Plotlyによるインタラクティブな可視化
Plotly Express、インタラクティブなチャート、ダッシュボード、アニメーション、地理マップ、エクスポート
18 面接問題·
Mid-Level
1Plotly ExpressとPlotly Graph Objectsの主な違いは何ですか？
1
Plotly ExpressとPlotly Graph Objectsの主な違いは何ですか？
回答
Plotly Expressは、シンプルなパラメータで1行のコードでチャートを作成できる高レベルAPIです。Plotly Graph Objectsは、すべてのチャート要素を完全に制御できる低レベルAPIです。Plotly ExpressはGraph Objectsを内部的に使用しているため、両者を切り替えてチャートをさらにカスタマイズできます。
2Pandas DataFrameからPlotly Expressで散布図を作成するにはどうすればよいですか？
2
Pandas DataFrameからPlotly Expressで散布図を作成するにはどうすればよいですか？
回答
px.scatter()関数はDataFrameを受け取り、xおよびyパラメータを使って各軸に表示する列を指定します。この簡潔な構文により、複雑な設定なしでインタラクティブな可視化を素早く作成できます。color、size、hover_dataなどのオプションパラメータでチャートを充実させることができます。
3カテゴリカル変数に従って点に色を付けるためのPlotly Expressのパラメータはどれですか？
3
カテゴリカル変数に従って点に色を付けるためのPlotly Expressのパラメータはどれですか？
回答
Plotly Expressのcolorパラメータは、カテゴリカル変数の各一意の値に自動的に異なる色を割り当てます。Plotlyはインタラクティブな凡例を生成し、視覚的区別に最適化されたデフォルトのカラーパレットを使用します。このパラメータは数値変数でも動作し、色のグラデーションを作成します。
4
JupyterノートブックでPlotlyチャートを表示するにはどうすればよいですか？
5
PlotlyチャートをHTML形式でエクスポートして共有するにはどうすればよいですか？
+15 面接問題
その他のData Science & ML面接トピック
Pythonの基礎
Junior
25問Pythonオブジェクト指向プログラミング
Junior
20問Pythonのデータ構造
Junior
20問Git の基礎
Junior
18問SQLの基礎
Junior
20問NumPyの基礎
Junior
22問Pandasの基礎
Junior
22問Jupyter & Google Colab
Junior
16問SQL Joinsと高度なクエリ
Mid-Level
22問Pandas応用
Mid-Level
24問Matplotlib & Seabornによる可視化
Mid-Level
20問記述統計
Mid-Level
20問推測統計学
Mid-Level
24問Web Scraping
Mid-Level
18問BigQuery & Cloud Data
Mid-Level
18問Feature Engineering
Mid-Level
22問教師あり機械学習：回帰
Mid-Level
24問教師あり機械学習：分類
Mid-Level
24問決定木とアンサンブル
Mid-Level
24問教師なしML
Mid-Level
22問MLパイプラインと検証
Mid-Level
22問時系列と予測
Mid-Level
22問Deep Learningの基礎
Senior
24問TensorFlow & Keras
Senior
22問CNN と画像分類
Senior
24問RNNとシーケンス
Senior
22問TransformersとAttention
Senior
24問NLPとHugging Face
Senior
24問GenAIとLangChain
Senior
24問MLOps とデプロイ
Senior
24問