Question 1

Що таке worker pool у Go?

Accepted Answer

Worker pool — це патерн конкурентності, що використовує фіксовану кількість goroutine (worker) для обробки задач зі спільного каналу. Цей патерн дозволяє обмежити кількість активних goroutine і контролювати споживання системних ресурсів. На відміну від створення однієї goroutine на задачу, worker pool повторно використовує набір worker для ефективної обробки великого обсягу задач.

Question 2

Яка головна перевага використання worker pool замість створення однієї goroutine на задачу?

Accepted Answer

Обмеження кількості активних goroutine дозволяє контролювати споживання системних ресурсів (пам'яті та CPU) і уникати перевантаження. Створення однієї goroutine на задачу може призвести до тисяч або мільйонів одночасних goroutine, насичуючи scheduler і вичерпуючи пам'ять. Worker pool підтримує оптимальну кількість worker, які обробляють задачі послідовно, забезпечуючи передбачувану продуктивність навіть за високого навантаження.

Question 3

Що таке pipeline у контексті конкурентності в Go?

Accepted Answer

Pipeline — це послідовність етапів (stage), з'єднаних каналами, де кожен етап є групою goroutine, що виконують одну й ту саму функцію. Кожен етап отримує дані через вхідні канали, виконує обробку, а потім надсилає результати через вихідні канали. Цей патерн дозволяє розкласти складну обробку на прості та повторно використовувані етапи, полегшуючи композицію та тестування кожного компонента незалежно.

Патерни конкурентності

Що таке worker pool у Go?

Відповідь

Яка головна перевага використання worker pool замість створення однієї goroutine на задачу?

Відповідь

Що таке pipeline у контексті конкурентності в Go?

Відповідь

Як правильно закрити канал у worker pool, щоб сигналізувати про завершення обробки?

Яка різниця між fan-out і fan-in?

Інші теми співбесід Go

Основи Go

Структури даних Go

Інтерфейси Go

Обробка помилок

Основи goroutines

Channels

Go Modules

HTTP-сервер

HTTP-клієнт

Кодування JSON

Database/SQL

Пакет context

Testing

Примітиви синхронізації

Веб-фреймворки Go

Проєктування REST API

gRPC

Reflection

Керування пам'яттю

Оптимізація продуктивності

Generics

Go Design Patterns

Microservices

Безпека та автентифікація

Docker & Containerization

Kubernetes Basics

Просунутий Go

Розробка CLI

Опануй Go для наступної співбесіди