Data Analytics

コホートとリテンション分析

時間ベースのコホート、コホート別リテンション、RFM分析、顧客セグメンテーション、チャーン予測

20 面接問題·
Mid-Level
1

データ分析におけるコホートとは何ですか?

回答

コホートとは、特定の期間に共通の特性を持つユーザーグループのことで、最も一般的なのは最初のアクション(サインアップ、初回購入)の日付です。ユーザーをコホートにグループ化することで、時間経過に伴う行動を比較し、獲得期間ごとの傾向を特定できます。リテンションを測定し、プロダクト変更の影響を評価するための基本的なツールです。

2

時間ベースのコホートを定義する最も一般的な基準は何ですか?

回答

時間ベースのコホートを定義する最も一般的な基準は、初回サインアップまたは初回購入の日付です。獲得期間(週、月、四半期)でグループ化することで、異なる獲得時期のユーザー行動を客観的に比較できます。これにより、時間の影響を分離し、プロダクトやマーケティングの変更に関連する改善や劣化を検出できます。

3

コホート別リテンションテーブルはどのように読みますか?

回答

コホート別リテンションテーブルは、コホートを行(獲得期間別)、後続の期間を列(Month 0、Month 1など)として読みます。各セルはその期間にまだアクティブなコホートのユーザーの割合を示します。最初の列は常に100%であり、値は時間とともに自然に減少します。この形式により、コホート間のリテンションを視覚的に比較できます。

4

Day-NリテンションとローリングリテンションNの違いは何ですか?

5

なぜリテンションはアクティブユーザー数よりも信頼性の高い指標と考えられているのですか?

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