Kubernetes - Dasar-Dasar
Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps, Secrets, namespaces, kubectl, manifest YAML
1Apa unit terkecil yang dapat dideploy di Kubernetes?
Apa unit terkecil yang dapat dideploy di Kubernetes?
Jawaban
Pod adalah unit terkecil yang dapat dideploy di Kubernetes. Sebuah Pod merepresentasikan satu atau lebih container yang berbagi jaringan dan storage yang sama. Pod merupakan blok dasar tempat semua abstraksi Kubernetes lainnya seperti Deployments, ReplicaSets, dan Services dibangun.
2Komponen Kubernetes mana yang bertanggung jawab untuk mempertahankan jumlah replika Pod yang ditentukan tetap berjalan?
Komponen Kubernetes mana yang bertanggung jawab untuk mempertahankan jumlah replika Pod yang ditentukan tetap berjalan?
Jawaban
Deployment mengelola ReplicaSets yang mempertahankan jumlah Pod yang diinginkan tetap berjalan. Deployment menyediakan kemampuan rolling update, rollback, dan scaling. Deployment adalah cara yang direkomendasikan untuk mendeploy aplikasi stateless di Kubernetes.
3Perintah kubectl mana yang menampilkan semua Pod di semua namespace?
Perintah kubectl mana yang menampilkan semua Pod di semua namespace?
Jawaban
Perintah kubectl get pods --all-namespaces (atau -A sebagai singkatan) menampilkan semua Pod dari semua namespace. Secara default, kubectl beroperasi di namespace default. Flag --all-namespaces memungkinkan untuk melihat resource sistem di kube-system serta yang ada di namespace lain.
Tipe Service Kubernetes mana yang mengekspos Pod hanya di dalam cluster?
Bagaimana cara menyimpan data konfigurasi yang tidak sensitif di Kubernetes?
+17 pertanyaan wawancara
Topik wawancara Data Engineering lainnya
Linux & Shell - Dasar-dasar
Git & GitHub - Dasar-dasar
Python lanjutan untuk Data Engineering
Docker - Dasar-dasar
Google Cloud Platform - Dasar-Dasar
CI/CD dan Kualitas Kode
Docker Compose
FastAPI - API Data
SQL Lanjutan untuk Data Engineering
Data Lake - Arsitektur dan Ingesti
BigQuery untuk Data Engineering
PostgreSQL - Administrasi
Data Modeling untuk Data Engineering
Fivetran & Airbyte - Ingesti Data
dbt - Dasar
Apache Airflow - Dasar-Dasar
dbt - Fitur lanjutan
Pola ETL / ELT / ETLT
Apache Airflow - Lanjutan
Airflow + dbt - Orkestrasi Pipeline
PySpark - Pemrosesan Skala Besar
Google Pub/Sub - Streaming Data
Apache Beam & Dataflow
Kubernetes - Produksi dan Penskalaan
Terraform - Infrastructure as Code
Database NoSQL
Data Architecture Modern
Monitoring dan Observability
IAM dan Keamanan Data
Kuasai Data Engineering untuk wawancara berikutnya
Akses semua pertanyaan, flashcards, tes teknis, latihan code review dan simulator wawancara.
Mulai gratis