Data Engineering hakkındaki en son makale ve rehberlerimizi keşfet
ETL ve ELT, veri hattı mimarisine iki farklı yaklaşımı temsil eder. Bu karşılaştırma, her bir kalıbın ne zaman kullanılacağını, destekleyen araçları ve veri mühendislerinin hat tasarımı hakkında karşılaştığı mülakat sorularını açıklar.
Great Expectations 1.22 ile veri kalitesi doğrulama için kapsamlı rehber. Expectation Suites, Checkpoints oluşturma ve Apache Airflow entegrasyonu.
Apache Beam 2.76 ve Spark 4.2 veri pipeline karşılaştırması. Taşınabilirlik, performans, mülakat soruları ve doğru framework seçimi.
Apache Flink 2.3 ile event time semantigi, watermark'lar ve pencereleme konularinda kapsamli rehber. Veri muhendisligi mulakatlarina hazirlik.
2026 yilinda Apache Spark 4.2 ve Databricks karsilastirmasi. Mimari farklar, Auto CDC, Metric Views, Unity Catalog ve veri muhendisligi mulakat sorulari hakkinda kapsamli bir rehber.
Delta Lake ve Apache Iceberg karşılaştırması - modern data lakehouse mimarisini güçlendiren iki önde gelen açık tablo formatı. Temel farklılıkları, pratik kod örneklerini ve veri mühendisleri için sık sorulan mülakat sorularını keşfedin.