Blog

Temukan artikel ahli kami untuk menguasai teknologi dan sukses di wawancara teknis

Optimasi Django PostgreSQL dengan pengindeksan dan pencarian teks lengkap
BACKEND

Django dan PostgreSQL pada 2026: Pengindeksan, Pencarian Teks Lengkap, dan Pertanyaan Wawancara

Panduan praktis optimasi Django PostgreSQL: indeks B-tree, parsial, dan penutup, pencarian teks lengkap dengan SearchVector dan GIN, plus pertanyaan wawancara 2026.

Kotlin Multiplatform 2026 berbagi kode antara aplikasi Android dan iOS
MOBILE

Kotlin Multiplatform di 2026: Berbagi Kode Android dan iOS

Cara Kotlin Multiplatform berbagi logika bisnis antara Android dan iOS pada 2026, lengkap dengan setup Gradle, expect/actual, jaringan Ktor, UI Compose Multiplatform, dan pertanyaan wawancara KMP.

Tutorial Symfony Docker 2026: lingkungan pengembangan dan deployment produksi
BACKEND

Symfony dan Docker di 2026: Lingkungan Pengembangan dan Deployment Produksi

Alur kerja Symfony Docker lengkap untuk 2026: lingkungan pengembangan FrankenPHP, image produksi multi-stage, mode worker, secret terenkripsi, optimasi image, dan deploy tanpa downtime dengan migrasi.

Diagram alur mutasi dan revalidasi Server Actions Next.js
FRONTEND

Server Actions Next.js 16 di 2026: Mutasi, Revalidasi, dan Pertanyaan Wawancara

Cara Server Actions Next.js 16 menangani mutasi, revalidasi, status pending, UI optimistis, dan keamanan, lengkap dengan pertanyaan wawancara yang menguji setiap konsep.

Pertanyaan wawancara MLOps diilustrasikan dengan model registry MLflow, pipeline deployment, dan dashboard pemantauan drift dengan latar belakang gelap
DATA

MLOps di 2026: MLflow, Model Registry, dan Pertanyaan Wawancara Teknis

Pertanyaan wawancara MLOps yang mencakup siklus hidup ML, pelacakan eksperimen MLflow, promosi model registry, pola deployment, pemantauan drift, dan system design untuk 2026, disertai kode Python dan jawabannya.

Dashboard data analytics Apache Superset dan SQL Lab pada 2026
DATA

Apache Superset 2026: Dashboard, SQL Lab, dan Pertanyaan Interview

Ulasan mendalam Apache Superset: membangun dashboard data analytics, SQL Lab dan Jinja templating, perbandingannya dengan Tableau, serta pertanyaan interview yang penting.