App Intents 2.0 e Siri Shortcuts: guida all'automazione iOS 27
Guida completa ad App Intents 2.0 e Siri Shortcuts per iOS 27. Risposte streaming, conversazioni multi-turno, View Annotations e integrazione Foundation Models.

App Intents 2.0 e Siri Shortcuts rappresentano l'unico percorso per le app di terze parti per integrarsi con Siri su iOS 27. Dopo la WWDC 2026, Apple ha deprecato SiriKit e posizionato App Intents come framework obbligatorio per l'interazione vocale, la scoperta in Spotlight e i workflow di automazione.
Questo articolo presenta la creazione completa di App Intents e Siri Shortcuts per iOS 27, dai concetti fondamentali alle risposte in streaming, alle conversazioni multi-turno e all'API View Annotations.
Comprendere il framework App Intents 2.0
Il framework App Intents, introdotto con iOS 16 ed espanso alla versione 2.0 alla WWDC 2026, è un framework Swift-nativo e dichiarativo per la creazione di azioni rilevabili dal sistema. iOS 27 porta quattro aggiunte principali: risposte in streaming per operazioni di lunga durata, follow-up conversazionali multi-turno, View Annotations per referenziare elementi a schermo e App Schemas per la comprensione semantica senza frasi di addestramento.
Alla WWDC 2026, Apple ha formalmente deprecato SiriKit e reso App Intents l'unico modo con cui Siri può interagire con app di terze parti. Il codice SiriKit esistente continua a compilare con warning di deprecazione, ma Apple ha segnalato una finestra di supporto di due-tre anni prima della rimozione.
import AppIntents
// An AppIntent represents an action users can perform
struct CreateTaskIntent: AppIntent {
// Title displayed in Shortcuts and Siri
static var title: LocalizedStringResource = "Create a task"
// Description for accessibility and suggestions
static var description = IntentDescription(
"Creates a new task in the application."
)
// Parameter with automatic validation
@Parameter(title: "Task title")
var taskTitle: String
// Optional parameter with default value
@Parameter(title: "Priority", default: .medium)
var priority: TaskPriority
// Action execution with async/await
func perform() async throws -> some IntentResult & ReturnsValue<TaskEntity> {
// Create task via service
let task = TaskService.shared.createTask(
title: taskTitle,
priority: priority
)
// Return created entity for chaining
return .result(value: TaskEntity(task: task))
}
}L'intent dichiara i parametri usando il property wrapper @Parameter, permettendo a Siri di richiedere i valori mancanti in modo conversazionale. Il metodo perform() esegue la logica di business e restituisce un risultato tipizzato. Il sistema dei tipi stesso funge da schema che Siri AI scopre dinamicamente.
Risposte in streaming per azioni di lunga durata
App Intents 2.0 introduce le risposte in streaming, permettendo agli intents di riportare il progresso durante l'esecuzione invece di bloccare fino al completamento. Questa capacità affronta scenari come upload di file, sincronizzazione dati o calcoli complessi dove gli utenti necessitano feedback.
import AppIntents
struct ExportDataIntent: AppIntent {
static var title: LocalizedStringResource = "Export data"
@Parameter(title: "Format")
var format: ExportFormat
// Streaming response for progress reporting
func perform() async throws -> some IntentResult & ProvidesDialog {
let totalItems = DataService.shared.itemCount
var processed = 0
// Stream progress updates to Siri
for item in DataService.shared.allItems {
await exportItem(item, format: format)
processed += 1
// Report progress at intervals
if processed % 100 == 0 {
await reportProgress(
"Exported (processed) of (totalItems) items..."
)
}
}
return .result(
dialog: "Export complete. (totalItems) items saved as (format.rawValue)."
)
}
}Le risposte in streaming permettono feedback naturale durante operazioni che richiedono più di qualche secondo, mantenendo l'utente coinvolto invece di lasciarlo in attesa silenziosa.
Conversazioni multi-turno
Le conversazioni multi-turno permettono a Siri di porre domande di chiarimento e continuare l'interazione all'interno di una singola sessione. Questa funzionalità trasforma App Intents da comandi singoli a workflow conversazionali.
import AppIntents
struct SmartTaskIntent: AppIntent {
static var title: LocalizedStringResource = "Create smart task"
@Parameter(title: "Task title")
var taskTitle: String?
@Parameter(title: "Priority")
var priority: TaskPriority?
@Parameter(title: "Due date")
var dueDate: Date?
// Multi-turn conversation flow
func perform() async throws -> some IntentResult & ProvidesDialog {
// Request missing parameters conversationally
let title = try await taskTitle ?? requestValue(
for: .,
dialog: "What should the task be called?"
)
let taskPriority = try await priority ?? requestValue(
for: .,
dialog: "What priority level?"
