Data Cleaning - データクレンジング
欠損値、重複、外れ値、ビジネスルール、変換、データ品質
20 面接問題·
Junior
1データセットにおける欠損値（missing value）とは何ですか？
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データセットにおける欠損値（missing value）とは何ですか？
回答
欠損値は、フィールドに存在しないか入力されていないデータを表します。空のセル、データベースのNULL、またはDataFrameのNaNとして現れることがあります。欠損値の特定は、統計分析や集計を歪める可能性があるため、データクレンジングの最初のステップとなります。
2データベースにおけるNULL値と空文字列の違いは何ですか？
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データベースにおけるNULL値と空文字列の違いは何ですか？
回答
NULLは値が不明または存在しないことを意味し、空文字列はたまたま空である既知の値です。この区別はSQLにおいて基本的であり、NULLは=演算子で比較できず（IS NULLを使用する必要がある）、空文字列は= ''で通常通り比較できます。
3データセットにおける重複（duplicate）とは何ですか？
3
データセットにおける重複（duplicate）とは何ですか？
回答
重複とは、データセット内で複数回出現するレコードであり、完全一致（すべての列が同一）または部分一致（特定のキー列が同一）の場合があります。重複はカウント、合計、平均を歪めます。その検出は通常、一意であるべきキー列を特定することに依存します。
4
SQLで完全な重複を検出するための技術はどれですか？
5
データセットにおける外れ値（outlier）とは何ですか？
+17 面接問題
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