Entrevista Spring Cloud Gateway: Routing, Filtros e Load Balancing
Domine o Spring Cloud Gateway para entrevistas técnicas: 12 perguntas sobre routing, filtros, load balancing e padrões de API Gateway com exemplos de código.

O Spring Cloud Gateway é a solução de referência para implementar um API Gateway numa arquitetura de microsserviços Spring. As entrevistas técnicas avaliam a capacidade de configurar o routing, criar filtros personalizados e gerir o load balancing de forma eficaz.
Os recrutadores testam a compreensão dos padrões Gateway: autenticação centralizada, rate limiting e circuit breaker. Saber explicar por que Spring Cloud Gateway em vez de alternativas faz a diferença.
Arquitetura e fundamentos do Spring Cloud Gateway
Pergunta 1: O que é o Spring Cloud Gateway e por que utilizá-lo?
O Spring Cloud Gateway é um API Gateway reativo construído sobre Spring WebFlux e Project Reactor. Serve como ponto de entrada único para todos os pedidos aos microsserviços, oferecendo capacidades de routing, filtragem e load balancing.
// Configuração básica do Spring Cloud Gateway
@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
public static void main(String[] args) {
// Inicia o servidor reativo Netty (não Tomcat)
SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
}
}# application.yml
# Configuração mínima do gateway
spring:
cloud:
gateway:
routes:
# Rota para o serviço de utilizadores
- id: user-service
uri: http://localhost:8081
predicates:
- Path=/api/users/**
# Rota para o serviço de pedidos
- id: order-service
uri: http://localhost:8082
predicates:
- Path=/api/orders/**As principais vantagens do Spring Cloud Gateway incluem: arquitetura não bloqueante para alto desempenho, integração nativa com o ecossistema Spring Cloud e suporte a padrões reativos modernos.
Pergunta 2: Explique os conceitos de Route, Predicate e Filter
Três conceitos fundamentais estruturam o Spring Cloud Gateway: as Routes definem os destinos, os Predicates determinam quando aplicar uma rota e os Filters modificam os pedidos e as respostas.
// Configuração de rotas via código
@Configuration
public class RouteConfiguration {
@Bean
public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
return builder.routes()
// Rota com vários predicates
.route("product-service", r -> r
// Predicate: caminho URL
.path("/api/products/**")
// Predicate: método HTTP
.and()
.method(HttpMethod.GET, HttpMethod.POST)
// Predicate: cabeçalho presente
.and()
.header("X-Api-Version", "v2")
// Filter: reescrita do path
.filters(f -> f
.rewritePath("/api/products/(?<segment>.*)", "/products/${segment}")
// Filter: adicionar cabeçalho
.addRequestHeader("X-Gateway-Source", "spring-cloud-gateway")
)
// URI de destino
.uri("http://localhost:8083"))
.build();
}
}O fluxo de processamento segue esta sequência:
Pedido recebido
│
▼
┌─────────────────┐
│ Predicates │ → Avalia condições (path, método, header...)
└────────┬────────┘
│ Correspondência encontrada
▼
┌─────────────────┐
│ Pre-Filters │ → Modifica o pedido antes do routing
└────────┬────────┘
│
▼
┌─────────────────┐
│ HTTP Proxy │ → Encaminha para o serviço destino
└────────┬────────┘
│
▼
┌─────────────────┐
│ Post-Filters │ → Modifica a resposta antes de devolver ao cliente
└────────┬────────┘
│
▼
Resposta ao clientePergunta 3: Quais são os predicates mais utilizados?
O Spring Cloud Gateway fornece muitos predicates integrados para condições de routing variadas. Combinar vários predicates permite regras de routing sofisticadas.
