Question 1

Python'da list ile tuple arasındaki temel fark nedir?

Accepted Answer

List'ler mutable'dır (oluşturulduktan sonra değiştirilebilir), tuple'lar ise immutable'dır (değiştirilemez). Tuple'ların bu değişmezliği onları hashable yapar ve list'lerin aksine dictionary key'i olarak kullanılabilir hale getirir. Tuple'lar ayrıca bellek kullanımı ve erişim hızı açısından biraz daha performanslıdır.

Question 2

Python list'in sonuna bir öğe eklemek için hangi metot kullanılmalıdır?

Accepted Answer

append() metodu list'in sonuna tek bir öğe ekler. List'i in-place olarak değiştirir ve None döndürür. Birden fazla öğe eklemek için extend() veya += operatörünü kullanın. insert() metodu belirli bir konuma eklemeye olanak tanır.

Question 3

Python'da boş bir dictionary nasıl oluşturulur?

Accepted Answer

Boş bir dictionary {} veya dict() ile oluşturulabilir. {} sözdizimi daha kısa ve biraz daha hızlıdır. {} gösterimi boş bir dictionary oluştururken, set() boş bir set oluşturur. Boş bir set için set() kullanmak zorunludur çünkü {} dictionary'lere ayrılmıştır.

Python Veri Yapıları

Python'da list ile tuple arasındaki temel fark nedir?

Cevap

Python list'in sonuna bir öğe eklemek için hangi metot kullanılmalıdır?

Cevap

Python'da boş bir dictionary nasıl oluşturulur?

Cevap

[x**2 for x in range(5)] ifadesinin sonucu nedir?

Bir set'i diğer Python koleksiyonlarından ayıran özellik nedir?

Diğer Data Science & ML mülakat konuları

Python Temelleri

Python Nesne Yönelimli Programlama

Git Temelleri

SQL Temelleri

NumPy Temelleri

Pandas Temelleri

Jupyter & Google Colab

SQL Joins ve Gelişmiş Sorgular

İleri Pandas

Matplotlib & Seaborn ile Görselleştirme

Plotly ile Etkileşimli Görselleştirmeler

Tanımlayıcı İstatistik

Çıkarımsal İstatistik

Web Scraping

BigQuery & Cloud Data

Feature Engineering

Denetimli ML: Regresyon

Denetimli ML: Sınıflandırma

Karar Ağaçları ve Topluluk Yöntemleri

Denetimsiz ML

ML Pipeline'ları & Doğrulama

Zaman Serileri & Tahminleme

Deep Learning Temelleri

TensorFlow & Keras

CNN ve görüntü sınıflandırma

RNN ve Diziler

Transformers ve Attention

NLP ve Hugging Face

GenAI ve LangChain

MLOps ve Dağıtım

Bir sonraki mülakatın için Data Science & ML'de uzmanlaş