Teknolojilerde uzmanlaşmak ve teknik mülakatları başarmak için uzman makalelerimizi keşfet
SQL pencere fonksiyonları (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD), Common Table Expressions ve ileri düzey sorgu tekniklerinin kapsamlı rehberi. Veri analisti mülakatları ve günlük çalışmalar için temel bilgiler.
2026 veri analitigi mulakat sorulari: SQL, Python, Power BI, istatistik ve davranissal sorular. Her seviyeye uygun kod ornekleriyle ayrintili yanitlar.
NumPy dizi islemleri, Pandas veri manipulasyonu ve Scikit-Learn model egitimini kapsayan uygulamali bir rehber. Ham CSV verisinden egitilmis modele uzanan eksiksiz bir veri hatti, uretim ortamina hazir Python kod ornekleriyle adim adim olusturulmaktadir.
Makine öğrenmesi algoritmalarını derinlemesiyle öğrenin: denetimli öğrenme, karar ağaçları, kümeleme, model değerlendirme metrikleri ve düzenlileştirme yöntemleri. 2026 veri bilimi mülakatlarına hazırlık için Python kod örnekleriyle.
2026 yılında veri bilimi mülakatlarında öne çıkan 25 kritik soru: istatistik, makine öğrenmesi, özellik mühendisliği ve MLOps konularında kapsamlı rehber.
Kubernetes mülakatlarında Pods, Services ve Deployments konularında sorulan sorular -- YAML örnekleri, ağ mekanizmaları ve ölçeklendirme stratejileri ile 2026 rehberi.