Data Engineering

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Apache Kafka Deep Dive für Data Engineers: KRaft-Architektur, Partitionsstrategien, Consumer Groups, CDC mit Debezium, Exactly-Once-Semantik und häufig gestellte Interviewfragen mit Kafka 4.x.

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ETL vs ELT Vergleich für moderne Datenpipelines. Architekturunterschiede, Leistungs-Kompromisse und wann welcher Ansatz mit Snowflake, BigQuery und dbt in 2026 sinnvoll ist.

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Praxisleitfaden zum Aufbau vollstaendiger ETL-Datenpipelines mit PySpark 4.0 -- von der Rohdatenaufnahme ueber Bereinigung und Transformation bis zur optimierten Ausgabe mit Partitionierung, inklusive der neuen Python Data Source API und Performance-Tuning-Checkliste.

Data Engineering Interviewfragen 2026 mit Codebeispielen
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Die 25 wichtigsten Data-Engineering-Interviewfragen 2026 -- mit Antworten und Code

Die häufigsten Data-Engineering-Interviewfragen 2026: SQL, Pipelines, ETL/ELT, Spark, Kafka, Datenmodellierung und System Design mit ausführlichen Antworten und Codebeispielen.