)
// Optional follow-up
let date: Date?
if try await requestConfirmation(
result: .result(dialog: "Should this task have a due date?")
) {
date = try await requestValue(
for: .,
dialog: "When is it due?"
)
} else {
date = nil
}
let task = TaskService.shared.createTask(
title: title,
priority: taskPriority,
dueDate: date
)
return .result(
dialog: "Created '(task.title)' with (taskPriority.rawValue) priority."
)
}
}Il metodo requestValue(for:dialog:) mette in pausa l'esecuzione finché Siri non riceve la risposta dell'utente, creando uno scambio naturale botta e risposta invece di richiedere tutti i parametri in anticipo.
API View Annotations per riferimenti a schermo
L'API View Annotations, nuova in iOS 27, permette agli utenti di referenziare elementi UI direttamente nei comandi Siri usando frasi come "questa foto", "la terza" o "quel messaggio". Questa capacità richiede l'annotazione delle view SwiftUI con informazioni semantiche.
import SwiftUI
import AppIntents
struct PhotoGridView: View {
let photos: [Photo]
var body: some View {
LazyVGrid(columns: [GridItem(.adaptive(minimum: 100))]) {
ForEach(photos) { photo in
PhotoThumbnail(photo: photo)
// Annotate view for Siri reference
.appIntentAnnotation(
entity: PhotoEntity(photo: photo),
label: photo.title
)
}
}
}
}
// Intent that accepts view-referenced entities
struct SharePhotoIntent: AppIntent {
static var title: LocalizedStringResource = "Share photo"
// Parameter resolved from on-screen annotation
@Parameter(title: "Photo", supportsViewAnnotation: true)
var photo: PhotoEntity
func perform() async throws -> some IntentResult & ProvidesDialog {
await ShareService.share(photo.id)
return .result(dialog: "Photo shared.")
}
}Quando un utente dice "condividi questa foto" mentre visualizza la griglia, Siri risolve "questa" alla PhotoEntity attualmente focalizzata o toccata per ultima attraverso l'annotazione. Questo elimina l'attrito di dover descrivere gli elementi verbalmente.
View Annotations richiede iOS 27, ma il layer App Intents funziona su ogni dispositivo iOS 27 incluso iPhone 11 e successivi. Le funzionalità Apple Intelligence come la consapevolezza a schermo richiedono iPhone 15 Pro o successivi.
Definire App Entities per i dati
Le App Entities rappresentano i "sostantivi" dell'applicazione: gli oggetti su cui operano gli intents. Permettono a Siri di comprendere, cercare e manipolare i dati dell'app. Costruire entities efficaci è essenziale per i pattern di SwiftUI state management nelle app intent-driven.
import AppIntents
// Internal data model
struct Task: Identifiable, Codable {
let id: UUID
var title: String
var priority: TaskPriority
var isCompleted: Bool
var dueDate: Date?
}
// Entity exposed to the system
struct TaskEntity: AppEntity {
// Required unique identifier
var id: UUID
// Displayable properties
var title: String
var priority: TaskPriority
var isCompleted: Bool
// Display configuration in the system
static var typeDisplayRepresentation: TypeDisplayRepresentation = "Task"
// Visual representation of the instance
var displayRepresentation: DisplayRepresentation {
DisplayRepresentation(
title: "(title)",
subtitle: "(priority.rawValue)",
image: .init(systemName: isCompleted ? "checkmark.circle.fill" : "circle")
)
}
// Default query for searching entities
static var defaultQuery = TaskEntityQuery()
// Initializer from internal model
init(task: Task) {
self.id = task.id
self.title = task.title
self.priority = task.priority
self.isCompleted = task.isCompleted
}
}
// Optimized entity query with search
struct TaskEntityQuery: EntityStringQuery {
// Text search with service-side filtering
func entities(matching string: String) async throws -> [TaskEntity] {
TaskService.shared.search(query: string, limit: 10)
.map { TaskEntity(task: /bin/bash) }
}
// Search by identifiers
func entities(for identifiers: [UUID]) async throws -> [TaskEntity] {
TaskService.shared.fetchTasks()
.filter { identifiers.contains(/bin/bash.id) }
.map { TaskEntity(task: /bin/bash) }
}
// Limited suggestions for performance
func suggestedEntities() async throws -> [TaskEntity] {
TaskService.shared.fetchRecentTasks(limit: 5)
.map { TaskEntity(task: /bin/bash) }
}
}Il protocollo EntityStringQuery aggiunge la capacità di ricerca testuale, permettendo a Siri di trovare entities per nome. Il metodo suggestedEntities() alimenta le interfacce di Siri e Comandi rapidi con opzioni rilevanti.
Usare AppEnum per tipi con un insieme fisso di valori (priorità, stato), e AppEntity per tipi dinamici creati dall'utente (attività, note, contatti). Mescolarli causa complessità non necessaria.