# application.yml
# Exemplos de predicates comuns
spring:
cloud:
gateway:
routes:
# Routing por path com captura de variável
- id: user-details
uri: http://user-service
predicates:
- Path=/users/{userId}
# Routing por método HTTP
- id: user-create
uri: http://user-service
predicates:
- Path=/users
- Method=POST
# Routing baseado em cabeçalhos
- id: mobile-api
uri: http://mobile-service
predicates:
- Header=X-Client-Type, mobile
# Routing por parâmetros de query
- id: search-api
uri: http://search-service
predicates:
- Query=q
# Routing baseado em host
- id: admin-portal
uri: http://admin-service
predicates:
- Host=admin.example.com
# Routing temporal
- id: maintenance-mode
uri: http://maintenance-service
predicates:
- Between=2026-03-20T02:00:00Z,2026-03-20T04:00:00Z// Criação de um predicate personalizado
@Component
public class ApiKeyRoutePredicateFactory
extends AbstractRoutePredicateFactory<ApiKeyRoutePredicateFactory.Config> {
public ApiKeyRoutePredicateFactory() {
super(Config.class);
}
@Override
public Predicate<ServerWebExchange> apply(Config config) {
return exchange -> {
// Verifica a presença e validade da API key
String apiKey = exchange.getRequest()
.getHeaders()
.getFirst("X-Api-Key");
return apiKey != null && config.getValidKeys().contains(apiKey);
};
}
@Validated
public static class Config {
private List<String> validKeys = new ArrayList<>();
public List<String> getValidKeys() {
return validKeys;
}
public void setValidKeys(List<String> validKeys) {
this.validKeys = validKeys;
}
}
}A ordem dos predicates não afeta a avaliação, mas a ordem das rotas importa. As rotas são avaliadas sequencialmente e a primeira correspondência é utilizada.
Filtros e transformação de pedidos
Pergunta 4: Como funcionam os filtros pre e pós-processamento?
Os filtros GatewayFilter executam numa cadeia ordenada. Os filtros «pre» modificam o pedido antes do routing e os filtros «post» modificam a resposta após receber do serviço destino.
// Filtro global de logging
@Component
@Slf4j
public class LoggingFilter implements GlobalFilter, Ordered {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
// PRE-FILTER: antes do routing
String requestId = UUID.randomUUID().toString();
long startTime = System.currentTimeMillis();
log.info("Request {} started: {} {}",
requestId,
exchange.getRequest().getMethod(),
exchange.getRequest().getPath());
// Adiciona o ID do pedido aos cabeçalhos
ServerHttpRequest modifiedRequest = exchange.getRequest()
.mutate()
.header("X-Request-Id", requestId)
.build();
// Continua a cadeia e processa a resposta
return chain.filter(exchange.mutate().request(modifiedRequest).build())
.then(Mono.fromRunnable(() -> {
// POST-FILTER: após a resposta
long duration = System.currentTimeMillis() - startTime;
HttpStatusCode status = exchange.getResponse().getStatusCode();
log.info("Request {} completed: status={}, duration={}ms",
requestId, status, duration);
}));
}
@Override
public int getOrder() {
// Ordem negativa = executa primeiro
return -1;
}
}// Filtro de autenticação JWT
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class AuthenticationFilter implements GatewayFilter {
private final JwtTokenValidator tokenValidator;
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
String authHeader = exchange.getRequest()
.getHeaders()
.getFirst(HttpHeaders.AUTHORIZATION);
// Verifica a presença do token
if (authHeader == null || !authHeader.startsWith("Bearer ")) {
return handleUnauthorized(exchange, "Missing or invalid Authorization header");
}
String token = authHeader.substring(7);
// Valida o token de forma reativa
return tokenValidator.validate(token)
.flatMap(claims -> {
// Enriquece o pedido com informação do utilizador
ServerHttpRequest enrichedRequest = exchange.getRequest()
.mutate()
.header("X-User-Id", claims.getSubject())
.header("X-User-Roles", String.join(",", claims.getRoles()))
.build();
return chain.filter(exchange.mutate().request(enrichedRequest).build());
})
.onErrorResume(e -> handleUnauthorized(exchange, e.getMessage()));
}
private Mono<Void> handleUnauthorized(ServerWebExchange exchange, String message) {
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
exchange.getResponse().getHeaders().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
String body = String.format("{\"error\": \"%s\"}", message);
DataBuffer buffer = exchange.getResponse()
.bufferFactory()
.wrap(body.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
return exchange.getResponse().writeWith(Mono.just(buffer));
}
}Pergunta 5: Quais são os filtros integrados mais úteis?
O Spring Cloud Gateway fornece muitos filtros integrados que cobrem casos de uso comuns: reescrita de URL, modificação de cabeçalhos, retry e circuit breaker.
