
Observabilidade e monitoramento
Structured logging, error tracking com Sentry, correlation IDs, APM (Application Performance Monitoring), métricas de DB, health checks, alertas
1O que é observabilidade no contexto de uma aplicação Django?
O que é observabilidade no contexto de uma aplicação Django?
Resposta
A observabilidade é a capacidade de entender o estado interno de um sistema a partir de suas saídas externas. Ela se apoia em três pilares: logs (eventos), métricas (dados numéricos) e traces (caminhos das requisições). Diferente do simples monitoramento que verifica se um sistema funciona, a observabilidade permite diagnosticar por que um problema ocorre.
2Quais são os três pilares da observabilidade?
Quais são os três pilares da observabilidade?
Resposta
Os três pilares da observabilidade são os logs (registro de eventos discretos), as métricas (dados numéricos agregados ao longo do tempo) e os traces (acompanhamento do caminho de uma requisição através dos serviços). Esses três elementos combinados permitem entender o comportamento de um sistema distribuído.
3Como configurar o structured logging no Django com formato JSON?
Como configurar o structured logging no Django com formato JSON?
Resposta
O structured logging consiste em emitir logs como dados estruturados (JSON) em vez de texto livre. Isso facilita a análise automatizada por ferramentas como ELK ou Datadog. A biblioteca python-json-logger é comumente usada com o sistema de logging padrão do Django para formatar os logs em JSON.
Qual é a principal vantagem do structured logging em relação aos logs de texto tradicionais?
O que é um correlation ID e por que ele é essencial em uma arquitetura distribuída?
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