Data Analytics

Нещодавні статті про Data Analytics

DATA
9 статей

Відкрий наші найновіші статті та посібники про Data Analytics

Looker та LookML бізнес-аналітика
DATA

Looker та LookML у 2026: бізнес-аналітика та питання на співбесідах

Комплексний посібник з Looker та LookML для аналітиків даних. Семантичне моделювання, патерни реалізації, оптимізація продуктивності та типові технічні питання на співбесідах.

Аналітичні дашборди Apache Superset та SQL Lab у 2026 році
DATA

Apache Superset у 2026: дашборди, SQL Lab та питання для співбесіди

Глибокий огляд Apache Superset: побудова аналітичних дашбордів, SQL Lab і шаблонізація Jinja, порівняння з Tableau та ключові питання для співбесіди.

dbt для аналітиків даних у 2026 — моделювання, тестування та питання на співбесідах
DATA

dbt для аналітиків даних у 2026: моделювання, тестування та питання на співбесідах

dbt для аналітиків даних — SQL-моделювання, тестування якості даних, структура проєктів та підготовка до питань на співбесідах з практичними прикладами.

Просунутий SQL для співбесід на позицію Data Analyst: підзапити, зведені таблиці та оптимізація запитів
DATA

Просунутий SQL для співбесід Data Analyst: підзапити, зведені таблиці та оптимізація запитів 2026

Детальний гайд з просунутого SQL для співбесід на позицію Data Analyst: корельовані підзапити, PIVOT-запити, оптимізація через EXPLAIN та стратегії індексування.

Pandas 3.0 нові API та питання для співбесіди
DATA

Pandas 3.0 у 2026: Нові API, Критичні Зміни та Питання для Співбесіди

Pandas 3.0 впроваджує Copy-on-Write, PyArrow strings та pd.col(). Аналіз breaking changes, шаблонів міграції та питань для співбесід з аналітики даних.

Візуалізація даних у Python з Matplotlib та Seaborn для співбесід з аналітики даних
DATA

Python для аналітики даних: Matplotlib, Seaborn та візуалізація для співбесід

Практичний посібник з візуалізації даних у Python за допомогою Matplotlib і Seaborn. Графіки, стилізація, субплоти та поширені питання на співбесідах для аналітичних посад у 2026 році.