# application.yml
# Filtros integrados comuns
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: order-service
uri: lb://order-service
predicates:
- Path=/api/orders/**
filters:
# Reescrita de path
- RewritePath=/api/orders/(?<segment>.*), /orders/${segment}
# Adiciona cabeçalhos de pedido
- AddRequestHeader=X-Gateway-Version, 1.0
# Remove cabeçalhos sensíveis da resposta
- RemoveResponseHeader=X-Powered-By
- RemoveResponseHeader=Server
# Prefixo de path
- PrefixPath=/v2
# Remove prefixo
- StripPrefix=1
# Retry automático em caso de erro
- name: Retry
args:
retries: 3
statuses: BAD_GATEWAY,SERVICE_UNAVAILABLE
methods: GET
backoff:
firstBackoff: 100ms
maxBackoff: 500ms
factor: 2
# Limitação de taxa
- name: RequestRateLimiter
args:
redis-rate-limiter.replenishRate: 10
redis-rate-limiter.burstCapacity: 20
key-resolver: "#{@userKeyResolver}"// Configuração do rate limiter por utilizador
@Configuration
public class RateLimiterConfiguration {
@Bean
public KeyResolver userKeyResolver() {
// Limitação por utilizador autenticado
return exchange -> Mono.just(
exchange.getRequest()
.getHeaders()
.getFirst("X-User-Id")
).defaultIfEmpty("anonymous");
}
@Bean
public KeyResolver ipKeyResolver() {
// Limitação por endereço IP
return exchange -> Mono.just(
Objects.requireNonNull(exchange.getRequest()
.getRemoteAddress())
.getAddress()
.getHostAddress()
);
}
}Pronto para mandar bem nas entrevistas de Spring Boot?
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Pergunta 6: Como implementar um filtro de modificação do body?
A modificação do corpo do pedido ou da resposta exige uma abordagem específica com ModifyRequestBodyGatewayFilterFactory ou ModifyResponseBodyGatewayFilterFactory.
// Filtro de modificação do body do pedido
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class RequestBodyModificationFilter implements GlobalFilter, Ordered {
private final ObjectMapper objectMapper;
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
// Apenas modifica pedidos POST/PUT com JSON
if (!isJsonRequest(exchange)) {
return chain.filter(exchange);
}
return DataBufferUtils.join(exchange.getRequest().getBody())
.flatMap(dataBuffer -> {
byte[] bytes = new byte[dataBuffer.readableByteCount()];
dataBuffer.read(bytes);
DataBufferUtils.release(dataBuffer);
try {
// Faz parse e modifica o JSON
Map<String, Object> body = objectMapper.readValue(
bytes,
new TypeReference<Map<String, Object>>() {}
);
// Adiciona metadados
body.put("processedAt", Instant.now().toString());
body.put("gatewayVersion", "1.0");
byte[] modifiedBytes = objectMapper.writeValueAsBytes(body);
// Cria um novo pedido com o body modificado
ServerHttpRequest modifiedRequest = new ServerHttpRequestDecorator(
exchange.getRequest()
) {
@Override
public Flux<DataBuffer> getBody() {
return Flux.just(
exchange.getResponse()
.bufferFactory()
.wrap(modifiedBytes)
);
}
@Override
public HttpHeaders getHeaders() {
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.putAll(super.getHeaders());
headers.setContentLength(modifiedBytes.length);
return headers;
}
};
return chain.filter(exchange.mutate().request(modifiedRequest).build());
} catch (IOException e) {
return Mono.error(new RuntimeException("Failed to parse request body", e));
}
});
}
private boolean isJsonRequest(ServerWebExchange exchange) {
MediaType contentType = exchange.getRequest().getHeaders().getContentType();
return contentType != null &&
contentType.isCompatibleWith(MediaType.APPLICATION_JSON);
}
@Override
public int getOrder() {
return Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE;
}
}// Configuração para modificar as respostas
@Configuration
public class ResponseBodyModificationConfig {
@Bean
public RouteLocator responseModifyingRoutes(
RouteLocatorBuilder builder,
ModifyResponseBodyGatewayFilterFactory modifyResponseBodyFilter
) {
return builder.routes()
.route("modify-response", r -> r
.path("/api/users/**")
.filters(f -> f.modifyResponseBody(
String.class,
String.class,
MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE,
(exchange, responseBody) -> {
// Encapsula a resposta num formato padrão
return Mono.just(String.format(
"{\"success\": true, \"data\": %s, \"timestamp\": \"%s\"}",
responseBody,
Instant.now()
));
}
))
.uri("lb://user-service"))
.build();
}
}Load Balancing e resiliência
Pergunta 7: Como configurar o load balancing com o Spring Cloud LoadBalancer?