Creare App Enums per valori fissi
Gli App Enums espongono tipi enumerati al sistema, permettendo a Siri di offrire scelte contestuali con rappresentazioni visive.
import AppIntents
// Enum exposed to the system
enum TaskPriority: String, AppEnum, Codable {
case low
case medium
case high
// Type name displayed
static var typeDisplayRepresentation: TypeDisplayRepresentation = "Priority"
// Representation of each case
static var caseDisplayRepresentations: [TaskPriority: DisplayRepresentation] = [
.low: DisplayRepresentation(
title: "Low",
image: .init(systemName: "arrow.down.circle")
),
.medium: DisplayRepresentation(
title: "Medium",
image: .init(systemName: "minus.circle")
),
.high: DisplayRepresentation(
title: "High",
image: .init(systemName: "exclamationmark.circle")
)
]
}Le icone SF Symbols arricchiscono la visualizzazione nei Comandi rapidi e nei suggerimenti di Siri, rendendo la selezione più veloce delle descrizioni verbali.
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Implementare AppShortcutsProvider
L'AppShortcutsProvider espone gli App Shortcuts al sistema, rendendoli immediatamente disponibili senza configurazione utente. Questi shortcuts appaiono in Spotlight, Siri, l'Action Button e i nuovi workflow agentici di Siri AI.
import AppIntents
// Provider declaring all app shortcuts
struct TaskAppShortcutsProvider: AppShortcutsProvider {
// Maximum 10 shortcuts per application
@AppShortcutsBuilder
static var appShortcuts: [AppShortcut] {
// Shortcut to create a task
AppShortcut(
intent: CreateTaskIntent(),
phrases: [
// The .applicationName placeholder is REQUIRED
"Create a task with (.applicationName)",
"New task in (.applicationName)",
"Add a task to (.applicationName)"
],
shortTitle: "Create Task",
systemImageName: "plus.circle"
)
// Shortcut with dynamic parameter
AppShortcut(
intent: CompleteTaskIntent(),
phrases: [
"Complete (.) in (.applicationName)",
"Mark (.) as done with (.applicationName)"
],
shortTitle: "Complete Task",
systemImageName: "checkmark.circle"
)
// Shortcut for smart conversational intent
AppShortcut(
intent: SmartTaskIntent(),
phrases: [
"Quick task (.applicationName)",
"Remind me (.applicationName)"
],
shortTitle: "Smart Task",
systemImageName: "brain"
)
}
}Le frasi vocali devono includere il placeholder (.applicationName) affinché Siri identifichi l'app di destinazione. I parametri dinamici come (.) abilitano comandi contestuali.
Intents nei widget interattivi
Gli App Intents si integrano con WidgetKit per creare widget interattivi. Comprendere i pattern di navigazione SwiftUI aiuta nella costruzione delle transizioni widget-app.
import AppIntents
import WidgetKit
// Widget-optimized intent (fast execution)
struct ToggleTaskFromWidgetIntent: AppIntent {
static var title: LocalizedStringResource = "Toggle task"
@Parameter(title: "Task ID")
var taskID: String
init() {}
init(taskID: UUID) {
self.taskID = taskID.uuidString
}
// No dialog for widgets
func perform() async throws -> some IntentResult {
guard let uuid = UUID(uuidString: taskID) else {
return .result()
}
TaskService.shared.toggleCompletion(taskId: uuid)
// Immediate widget refresh
WidgetCenter.shared.reloadTimelines(ofKind: "TaskWidget")
return .result()
}
}
// Widget view with interactive button
import SwiftUI
struct TaskWidgetView: View {
let task: Task
var body: some View {
Button(intent: ToggleTaskFromWidgetIntent(taskID: task.id)) {
HStack {
Image(systemName: task.isCompleted ? "checkmark.circle.fill" : "circle")
.foregroundStyle(task.isCompleted ? .green : .secondary)
Text(task.title)
.strikethrough(task.isCompleted)
}
.padding()
}
.buttonStyle(.plain)
}
}I widget usano la sintassi Button(intent:) per collegare l'interazione direttamente all'App Intent senza aprire l'applicazione.
Integrazione Foundation Models Framework
iOS 27 introduce il Foundation Models framework, che abilita l'inferenza LLM on-device. Mentre Foundation Models non ha integrazione diretta con Siri, le app possono usarlo all'interno degli App Intents per elaborare linguaggio naturale o generare risposte.
import AppIntents
import FoundationModels
struct SummarizeNotesIntent: AppIntent {
static var title: LocalizedStringResource = "Summarize notes"
@Parameter(title: "Topic")
var topic: String
func perform() async throws -> some IntentResult & ProvidesDialog {
let notes = NoteService.shared.fetchNotes(matching: topic)
let content = notes.map(.content).joined(separator: "
")
// Use Foundation Models for on-device summarization
let model = LanguageModel.default
let summary = try await model.generate(
prompt: "Summarize these notes in 2 sentences: (content)",
maxTokens: 100
)
return .result(dialog: IntentDialog(summary))
}
}Foundation Models gira a circa 30 token al secondo on-device senza costi per richiesta. Il framework richiede iPhone 15 Pro o iPhone 16 e successivi per l'elaborazione on-device.
