Teknolojilerde uzmanlaşmak ve teknik mülakatları başarmak için uzman makalelerimizi keşfet
2026 yılında veri mühendisliği mülakatlarında en sık karşılaşılan 25 soru ve detaylı cevapları. SQL optimizasyonu, veri hatları, ETL/ELT, Apache Spark, Kafka, veri modelleme, orkestrasyon ve sistem tasarımı konularını kapsar.
Power BI vs Tableau karşılaştırması: 2026 yılında fiyatlandırma, yapay zeka özellikleri, görselleştirme derinliği ve kariyer perspektifleri. BI platformunu seçen analistler için veriye dayalı bir rehber.
SQL pencere fonksiyonları (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD), Common Table Expressions ve ileri düzey sorgu tekniklerinin kapsamlı rehberi. Veri analisti mülakatları ve günlük çalışmalar için temel bilgiler.
2026 veri analitigi mulakat sorulari: SQL, Python, Power BI, istatistik ve davranissal sorular. Her seviyeye uygun kod ornekleriyle ayrintili yanitlar.
NumPy dizi islemleri, Pandas veri manipulasyonu ve Scikit-Learn model egitimini kapsayan uygulamali bir rehber. Ham CSV verisinden egitilmis modele uzanan eksiksiz bir veri hatti, uretim ortamina hazir Python kod ornekleriyle adim adim olusturulmaktadir.
Makine öğrenmesi algoritmalarını derinlemesiyle öğrenin: denetimli öğrenme, karar ağaçları, kümeleme, model değerlendirme metrikleri ve düzenlileştirme yöntemleri. 2026 veri bilimi mülakatlarına hazırlık için Python kod örnekleriyle.