
Zaman Serileri & Tahminleme
Zaman analizi, durağanlık, ARIMA, Prophet, seasonal decomposition, tahmin metrikleri, backtesting
1Zaman serisi nedir?
Zaman serisi nedir?
Cevap
Zaman serisi, kronolojik sırada indekslenmiş veri noktalarının bir dizisidir. Gözlemler düzenli aralıklarla (saatlik, günlük, aylık) toplanır ve genellikle zamansal bağımlılıklar gösterir. Klasik örnekler arasında hisse senedi fiyatları, sıcaklıklar ve aylık satışlar yer alır.
2Klasik ayrıştırmada bir zaman serisinin üç ana bileşeni nelerdir?
Klasik ayrıştırmada bir zaman serisinin üç ana bileşeni nelerdir?
Cevap
Klasik zaman serisi ayrıştırması üç bileşeni tanımlar: trend (uzun vadeli evrim), mevsimsellik (sabit aralıklarda tekrarlayan örüntüler) ve artık (açıklanamayan rastgele gürültü). Bu ayrıştırma, verilerin niteliğine bağlı olarak toplamsal veya çarpımsal olabilir.
3Zaman serisinde durağanlık nedir?
Zaman serisinde durağanlık nedir?
Cevap
Bir zaman serisi, istatistiksel özellikleri (ortalama, varyans, otokorelasyon) zaman içinde sabit kaldığında durağandır. Durağanlık, ARIMA gibi birçok tahmin modeli için temel bir varsayımdır. Durağan olmayan bir seri, modelleme öncesinde genellikle dönüştürülmesi (differencing) gerekir.
Bir zaman serisinin durağanlığını kontrol etmek için yaygın olarak hangi istatistiksel test kullanılır?
Durağan olmayan bir zaman serisi nasıl durağan hale getirilir?
+19 mülakat soruları
Diğer Data Science & ML mülakat konuları
Python Temelleri
Python Nesne Yönelimli Programlama
Python Veri Yapıları
Git Temelleri
SQL Temelleri
NumPy Temelleri
Pandas Temelleri
Jupyter & Google Colab
SQL Joins ve Gelişmiş Sorgular
İleri Pandas
Matplotlib & Seaborn ile Görselleştirme
Plotly ile Etkileşimli Görselleştirmeler
Tanımlayıcı İstatistik
Çıkarımsal İstatistik
Web Scraping
BigQuery & Cloud Data
Feature Engineering
Denetimli ML: Regresyon
Denetimli ML: Sınıflandırma
Karar Ağaçları ve Topluluk Yöntemleri
Denetimsiz ML
ML Pipeline'ları & Doğrulama
Deep Learning Temelleri
TensorFlow & Keras
CNN ve görüntü sınıflandırma
RNN ve Diziler
Transformers ve Attention
NLP ve Hugging Face
GenAI ve LangChain
MLOps ve Dağıtım
Bir sonraki mülakatın için Data Science & ML'de uzmanlaş
Tüm sorulara, flashcards'a, teknik testlere, code review alıştırmalarına ve mülakat simülatörlerine eriş.
Ücretsiz başla