O Spring Cloud Gateway integra-se com o Spring Cloud LoadBalancer para distribuir o tráfego pelas instâncias de serviço. O esquema URI lb:// ativa o load balancing automático.
# application.yml
# Configuração do load balancing
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: user-service
# lb:// ativa o load balancing
uri: lb://user-service
predicates:
- Path=/api/users/**
# Configuração do load balancer
loadbalancer:
ribbon:
enabled: false # Usa Spring Cloud LoadBalancer (não Ribbon)
# Configuração por serviço
configurations: default
# Health check para o load balancing
health-check:
path:
user-service: /actuator/health
interval: 10s
# Service discovery (Eureka ou outro)
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/// Configuração personalizada do load balancer
@Configuration
@LoadBalancerClients(defaultConfiguration = CustomLoadBalancerConfig.class)
public class LoadBalancerConfiguration {
}
// CustomLoadBalancerConfig.java
// Estratégia personalizada de load balancing
public class CustomLoadBalancerConfig {
@Bean
public ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> loadBalancer(
Environment environment,
LoadBalancerClientFactory clientFactory
) {
String serviceId = environment.getProperty(
LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME
);
// Round Robin por padrão
return new RoundRobinLoadBalancer(
clientFactory.getLazyProvider(serviceId, ServiceInstanceListSupplier.class),
serviceId
);
}
@Bean
public ServiceInstanceListSupplier serviceInstanceListSupplier(
ConfigurableApplicationContext context
) {
// Adiciona health check às instâncias
return ServiceInstanceListSupplier.builder()
.withDiscoveryClient()
.withHealthChecks()
.withCaching()
.build(context);
}
}// Load balancer ponderado
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class WeightedLoadBalancer implements ReactorServiceInstanceLoadBalancer {
private final String serviceId;
private final ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> supplierProvider;
private final Random random = new Random();
@Override
public Mono<Response<ServiceInstance>> choose(Request request) {
return supplierProvider.getIfAvailable()
.get()
.next()
.map(instances -> {
if (instances.isEmpty()) {
return new EmptyResponse();
}
// Calcula os pesos a partir dos metadados
List<WeightedInstance> weighted = instances.stream()
.map(instance -> {
int weight = Integer.parseInt(
instance.getMetadata().getOrDefault("weight", "1")
);
return new WeightedInstance(instance, weight);
})
.toList();
// Seleção ponderada
int totalWeight = weighted.stream()
.mapToInt(WeightedInstance::weight)
.sum();
int randomWeight = random.nextInt(totalWeight);
int currentWeight = 0;
for (WeightedInstance wi : weighted) {
currentWeight += wi.weight();
if (randomWeight < currentWeight) {
return new DefaultResponse(wi.instance());
}
}
return new DefaultResponse(weighted.get(0).instance());
});
}
private record WeightedInstance(ServiceInstance instance, int weight) {}
}Pergunta 8: Como implementar um circuit breaker no gateway?
O circuit breaker protege contra falhas em cascata. O Spring Cloud Gateway integra-se com o Resilience4j para uma gestão avançada de falhas.
