Logging & ELK Stack
Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats, agregação de logs, busca, dashboards, troubleshooting de ingestão de logs
1O que é Elasticsearch no ELK Stack?
O que é Elasticsearch no ELK Stack?
Resposta
Elasticsearch é um motor de busca e análise distribuído baseado no Apache Lucene. Ele armazena logs como documentos JSON indexados, permitindo buscas rápidas e complexas em tempo real. Elasticsearch usa índices invertidos para otimizar consultas full-text, tornando-o ideal para analisar milhões de linhas de logs. Está no centro do ELK Stack e serve como banco de dados principal para todos os dados coletados.
2Qual é o papel principal do Logstash no ELK Stack?
Qual é o papel principal do Logstash no ELK Stack?
Resposta
Logstash é um pipeline de processamento de dados que ingere, transforma e enriquece logs antes de indexá-los no Elasticsearch. Ele usa uma arquitetura input-filter-output para parsear logs brutos, extrair campos estruturados com padrões Grok e adicionar metadados. Logstash permite normalizar logs de formatos heterogêneos provenientes de múltiplas fontes, facilitando sua análise posterior no Kibana.
3Qual é a função principal do Kibana?
Qual é a função principal do Kibana?
Resposta
Kibana é a interface de visualização e exploração dos dados armazenados no Elasticsearch. Permite criar dashboards interativos, gráficos personalizados e realizar buscas ad-hoc nos logs. Kibana também oferece funcionalidades avançadas como Machine Learning para detecção de anomalias e Timelion para análise de séries temporais, tornando a análise de logs acessível sem consultas complexas.
O que são os Beats no ecossistema ELK?
Qual é a principal diferença entre Filebeat e Logstash?
+17 perguntas de entrevista
Outros temas de entrevista DevOps
Controle de versão & Git
Fundamentos do Linux
Shell Scripting & Bash
Fundamentos de Redes
Fundamentos do Docker
Fundamentos de CI/CD
GitHub Actions
GitLab CI/CD
Jenkins
Fundamentos do Kubernetes
Networking de Kubernetes
Kubernetes Avançado
Ingress & API Gateway
Fundamentos do Terraform
Terraform Avançado
Ansible & Configuration Management
Fundamentos do AWS
Fundamentos do Azure
Fundamentos do GCP
Monitoramento e Prometheus
Alerting e Incident Response
Cloud Identity & Secrets
Segurança de Pipelines CI/CD
Helm & Kubernetes
Segurança Runtime e Cluster
Container Supply Chain Security
Service Mesh & Istio
GitOps & ArgoCD
Progressive Delivery
Observabilidade Distribuída
Disaster Recovery & Backup
Otimização de Desempenho
Otimização de Custos na Nuvem
Princípios de SRE
Chaos Engineering
Platform Engineering
Domine DevOps para sua proxima entrevista
Acesse todas as perguntas, flashcards, testes tecnicos, exercicios de code review e simuladores de entrevista.
Comece gratis