BigQuery & Cloud Data
BigQuery、大規模SQLクエリ、パーティショニング、パブリックデータセット、コスト、最適化
18 面接問題·
Mid-Level
1Google BigQueryとは何ですか?
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Google BigQueryとは何ですか?
回答
BigQueryは、Google Cloud Platformが提供するサーバーレスで高度にスケーラブル、かつコスト効率の高いデータウェアハウスです。分散アーキテクチャにより、ペタバイト規模のデータに対する分析SQLクエリを数秒で実行できます。従来のデータベースとは異なり、BigQueryはストレージとコンピュートを分離しており、従量課金制とほぼ無制限のスケーラビリティを実現しています。
2BigQueryのサーバーレスアーキテクチャの主な利点は何ですか?
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BigQueryのサーバーレスアーキテクチャの主な利点は何ですか?
回答
BigQueryのサーバーレスアーキテクチャは、管理すべきインフラストラクチャがないことを意味します:サーバーのプロビジョニング、クラスター構成、メンテナンスが不要です。Googleが需要に基づいてリソースを自動的に管理します。これにより、システム管理ではなくクエリと分析に集中でき、自動スケーラビリティの恩恵を受けることができます。
3BigQueryはオンデマンドモードでクエリをどのように課金しますか?
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BigQueryはオンデマンドモードでクエリをどのように課金しますか?
回答
オンデマンドモードでは、BigQueryはクエリによってスキャンされたデータ量に基づいて課金し、実行時間や返された行数ではありません。月あたり最初の1テラバイトのスキャンは無料です。そのため、必要な列のみを選択し、パーティショニングを使用してクエリを最適化することがコスト削減のために重要です。
4
BigQueryのデータセットとは何ですか?
5
BigQueryのテーブルパーティショニングとは何ですか、またその主な利点は何ですか?
+15 面接問題
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