# application.yml
# Configuração do circuit breaker Resilience4j
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: order-service
uri: lb://order-service
predicates:
- Path=/api/orders/**
filters:
# Circuit breaker com fallback
- name: CircuitBreaker
args:
name: orderServiceCB
fallbackUri: forward:/fallback/orders
resilience4j:
circuitbreaker:
configs:
default:
# Número de pedidos avaliados
slidingWindowSize: 10
# Limite de falhas para abrir o circuito
failureRateThreshold: 50
# Tempo com o circuito aberto antes de tentar de novo
waitDurationInOpenState: 30s
# Pedidos permitidos em half-open
permittedNumberOfCallsInHalfOpenState: 3
# Transições automáticas
automaticTransitionFromOpenToHalfOpenEnabled: true
instances:
orderServiceCB:
baseConfig: default
failureRateThreshold: 60
timelimiter:
configs:
default:
timeoutDuration: 5s
instances:
orderServiceCB:
timeoutDuration: 3s// Controlador de fallback
@RestController
@RequestMapping("/fallback")
@Slf4j
public class FallbackController {
@GetMapping("/orders")
public Mono<ResponseEntity<Map<String, Object>>> ordersFallback(
ServerWebExchange exchange
) {
log.warn("Circuit breaker activated for orders service");
Map<String, Object> response = Map.of(
"success", false,
"error", "Service temporarily unavailable",
"code", "SERVICE_UNAVAILABLE",
"retryAfter", 30
);
return Mono.just(ResponseEntity
.status(HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE)
.body(response));
}
@PostMapping("/orders")
public Mono<ResponseEntity<Map<String, Object>>> ordersPostFallback() {
Map<String, Object> response = Map.of(
"success", false,
"error", "Order creation temporarily unavailable",
"code", "SERVICE_UNAVAILABLE",
"message", "Please try again later"
);
return Mono.just(ResponseEntity
.status(HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE)
.body(response));
}
}// Monitorização de eventos do circuit breaker
@Component
@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
public class CircuitBreakerEventListener {
private final MeterRegistry meterRegistry;
@EventListener
public void onCircuitBreakerStateTransition(
CircuitBreakerOnStateTransitionEvent event
) {
CircuitBreaker.StateTransition transition = event.getStateTransition();
log.info("Circuit breaker {} state changed: {} -> {}",
event.getCircuitBreakerName(),
transition.getFromState(),
transition.getToState());
// Métrica Micrometer
meterRegistry.counter(
"circuit_breaker.state_transition",
"name", event.getCircuitBreakerName(),
"from", transition.getFromState().name(),
"to", transition.getToState().name()
).increment();
}
@EventListener
public void onCircuitBreakerFailure(CircuitBreakerOnErrorEvent event) {
log.error("Circuit breaker {} error: {}",
event.getCircuitBreakerName(),
event.getThrowable().getMessage());
}
}Configure um timeout coerente entre o circuit breaker e o cliente HTTP. Um timeout demasiado longo bloqueia threads, enquanto um demasiado curto provoca falsos positivos.
Pergunta 9: Como implementar retry com backoff exponencial?
Um retry inteligente com backoff exponencial evita sobrecarregar um serviço em dificuldades, maximizando ao mesmo tempo as hipóteses de sucesso.
# application.yml
# Configuração de retry com backoff
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: payment-service
uri: lb://payment-service
predicates:
- Path=/api/payments/**
filters:
- name: Retry
args:
# Número de tentativas
retries: 3
# Códigos HTTP que disparam o retry
statuses: BAD_GATEWAY,SERVICE_UNAVAILABLE,GATEWAY_TIMEOUT
# Apenas métodos HTTP idempotentes
methods: GET,PUT
# Exceções que disparam o retry
exceptions:
- java.io.IOException
- java.net.ConnectException
- org.springframework.cloud.gateway.support.TimeoutException
# Backoff exponencial
backoff:
firstBackoff: 100ms
maxBackoff: 2000ms
factor: 2
basedOnPreviousValue: true// Retry personalizado com lógica de negócio
@Component
@Slf4j
public class CustomRetryFilter implements GatewayFilter, Ordered {
private static final int MAX_RETRIES = 3;
private static final Duration INITIAL_BACKOFF = Duration.ofMillis(100);
private static final double BACKOFF_MULTIPLIER = 2.0;
private static final double JITTER_FACTOR = 0.1;
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
return Mono.defer(() -> attemptRequest(exchange, chain, 0));
}
private Mono<Void> attemptRequest(
ServerWebExchange exchange,
GatewayFilterChain chain,
int attempt
) {
return chain.filter(exchange)
.onErrorResume(throwable -> {
if (attempt >= MAX_RETRIES || !isRetryable(throwable, exchange)) {
return Mono.error(throwable);
}
Duration backoff = calculateBackoff(attempt);
log.warn("Retry attempt {} after {}ms for {} {}",
attempt + 1,
backoff.toMillis(),
exchange.getRequest().getMethod(),
exchange.getRequest().getPath());
return Mono.delay(backoff)
.then(Mono.defer(() ->
attemptRequest(exchange, chain, attempt + 1)
));
});
}
private boolean isRetryable(Throwable throwable, ServerWebExchange exchange) {
// Apenas tenta de novo os métodos idempotentes
HttpMethod method = exchange.getRequest().getMethod();
if (!Set.of(HttpMethod.GET, HttpMethod.PUT, HttpMethod.DELETE)
.contains(method)) {
return false;
}
// Verifica o tipo de exceção
return throwable instanceof ConnectException ||
throwable instanceof TimeoutException ||
throwable instanceof ServiceUnavailableException;
}
private Duration calculateBackoff(int attempt) {
// Backoff exponencial com jitter
long baseBackoff = (long) (
INITIAL_BACKOFF.toMillis() * Math.pow(BACKOFF_MULTIPLIER, attempt)
);
// Adiciona jitter aleatório (±10%)
double jitter = 1.0 + (Math.random() - 0.5) * 2 * JITTER_FACTOR;
long finalBackoff = (long) (baseBackoff * jitter);
return Duration.ofMillis(finalBackoff);
}
@Override
public int getOrder() {
return Ordered.LOWEST_PRECEDENCE - 1;
}
}Padrões avançados e boas práticas
Pergunta 10: Como implementar a agregação de pedidos?
