DATA
Veri Bilimciler için LangChain 2026: LLM'ler, Ajanlar ve Mülakat Soruları
Veri bilimciler için kapsamlı LangChain eğitimi. LCEL, RAG kalıpları, ReAct ajanları ve pratik Python kod örnekleriyle en sık sorulan mülakat sorularını öğrenin.
Son Data Science & ML makaleleri
DATA
9 makale
Data Science & ML hakkındaki en son makale ve rehberlerimizi keşfet
DATA
2026'da MLOps: MLflow, Model Registry ve Teknik Mülakat Soruları
ML yaşam döngüsü, MLflow deney izleme, model registry terfisi, dağıtım desenleri, kayma gözlemleme ve sistem tasarımını 2026 için kapsayan MLOps mülakat soruları; Python kodu ve yanıtlarıyla.
DATA
2026'da RAG ve LLM: Veri Bilimi Mülakatları için Retrieval-Augmented Generation
2026'da veri bilimi mülakatları için Retrieval-Augmented Generation (RAG) açıklanıyor. Vektör veritabanları, chunking stratejileri, gömme modelleri, agentic RAG, Graph RAG ve üretime hazır pipeline mimarisi.
DATA
Hugging Face Transformers 2026: NLP, Fine-Tuning ve Mulakat Sorulari
Hugging Face Transformers v5 rehberi — API mimarisi, LoRA ile fine-tuning, NLP pipeline'lari ve 2026'da data science mulakatlarinda en sik sorulan sorular.
DATA
Makine Öğrenmesi İçin Öznitelik Mühendisliği: Teknikler ve Mülakat Soruları 2026
Makine öğrenmesi öznitelik mühendisliği tekniklerini Python ile uygulamalı olarak öğrenin. Kodlama, ölçekleme, öznitelik seçimi, scikit-learn pipeline yapıları ve veri bilimi mülakat soruları.
DATA
PyTorch ve TensorFlow 2026 Karsilastirmasi: Hangi Derin Ogrenme Framework'u Secilmeli?
PyTorch ve TensorFlow'un 2026 yilindaki kapsamli karsilastirmasi. torch.compile, XLA, Keras 3 coklu backend destegi, dagitim stratejileri, performans farklari ve mulakat sorulari. Kod ornekleri ve pratik rehber.