SQL Temelleri
SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING, toplama işlemleri, takma adlar, basit alt sorgular
1Bir tablodan veri almak için hangi SQL ifadesi kullanılır?
Bir tablodan veri almak için hangi SQL ifadesi kullanılır?
Cevap
SELECT ifadesi, ilişkisel bir veritabanından veri okumak için temel komuttur. Hangi sütunların hangi tablodan alınacağını belirtmenize olanak tanır. Tüm okuma sorgularının temelini oluşturduğu için her geliştiricinin SQL'de öğrendiği ilk ifadedir.
2'users' adlı bir tablodan tüm sütunlar nasıl seçilir?
'users' adlı bir tablodan tüm sütunlar nasıl seçilir?
Cevap
Yıldız karakteri (*), tüm sütunlar anlamına gelen bir kısayoldur. SELECT * FROM users sözdizimi, tablodaki her sütunu döndürür. Keşif için kullanışlı olsa da, performans ve netlik nedenleriyle üretimde sütunları açıkça adlandırmak önerilir.
3Bir SELECT sorgusu tarafından döndürülen satırları filtrelemek için hangi yan tümce kullanılır?
Bir SELECT sorgusu tarafından döndürülen satırları filtrelemek için hangi yan tümce kullanılır?
Cevap
WHERE yan tümcesi, satırların sonuca dahil edilmek için karşılaması gereken koşulları belirtmenize olanak tanır. Herhangi bir toplama işleminden önce uygulanır ve karşılaştırma operatörleri (=, <, >, !=), mantıksal operatörler (AND, OR, NOT) ve özel yüklemler (LIKE, IN, BETWEEN) kabul eder.
Bir metin sütununda bir desen aramak için hangi operatör kullanılır?
Sorgu sonuçları bir sütuna göre artan sırada nasıl sıralanır?
+17 mülakat soruları
Diğer Data Science & ML mülakat konuları
Python Temelleri
Python Nesne Yönelimli Programlama
Python Veri Yapıları
Git Temelleri
NumPy Temelleri
Pandas Temelleri
Jupyter & Google Colab
SQL Joins ve Gelişmiş Sorgular
İleri Pandas
Matplotlib & Seaborn ile Görselleştirme
Plotly ile Etkileşimli Görselleştirmeler
Tanımlayıcı İstatistik
Çıkarımsal İstatistik
Web Scraping
BigQuery & Cloud Data
Feature Engineering
Denetimli ML: Regresyon
Denetimli ML: Sınıflandırma
Karar Ağaçları ve Topluluk Yöntemleri
Denetimsiz ML
ML Pipeline'ları & Doğrulama
Zaman Serileri & Tahminleme
Deep Learning Temelleri
TensorFlow & Keras
CNN ve görüntü sınıflandırma
RNN ve Diziler
Transformers ve Attention
NLP ve Hugging Face
GenAI ve LangChain
MLOps ve Dağıtım
Bir sonraki mülakatın için Data Science & ML'de uzmanlaş
Tüm sorulara, flashcards'a, teknik testlere, code review alıştırmalarına ve mülakat simülatörlerine eriş.
Ücretsiz başla