A agregação combina várias chamadas a microsserviços numa única resposta para o cliente, reduzindo a latência e a complexidade do frontend.
// Agregação multi-serviço
@RestController
@RequestMapping("/api/aggregate")
@RequiredArgsConstructor
@Slf4j
public class AggregationController {
private final WebClient.Builder webClientBuilder;
private final CircuitBreakerRegistry circuitBreakerRegistry;
@GetMapping("/user-dashboard/{userId}")
public Mono<DashboardResponse> getUserDashboard(@PathVariable Long userId) {
// Chamadas paralelas a serviços diferentes
Mono<UserProfile> userMono = fetchUserProfile(userId);
Mono<List<Order>> ordersMono = fetchRecentOrders(userId);
Mono<NotificationCount> notificationsMono = fetchNotificationCount(userId);
// Agregação dos resultados
return Mono.zip(userMono, ordersMono, notificationsMono)
.map(tuple -> DashboardResponse.builder()
.user(tuple.getT1())
.recentOrders(tuple.getT2())
.notificationCount(tuple.getT3())
.generatedAt(Instant.now())
.build())
.timeout(Duration.ofSeconds(5))
.onErrorResume(this::handleAggregationError);
}
private Mono<UserProfile> fetchUserProfile(Long userId) {
return webClientBuilder.build()
.get()
.uri("lb://user-service/users/{id}", userId)
.retrieve()
.bodyToMono(UserProfile.class)
.transform(CircuitBreakerOperator.of(
circuitBreakerRegistry.circuitBreaker("user-service")
))
.onErrorReturn(new UserProfile(userId, "Unknown", null));
}
private Mono<List<Order>> fetchRecentOrders(Long userId) {
return webClientBuilder.build()
.get()
.uri("lb://order-service/orders?userId={id}&limit=5", userId)
.retrieve()
.bodyToFlux(Order.class)
.collectList()
.transform(CircuitBreakerOperator.of(
circuitBreakerRegistry.circuitBreaker("order-service")
))
.onErrorReturn(Collections.emptyList());
}
private Mono<NotificationCount> fetchNotificationCount(Long userId) {
return webClientBuilder.build()
.get()
.uri("lb://notification-service/notifications/count/{id}", userId)
.retrieve()
.bodyToMono(NotificationCount.class)
.transform(CircuitBreakerOperator.of(
circuitBreakerRegistry.circuitBreaker("notification-service")
))
.onErrorReturn(new NotificationCount(0, 0));
}
private Mono<DashboardResponse> handleAggregationError(Throwable error) {
log.error("Dashboard aggregation failed: {}", error.getMessage());
return Mono.just(DashboardResponse.builder()
.error("Partial data available")
.generatedAt(Instant.now())
.build());
}
}// DTO de resposta agregada
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class DashboardResponse {
private UserProfile user;
private List<Order> recentOrders;
private NotificationCount notificationCount;
private Instant generatedAt;
private String error;
}Pergunta 11: Como proteger o gateway com OAuth2?
A integração OAuth2 centraliza a autenticação ao nível do gateway, evitando a duplicação de lógica em cada microsserviço.
