Data Analytics

Artikel Data Analytics terbaru

DATA
16 artikel

Temukan artikel dan panduan terbaru kami tentang Data Analytics

Google BigQuery vs Amazon Redshift 2026: Perbandingan Data Warehouse dan Pertanyaan Wawancara Data Analyst
DATA

Google BigQuery vs Amazon Redshift 2026: Perbandingan Data Warehouse dan Pertanyaan Wawancara Data Analyst

Perbandingan lengkap antara Google BigQuery dan Amazon Redshift, mencakup arsitektur, harga, performa, serta pertanyaan wawancara yang sering muncul untuk posisi data analyst di tahun 2026.

Looker dan LookML Business Intelligence Interview 2026
DATA

Looker dan LookML di Tahun 2026: Panduan Business Intelligence dan Pertanyaan Wawancara

Panduan lengkap LookML untuk data analyst di tahun 2026. Pelajari semantic layer, pemodelan data, derived tables, dan pertanyaan wawancara Looker yang sering muncul.

Dashboard data analytics Apache Superset dan SQL Lab pada 2026
DATA

Apache Superset 2026: Dashboard, SQL Lab, dan Pertanyaan Interview

Ulasan mendalam Apache Superset: membangun dashboard data analytics, SQL Lab dan Jinja templating, perbandingannya dengan Tableau, serta pertanyaan interview yang penting.

dbt data modeling testing dan pertanyaan interview untuk data analyst
DATA

dbt untuk Data Analyst di 2026: Panduan Lengkap Modeling, Testing, dan Pertanyaan Interview

Pelajari dbt untuk data analyst: data modeling, testing, macros, dan pertanyaan interview. Panduan lengkap menguasai dbt di tahun 2026.

SQL tingkat lanjut untuk wawancara data analyst dengan subquery, pivot, dan optimasi query
DATA

SQL Tingkat Lanjut untuk Wawancara Data Analyst: Subquery, Pivot, dan Optimasi Query 2026

Panduan lengkap SQL tingkat lanjut untuk persiapan wawancara Data Analyst 2026: correlated subquery, pivot query dengan conditional aggregation, EXPLAIN ANALYZE, strategi indexing, dan anti-pattern yang harus dihindari.

Pandas 3.0 API baru dan pertanyaan wawancara data analytics 2026
DATA

Pandas 3.0 di Tahun 2026: API Baru, Breaking Changes, dan Pertanyaan Wawancara

Panduan lengkap Pandas 3.0 yang membahas Copy-on-Write, PyArrow string backend, pd.col() expressions, breaking changes, dan pertanyaan wawancara data analytics.