DATA
Apache Spark mit Python: Datenpipelines Schritt fuer Schritt aufbauen
Praxisleitfaden zum Aufbau vollstaendiger ETL-Datenpipelines mit PySpark 4.0 -- von der Rohdatenaufnahme ueber Bereinigung und Transformation bis zur optimierten Ausgabe mit Partitionierung, inklusive der neuen Python Data Source API und Performance-Tuning-Checkliste.