# application.yml
# Configuração OAuth2 Resource Server
spring:
security:
oauth2:
resourceserver:
jwt:
issuer-uri: https://auth.example.com/realms/myrealm
jwk-set-uri: https://auth.example.com/realms/myrealm/protocol/openid-connect/certs// Configuração de segurança do gateway
@Configuration
@EnableWebFluxSecurity
public class SecurityConfig {
@Bean
public SecurityWebFilterChain securityWebFilterChain(ServerHttpSecurity http) {
return http
// Desativa CSRF para uma API stateless
.csrf(ServerHttpSecurity.CsrfSpec::disable)
// Configuração da autorização
.authorizeExchange(exchanges -> exchanges
// Endpoints públicos
.pathMatchers("/actuator/health", "/actuator/info").permitAll()
.pathMatchers("/api/public/**").permitAll()
.pathMatchers("/api/auth/**").permitAll()
// Endpoints específicos por papel
.pathMatchers("/api/admin/**").hasRole("ADMIN")
.pathMatchers(HttpMethod.DELETE, "/api/**").hasRole("ADMIN")
// Tudo o resto requer autenticação
.anyExchange().authenticated()
)
// OAuth2 Resource Server com JWT
.oauth2ResourceServer(oauth2 -> oauth2
.jwt(jwt -> jwt
.jwtAuthenticationConverter(jwtAuthenticationConverter())
)
)
.build();
}
@Bean
public ReactiveJwtAuthenticationConverter jwtAuthenticationConverter() {
JwtGrantedAuthoritiesConverter grantedAuthoritiesConverter =
new JwtGrantedAuthoritiesConverter();
// Extrai os papéis do claim "roles"
grantedAuthoritiesConverter.setAuthoritiesClaimName("roles");
grantedAuthoritiesConverter.setAuthorityPrefix("ROLE_");
ReactiveJwtAuthenticationConverter converter =
new ReactiveJwtAuthenticationConverter();
converter.setJwtGrantedAuthoritiesConverter(
new ReactiveJwtGrantedAuthoritiesConverterAdapter(grantedAuthoritiesConverter)
);
return converter;
}
}// Reencaminhamento do token aos serviços downstream
@Component
public class TokenRelayFilter implements GlobalFilter, Ordered {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
return ReactiveSecurityContextHolder.getContext()
.map(SecurityContext::getAuthentication)
.filter(auth -> auth instanceof JwtAuthenticationToken)
.cast(JwtAuthenticationToken.class)
.map(JwtAuthenticationToken::getToken)
.map(jwt -> {
// Reencaminha o token aos serviços downstream
ServerHttpRequest request = exchange.getRequest()
.mutate()
.header(HttpHeaders.AUTHORIZATION, "Bearer " + jwt.getTokenValue())
// Adiciona informação do utilizador extraída do token
.header("X-User-Id", jwt.getSubject())
.header("X-User-Email", jwt.getClaimAsString("email"))
.build();
return exchange.mutate().request(request).build();
})
.defaultIfEmpty(exchange)
.flatMap(chain::filter);
}
@Override
public int getOrder() {
// Após autenticação, antes do routing
return SecurityWebFiltersOrder.AUTHENTICATION.getOrder() + 1;
}
}Pronto para mandar bem nas entrevistas de Spring Boot?
Pratique com nossos simuladores interativos, flashcards e testes tecnicos.
Pergunta 12: Quais são as boas práticas de monitorização e observabilidade?
A monitorização do gateway é crucial para identificar problemas de desempenho e disponibilidade numa arquitetura de microsserviços.
