Data Science & ML

Son Data Science & ML makaleleri

DATA
7 makale

Data Science & ML hakkındaki en son makale ve rehberlerimizi keşfet

Vektör veritabanı ve LLM ile RAG retrieval-augmented generation pipeline mimarisi
DATA

2026'da RAG ve LLM: Veri Bilimi Mülakatları için Retrieval-Augmented Generation

2026'da veri bilimi mülakatları için Retrieval-Augmented Generation (RAG) açıklanıyor. Vektör veritabanları, chunking stratejileri, gömme modelleri, agentic RAG, Graph RAG ve üretime hazır pipeline mimarisi.

Hugging Face Transformers NLP fine-tuning rehberi 2026
DATA

Hugging Face Transformers 2026: NLP, Fine-Tuning ve Mulakat Sorulari

Hugging Face Transformers v5 rehberi — API mimarisi, LoRA ile fine-tuning, NLP pipeline'lari ve 2026'da data science mulakatlarinda en sik sorulan sorular.

Makine öğrenmesi için öznitelik mühendisliği tekniklerini gösteren Python kod örnekleri ve veri dönüşüm diyagramları
DATA

Makine Öğrenmesi İçin Öznitelik Mühendisliği: Teknikler ve Mülakat Soruları 2026

Makine öğrenmesi öznitelik mühendisliği tekniklerini Python ile uygulamalı olarak öğrenin. Kodlama, ölçekleme, öznitelik seçimi, scikit-learn pipeline yapıları ve veri bilimi mülakat soruları.

PyTorch ve TensorFlow derin ogrenme framework karsilastirmasi 2026 diyagrami
DATA

PyTorch ve TensorFlow 2026 Karsilastirmasi: Hangi Derin Ogrenme Framework'u Secilmeli?

PyTorch ve TensorFlow'un 2026 yilindaki kapsamli karsilastirmasi. torch.compile, XLA, Keras 3 coklu backend destegi, dagitim stratejileri, performans farklari ve mulakat sorulari. Kod ornekleri ve pratik rehber.

Veri Bilimi icin Python: NumPy, Pandas ve Scikit-Learn kod ornekleri 2026
DATA

Veri Bilimi icin Python: 2026'da NumPy, Pandas ve Scikit-Learn Rehberi

NumPy dizi islemleri, Pandas veri manipulasyonu ve Scikit-Learn model egitimini kapsayan uygulamali bir rehber. Ham CSV verisinden egitilmis modele uzanan eksiksiz bir veri hatti, uretim ortamina hazir Python kod ornekleriyle adim adim olusturulmaktadir.

Makine öğrenmesi algoritmaları teknik mülakat rehberi
DATA

Makine Öğrenmesi Algoritmaları: Teknik Mülakatlar İçin Kapsamlı Rehber

Makine öğrenmesi algoritmalarını derinlemesiyle öğrenin: denetimli öğrenme, karar ağaçları, kümeleme, model değerlendirme metrikleri ve düzenlileştirme yöntemleri. 2026 veri bilimi mülakatlarına hazırlık için Python kod örnekleriyle.