Migrazione da SiriKit ad App Intents
Per le app che ancora usano SiriKit, la migrazione segue un processo strutturato. Xcode 27 fornisce uno strumento "Convert to App Intent" per le configurazioni Widget, ma gli handler personalizzati richiedono riscrittura manuale.
// Before: SiriKit Intent Handler
class CreateTaskIntentHandler: NSObject, CreateTaskIntentHandling {
func handle(intent: CreateTaskIntent) async -> CreateTaskIntentResponse {
guard let title = intent.taskTitle else {
return CreateTaskIntentResponse(code: .failure, userActivity: nil)
}
let task = TaskService.shared.createTask(title: title)
return CreateTaskIntentResponse.success(task: task)
}
}
// After: App Intent (iOS 27)
struct CreateTaskIntent: AppIntent {
static var title: LocalizedStringResource = "Create a task"
@Parameter(title: "Task title")
var taskTitle: String
func perform() async throws -> some IntentResult & ReturnsValue<TaskEntity> {
let task = TaskService.shared.createTask(title: taskTitle)
return .result(value: TaskEntity(task: task))
}
}La migrazione elimina i file .intentdefinition e i target Intent Extension. Tutta la logica degli intent si sposta nel target principale dell'app come struct Swift.
Testare gli App Intents
Il framework AppIntentsTesting valida gli intents attraverso l'infrastruttura reale di Siri, Comandi rapidi e Spotlight senza mock.
import XCTest
import AppIntentsTesting
@testable import TaskApp
final class TaskIntentTests: XCTestCase {
override func setUp() {
super.setUp()
TaskService.shared.reset()
}
func testCreateTaskIntent() async throws {
// Given
var intent = CreateTaskIntent()
intent.taskTitle = "Test Task"
intent.priority = .high
// When
let result = try await intent.perform()
// Then
let tasks = TaskService.shared.fetchTasks()
XCTAssertEqual(tasks.count, 1)
XCTAssertEqual(tasks.first?.title, "Test Task")
XCTAssertEqual(tasks.first?.priority, .high)
}
func testEntityQuery() async throws {
// Given
let task1 = TaskService.shared.createTask(title: "Task 1", priority: .low)
let task2 = TaskService.shared.createTask(title: "Task 2", priority: .high)
let query = TaskEntityQuery()
// When
let entities = try await query.entities(for: [task1.id, task2.id])
// Then
XCTAssertEqual(entities.count, 2)
}
func testStreamingIntent() async throws {
// Given
var intent = ExportDataIntent()
intent.format = .json
// When
let result = try await intent.perform()
// Then: verify completion dialog
XCTAssertNotNil(result)
}
}I test verificano il comportamento degli intents indipendentemente dall'interfaccia di sistema, catturando regressioni prima del deployment.
Sources
- Apple WWDC 2026 Announcements : App Intents 2.0 e deprecazione SiriKit
- Swift.org Blog : Release Swift 6.3 e 6.4
- Apple Developer News : Requisiti SDK iOS 27 e Foundation Models framework
- iOS 27 App Intents Developer Guide : Dettagli su risposte streaming e View Annotations
Checklist implementazione App Intents iOS 27
Per le app che puntano a iOS 27, App Intents non sono più opzionali. Siri AI compone azioni multi-step attraverso le app, e le app senza intents pubblicati vengono escluse da questi workflow agentici.
- Creare AppIntents per le azioni principali dell'app
- Definire AppEntities per i dati manipolabili
- Usare AppEnum per i tipi enumerati
- Implementare AppShortcutsProvider con frasi vocali
- Rispettare il limite massimo di 10 App Shortcuts
- Includere
(.applicationName)in tutte le frasi - Aggiungere View Annotations alle view SwiftUI per riferimenti a schermo
- Implementare risposte streaming per operazioni di lunga durata
- Supportare conversazioni multi-turno per workflow complessi
- Migrare da SiriKit prima della chiusura della finestra di deprecazione
- Testare gli intents con il framework AppIntentsTesting
- Localizzare titoli e descrizioni
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Scritto da
Anthony Fillion-MailletFondatore di SharpSkill
Sviluppatore fullstack da oltre 10 anni. Guida SharpSkill e risponde di tutto ciò che vi viene pubblicato.
Aggiornato il 20 agosto 2026
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