Blog

Teknolojilerde uzmanlaşmak ve teknik mülakatları başarmak için uzman makalelerimizi keşfet

Django 5.2 middleware ve signal mekanizmalarinin teknik mulakat icin gorsel diyagrami
BACKEND

Django 5.2 Middleware ve Signal Mekanizmalari: Teknik Mulakat Rehberi

Django 5.2'de custom middleware yazimi, signal handling, post_save, pre_save, async middleware ve domain olaylari. Teknik mulakat sorularina yonelik kapsamli rehber ve Python kod ornekleri.

Go 1.26 Interview Questions
BACKEND

Go 1.26 Mulakat Rehberi: Green Tea GC, go fix Araci ve Stack Optimizasyonlari

Go 1.26 surumunde yer alan Green Tea cep toplayici, yenilenmis go fix araci ve stack bellek optimizasyonlari uzerine kapsamli mulakat rehberi. Kod ornekleri ve teknik aciklamalar ile desteklenmistir.

Angular zoneless change detection architecture diagram showing signals and performance optimization
FRONTEND

Angular 19 Zoneless: Zone.js Olmadan Performans ve Change Detection Mimarisi

Angular zoneless change detection mimarisi kapsamli rehberi. Zone.js kaldirilmasi, signals tabanli degisiklik algilama, provideZonelessChangeDetection API'si, SSR uyumlulugu ve performans optimizasyonu. Kod ornekleri ve mulakat sorulari ile detayli analiz.

.NET 9 Blazor United ile full-stack geliştirme ve çoklu render modları
BACKEND

.NET 9 Blazor: 2026'da Blazor United ile Full-Stack Geliştirme

.NET 9 Blazor United, statik SSR, Server ve WebAssembly render modlarını tek bir full-stack framework'te birleştirir. Render modları, streaming rendering, dependency injection ve production patterns içeren pratik rehber.

Event loop ve kümeleme ile Node.js performans optimizasyonu
BACKEND

Node.js Performansı: Event Loop, Kümeleme ve Optimizasyon 2026

Event loop yönetimi, kümeleme stratejileri ve worker thread'ler ile Node.js performans optimizasyonu. 2026'da yüksek verimli Node.js uygulamaları için pratik kalıplar.

PyTorch ve TensorFlow derin ogrenme framework karsilastirmasi 2026 diyagrami
DATA

PyTorch ve TensorFlow 2026 Karsilastirmasi: Hangi Derin Ogrenme Framework'u Secilmeli?

PyTorch ve TensorFlow'un 2026 yilindaki kapsamli karsilastirmasi. torch.compile, XLA, Keras 3 coklu backend destegi, dagitim stratejileri, performans farklari ve mulakat sorulari. Kod ornekleri ve pratik rehber.