BigQuery & Cloud Data
BigQuery, büyük ölçekli SQL sorguları, bölümleme, herkese açık veri kümeleri, maliyetler, optimizasyon
1Google BigQuery nedir?
Google BigQuery nedir?
Cevap
BigQuery, Google Cloud Platform tarafından sunulan sunucusuz, yüksek ölçeklenebilir ve uygun maliyetli bir veri ambarıdır. Dağıtık mimarisi sayesinde petabaytlarca veri üzerinde analitik SQL sorgularını saniyeler içinde çalıştırmayı sağlar. Geleneksel veritabanlarının aksine, BigQuery depolama ile hesaplamayı ayırarak kullandıkça öde modeli ve neredeyse sınırsız ölçeklenebilirlik sunar.
2BigQuery'nin sunucusuz mimarisinin temel avantajı nedir?
BigQuery'nin sunucusuz mimarisinin temel avantajı nedir?
Cevap
BigQuery'nin sunucusuz mimarisi, yönetilecek altyapı olmadığı anlamına gelir: sunucu hazırlama yok, küme yapılandırması yok, bakım yok. Google, kaynakları talebe göre otomatik olarak yönetir. Bu, sistem yönetimi yerine sorgulara ve analize odaklanmayı sağlarken otomatik ölçeklenebilirlikten yararlanmayı mümkün kılar.
3BigQuery, talep üzerine modunda sorguları nasıl ücretlendirir?
BigQuery, talep üzerine modunda sorguları nasıl ücretlendirir?
Cevap
Talep üzerine modunda, BigQuery sorgu tarafından taranan veri miktarına göre ücretlendirir, yürütme süresine veya döndürülen satırlara göre değil. Ayda taranan ilk terabayt ücretsizdir. Bu nedenle, maliyetleri azaltmak için yalnızca gerekli sütunları seçerek ve bölümleme kullanarak sorguları optimize etmek çok önemlidir.
BigQuery'de bir veri kümesi nedir?
BigQuery'de tablo bölümleme nedir ve temel avantajı nedir?
+15 mülakat soruları
Diğer Data Science & ML mülakat konuları
Python Temelleri
Python Nesne Yönelimli Programlama
Python Veri Yapıları
Git Temelleri
SQL Temelleri
NumPy Temelleri
Pandas Temelleri
Jupyter & Google Colab
SQL Joins ve Gelişmiş Sorgular
İleri Pandas
Matplotlib & Seaborn ile Görselleştirme
Plotly ile Etkileşimli Görselleştirmeler
Tanımlayıcı İstatistik
Çıkarımsal İstatistik
Web Scraping
Feature Engineering
Denetimli ML: Regresyon
Denetimli ML: Sınıflandırma
Karar Ağaçları ve Topluluk Yöntemleri
Denetimsiz ML
ML Pipeline'ları & Doğrulama
Zaman Serileri & Tahminleme
Deep Learning Temelleri
TensorFlow & Keras
CNN ve görüntü sınıflandırma
RNN ve Diziler
Transformers ve Attention
NLP ve Hugging Face
GenAI ve LangChain
MLOps ve Dağıtım
Bir sonraki mülakatın için Data Science & ML'de uzmanlaş
Tüm sorulara, flashcards'a, teknik testlere, code review alıştırmalarına ve mülakat simülatörlerine eriş.
Ücretsiz başla