Відкрий наші найновіші статті та посібники про Data Engineering
Порівняння Apache Spark 4.2 та Databricks у 2026 році. Архітектурні відмінності, Auto CDC, Metric Views, Unity Catalog та ключові питання для співбесід дата-інженерів.
Комплексне порівняння Delta Lake та Apache Iceberg — двох провідних відкритих форматів таблиць для сучасної архітектури data lakehouse. Ключові відмінності, практичні приклади коду та типові питання на співбесідах для інженерів даних.
Гайд 2026 року з архітектури Snowflake для інженерів даних: як розділяються сховище й обчислення, як працюють virtual warehouses і micro-partitions, а також питання зі співбесід, що перевіряють продакшн-досвід.
Повний посібник з Apache Airflow 3.2: створення DAG за допомогою Task SDK, динамічне мапування задач, партиціоновані ассети, нативна підтримка async та питання для підготовки до співбесіди з data engineering у 2026 році.
Повний гайд з dbt для дата-інженерів: пошарова модель даних, матеріалізації, стратегії тестування якості та реальні питання для технічних співбесід 2026 року.
Технічний огляд Apache Spark 4 з ANSI SQL, типом даних VARIANT, Real-Time Mode Streaming, Spark Connect та найважливішими питаннями для співбесіди на позиції Data Engineering.