Blog

Scopri i nostri articoli di esperti per padroneggiare le tecnologie e superare i colloqui tecnici

Go Profiling e Benchmarking con pprof e trace
BACKEND

Go Profiling e Benchmarking 2026: pprof, trace e Domande per Colloqui

Guida completa al profiling Go con pprof, execution tracing e benchmark profiling. Include domande pratiche per colloqui sull'ottimizzazione delle performance in Go.

Flutter Impeller nel 2026: Motore di Rendering, Vantaggi di Performance e Domande di Colloquio
MOBILE

Flutter Impeller nel 2026: Motore di Rendering, Vantaggi di Performance e Domande di Colloquio

Flutter Impeller sostituisce Skia con shader compilati AOT, eliminando i lag. Questa guida copre architettura, supporto piattaforme, benchmark di performance e domande tecniche per i colloqui.

Django Middleware Avanzato nel 2026
BACKEND

Django Middleware Avanzato nel 2026: Middleware Personalizzato, Logging e Domande da Colloquio

Guida completa al Django Middleware nel 2026: ciclo request-response, classi middleware personalizzate, middleware asincrono, integrazione logging e domande tecniche frequenti nei colloqui.

Tutorial Vue 3 Script Setup e defineModel
FRONTEND

Vue 3 Script Setup e defineModel nel 2026: Sintassi Moderna e Domande di Colloquio

Guida completa a Vue 3 script setup e defineModel per il data binding bidirezionale. Copre la destrutturazione reattiva dei props, l'integrazione TypeScript e le domande comuni nei colloqui tecnici.

Modularizzazione Android nel 2026: Architettura Multi-Modulo e Domande da Colloquio
MOBILE

Modularizzazione Android nel 2026: Architettura Multi-Modulo e Domande da Colloquio

Best practice per la modularizzazione Android con convention plugin, Gradle version catalog e feature module. Include domande da colloquio per sviluppatori senior.

XGBoost vs LightGBM nel 2026: Gradient Boosting e Domande per Colloqui di Data Science
DATA

XGBoost vs LightGBM nel 2026: Gradient Boosting e Domande per Colloqui di Data Science

Confronto completo tra XGBoost e LightGBM: tuning degli iperparametri, gestione delle feature categoriche e domande frequenti nei colloqui di data science con esempi Python.