkiestracja potoków danych, DAG-i i pytania rekrutacyjne

Kompleksowy przewodnik po Apache Airflow 3.2 w 2026 roku: tworzenie DAG-ów z Task SDK, dynamiczne mapowanie zadań, partycje assetów, natywne zadania asynchroniczne oraz pytania rekrutacyjne na stanowiska data engineering.

dbt data build tool transformacje danych i testowanie 2026
DATA

dbt w 2026 roku: transformacje danych, testowanie i pytania rekrutacyjne

Praktyczny przewodnik po dbt: modelowanie warstwowe, materializacje, testowanie jakości danych, makra Jinja i pytania rekrutacyjne dla inżynierów danych 2026.

Apache Spark 4 nowe funkcje i Structured Streaming
DATA

Apache Spark 4 w 2026 roku: Nowe funkcje, Structured Streaming i pytania rekrutacyjne

Kompleksowy przewodnik techniczny po Apache Spark 4 z omowieniem trybu ANSI SQL, typu danych VARIANT, Real-Time Mode Streaming, Spark Connect oraz najwazniejszych pytan rekrutacyjnych na stanowiska Data Engineering.

Apache Kafka for Data Engineers
DATA

Apache Kafka w Data Engineering: Partycje, Consumer Groups i Pipeline'y Strumieniowe

Kompleksowy przewodnik po Apache Kafka dla inzynierow danych. Architektura streamingu w trybie KRaft, strategie partycjonowania, consumer groups, Kafka Connect z Debezium, semantyka exactly-once, Share Groups (KIP-932) oraz pytania rekrutacyjne z przykladami kodu Python.