# application.yml
# Configuração de observabilidade
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: health,info,metrics,prometheus,gateway
metrics:
tags:
application: api-gateway
distribution:
percentiles-histogram:
http.server.requests: true
percentiles:
http.server.requests: 0.5, 0.95, 0.99
tracing:
sampling:
probability: 1.0
spring:
cloud:
gateway:
metrics:
enabled: true
tags:
path:
enabled: true// Filtro de métricas personalizadas
@Component
@RequiredArgsConstructor
@Slf4j
public class MetricsFilter implements GlobalFilter, Ordered {
private final MeterRegistry meterRegistry;
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
long startTime = System.nanoTime();
String path = exchange.getRequest().getPath().value();
String method = exchange.getRequest().getMethod().name();
// Extrai o serviço destino da rota
Route route = exchange.getAttribute(ServerWebExchangeUtils.GATEWAY_ROUTE_ATTR);
String routeId = route != null ? route.getId() : "unknown";
return chain.filter(exchange)
.doOnSuccess(v -> recordMetrics(exchange, startTime, routeId, "success"))
.doOnError(e -> recordMetrics(exchange, startTime, routeId, "error"));
}
private void recordMetrics(
ServerWebExchange exchange,
long startTime,
String routeId,
String outcome
) {
long duration = System.nanoTime() - startTime;
HttpStatusCode status = exchange.getResponse().getStatusCode();
String statusCode = status != null ? String.valueOf(status.value()) : "0";
// Timer para a latência
Timer.builder("gateway.request.duration")
.tag("route", routeId)
.tag("method", exchange.getRequest().getMethod().name())
.tag("status", statusCode)
.tag("outcome", outcome)
.register(meterRegistry)
.record(duration, TimeUnit.NANOSECONDS);
// Contador de pedidos
meterRegistry.counter(
"gateway.requests.total",
"route", routeId,
"status", statusCode
).increment();
// Logs de pedidos lentos
if (duration > TimeUnit.SECONDS.toNanos(1)) {
log.warn("Slow request: {} {} - {}ms (route: {})",
exchange.getRequest().getMethod(),
exchange.getRequest().getPath(),
TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(duration),
routeId);
}
}
@Override
public int getOrder() {
return Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE;
}
}// Propagação do contexto de tracing
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class TracingFilter implements GlobalFilter, Ordered {
private final Tracer tracer;
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
// Cria ou recupera o span de tracing
Span span = tracer.nextSpan()
.name("gateway-request")
.tag("http.method", exchange.getRequest().getMethod().name())
.tag("http.url", exchange.getRequest().getURI().toString())
.start();
// Injeta os cabeçalhos de tracing
ServerHttpRequest request = exchange.getRequest()
.mutate()
.header("X-Trace-Id", span.context().traceId())
.header("X-Span-Id", span.context().spanId())
.build();
return chain.filter(exchange.mutate().request(request).build())
.doOnSuccess(v -> {
HttpStatusCode status = exchange.getResponse().getStatusCode();
span.tag("http.status_code",
status != null ? String.valueOf(status.value()) : "0");
span.end();
})
.doOnError(e -> {
span.tag("error", e.getMessage());
span.end();
});
}
@Override
public int getOrder() {
return Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE + 1;
}
}Tabela de métricas essenciais:
| Métrica | Descrição |
|-----------------------------------|----------------------------------|
| gateway.request.duration | Latência por rota/estado |
| gateway.requests.total | Contador de pedidos |
| resilience4j.circuitbreaker.state | Estados do circuit breaker |
| http.server.requests | Métricas HTTP padrão |
| spring.cloud.gateway.routes | Rotas ativas |Utilize o Grafana com os dashboards do Spring Cloud Gateway e do Resilience4j para visualizar as métricas. Configure alertas sobre a latência P99 e a taxa de erro.
Conclusão
O Spring Cloud Gateway é um componente essencial das arquiteturas de microsserviços modernas. Pontos-chave a recordar para as entrevistas:
Arquitetura e conceitos:
- ✅ Routes, Predicates e Filters formam o modelo base
- ✅ Arquitetura reativa com WebFlux e Netty
- ✅ Integração nativa com o ecossistema Spring Cloud
Funcionalidades essenciais:
- ✅ Routing dinâmico baseado em múltiplos critérios
- ✅ Filtros pre/post para a transformação de pedidos e respostas
- ✅ Load balancing com Spring Cloud LoadBalancer
Resiliência e segurança:
- ✅ Circuit breaker com Resilience4j e fallback
- ✅ Retry com backoff exponencial e jitter
- ✅ Autenticação OAuth2/JWT centralizada
Observabilidade:
- ✅ Métricas Micrometer com tags por rota
- ✅ Tracing distribuído com propagação de contexto
- ✅ Health checks e endpoints actuator
Dominar o Spring Cloud Gateway demonstra uma compreensão profunda dos padrões de microsserviços e das problemáticas de escalabilidade. Estas competências são essenciais para projetar API Gateways robustos e de alto desempenho.
Comece a praticar!
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