Kubernetes - Produksi dan Penskalaan
Helm charts, HPA/VPA, StatefulSets, PersistentVolumes, RBAC, GKE, resource limits, Prometheus/Grafana, health probes
1Apa peran utama Helm dalam ekosistem Kubernetes?
Apa peran utama Helm dalam ekosistem Kubernetes?
Jawaban
Helm adalah package manager untuk Kubernetes. Helm memungkinkan pendefinisian, instalasi, dan upgrade aplikasi kompleks melalui chart, yang merupakan kumpulan file YAML bertemplate. Helm menyederhanakan deployment dengan mengelola dependensi, versi, dan konfigurasi secara reproducible.
2Apa perbedaan fundamental antara Deployment dan StatefulSet?
Apa perbedaan fundamental antara Deployment dan StatefulSet?
Jawaban
StatefulSet menjamin identitas yang stabil dan persisten untuk setiap pod (nama jaringan, storage) sementara Deployment memperlakukan pod sebagai dapat dipertukarkan. StatefulSet sangat penting untuk aplikasi stateful seperti database di mana setiap instance harus mempertahankan identitas dan datanya saat restart.
3Bagaimana Horizontal Pod Autoscaler (HPA) bekerja untuk menyesuaikan jumlah replika?
Bagaimana Horizontal Pod Autoscaler (HPA) bekerja untuk menyesuaikan jumlah replika?
Jawaban
HPA memantau metrik pod (CPU, memori, atau metrik kustom) melalui Metrics Server dan secara otomatis menyesuaikan jumlah replika untuk mempertahankan utilisasi target. Ini menghitung rasio antara penggunaan saat ini dan target, lalu scale up atau down sesuai dengan periode cooldown untuk menghindari thrashing.
Apa perbedaan antara HPA (Horizontal Pod Autoscaler) dan VPA (Vertical Pod Autoscaler)?
Apa peran PersistentVolume (PV) dan PersistentVolumeClaim (PVC) di Kubernetes?
+17 pertanyaan wawancara
Topik wawancara Data Engineering lainnya
Linux & Shell - Dasar-dasar
Git & GitHub - Dasar-dasar
Python lanjutan untuk Data Engineering
Docker - Dasar-dasar
Google Cloud Platform - Dasar-Dasar
CI/CD dan Kualitas Kode
Docker Compose
FastAPI - API Data
SQL Lanjutan untuk Data Engineering
Data Lake - Arsitektur dan Ingesti
BigQuery untuk Data Engineering
PostgreSQL - Administrasi
Data Modeling untuk Data Engineering
Fivetran & Airbyte - Ingesti Data
dbt - Dasar
Apache Airflow - Dasar-Dasar
Kubernetes - Dasar-Dasar
dbt - Fitur lanjutan
Pola ETL / ELT / ETLT
Apache Airflow - Lanjutan
Airflow + dbt - Orkestrasi Pipeline
PySpark - Pemrosesan Skala Besar
Google Pub/Sub - Streaming Data
Apache Beam & Dataflow
Terraform - Infrastructure as Code
Database NoSQL
Data Architecture Modern
Monitoring dan Observability
IAM dan Keamanan Data
Kuasai Data Engineering untuk wawancara berikutnya
Akses semua pertanyaan, flashcards, tes teknis, latihan code review dan simulator wawancara.
Mulai gratis