DATA
dbt w 2026 roku: transformacje danych, testowanie i pytania rekrutacyjne
Praktyczny przewodnik po dbt: modelowanie warstwowe, materializacje, testowanie jakości danych, makra Jinja i pytania rekrutacyjne dla inżynierów danych 2026.
Najnowsze artykuły o Data Engineering
DATA
6 artykułów
Odkryj nasze najnowsze artykuły i poradniki o Data Engineering
DATA
Apache Spark 4 w 2026 roku: Nowe funkcje, Structured Streaming i pytania rekrutacyjne
Kompleksowy przewodnik techniczny po Apache Spark 4 z omowieniem trybu ANSI SQL, typu danych VARIANT, Real-Time Mode Streaming, Spark Connect oraz najwazniejszych pytan rekrutacyjnych na stanowiska Data Engineering.
DATA
Apache Kafka w Data Engineering: Partycje, Consumer Groups i Pipeline'y Strumieniowe
Kompleksowy przewodnik po Apache Kafka dla inzynierow danych. Architektura streamingu w trybie KRaft, strategie partycjonowania, consumer groups, Kafka Connect z Debezium, semantyka exactly-once, Share Groups (KIP-932) oraz pytania rekrutacyjne z przykladami kodu Python.
DATA
ETL vs ELT w 2026: Architektura potoków danych od podstaw
Porównanie ETL i ELT dla nowoczesnych potoków danych. Różnice architektoniczne, kompromisy wydajnościowe i zastosowania z Snowflake, BigQuery i dbt.
DATA
Apache Spark z Pythonem: Budowanie Potoków Danych Krok po Kroku
Praktyczny poradnik PySpark obejmujący operacje na DataFrame, budowę potoków ETL oraz funkcje Spark 4.0. Zawiera gotowe do produkcji przykłady kodu dla inżynierów danych przygotowujących się do rozmów technicznych.
DATA
25 najczęściej zadawanych pytań na rozmowie z Data Engineeringu w 2026
Kompletny przewodnik po 25 najczęściej zadawanych pytaniach na rozmowach kwalifikacyjnych z data engineeringu w 2026 roku. Obejmuje SQL, ETL/ELT, Spark, Kafka, modelowanie danych, orkiestrację pipeline'ów i projektowanie systemów z szczegółowymi odpowiedziami i przykładami kodu.