Data Engineering

Son Data Engineering makaleleri

DATA
7 makale

Data Engineering hakkındaki en son makale ve rehberlerimizi keşfet

Apache Airflow pipeline orkestrasyonu DAG mimarisi rehberi 2026
DATA

Apache Airflow 2026: Pipeline Orkestrasyonu, DAG Mimarisi ve Mülakat Soruları

Apache Airflow 3.2 ile Task SDK kullanarak DAG yazımı, dinamik görev eşlemesi, asset partition desteği ve veri mühendisliği mülakatlarında karşılaşılan soruları kapsayan uygulamalı rehber.

dbt data build tool veri dönüşümleri ve test rehberi 2026
DATA

2026'da dbt: Veri Dönüşümleri, Test Stratejileri ve Mülakat Soruları

dbt (data build tool) ile veri dönüşümlerini, katmanlı modellemeyi, test stratejilerini ve 2026 veri mühendisliği mülakatlarında sorulan gerçek soruları uygulamalı olarak öğrenin.

Apache Spark 4 yeni ozellikler ve Structured Streaming
DATA

Apache Spark 4: Yeni Ozellikler, Structured Streaming ve Mulakat Sorulari (2026)

Apache Spark 4 hakkinda kapsamli teknik rehber. ANSI SQL modu, VARIANT veri tipi, Real-Time Mode Streaming, Spark Connect ve Data Engineering mulakat sorulari detayli kod ornekleriyle inceleniyor.

Apache Kafka streaming mimarisi, partition yapisi ve veri akis diyagrami
DATA

Apache Kafka ile Veri Muhendisligi: Partition Stratejileri, Consumer Groups ve Streaming Mimarisi

Veri muhendisleri icin kapsamli Apache Kafka rehberi. Streaming mimarisi, partition stratejileri, consumer groups, KRaft modu, Debezium ile CDC, exactly-once semantigi ve mulakat sorulari. Python kod ornekleri ile aciklamali.

ETL vs ELT veri pipeline mimarisi karşılaştırma diyagramı
DATA

2026'da ETL ve ELT Karşılaştırması: Veri Pipeline Mimarisi Rehberi

Modern veri pipeline'ları için ETL ve ELT karşılaştırması. Mimari farklılıklar, performans dengeleri ve Snowflake, BigQuery, dbt ile uygulama senaryoları.

Python ile Apache Spark: Veri Hatlari Olusturma
DATA

Python ile Apache Spark: Adim Adim Veri Hatlari Olusturma

DataFrame islemleri, ETL veri hatti yapimi ve Spark 4.0 ozelliklerini kapsayan uygulamali PySpark rehberi. Teknik mülakatlara hazirlanan veri mühendisleri icin üretime hazir kod ornekleri icerir.