Question 1

Kubernetesで最小のデプロイ可能なユニットは何ですか？

Accepted Answer

PodはKubernetesで最小のデプロイ可能なユニットです。Podは、同じネットワークとストレージを共有する1つ以上のコンテナを表します。Deployments、ReplicaSets、Servicesなど、他のすべてのKubernetes抽象化の基盤となる基本構成要素です。

Question 2

指定された数のPodレプリカを実行し続けることを担当するKubernetesコンポーネントはどれですか？

Accepted Answer

DeploymentはReplicaSetsを管理し、希望するPod数を実行状態に保ちます。ローリングアップデート、ロールバック、スケーリング機能を提供します。Deploymentは、Kubernetesでステートレスアプリケーションをデプロイする推奨される方法です。

Question 3

すべてのネームスペースのすべてのPodをリストするkubectlコマンドはどれですか？

Accepted Answer

kubectl get pods --all-namespaces（または短縮形の-A）コマンドは、すべてのネームスペースのすべてのPodを表示します。デフォルトでは、kubectlはdefaultネームスペースで動作します。--all-namespacesフラグを使用すると、kube-system内のシステムリソースや他のネームスペースのリソースを表示できます。

Kubernetes - 基礎

Kubernetesで最小のデプロイ可能なユニットは何ですか？

回答

指定された数のPodレプリカを実行し続けることを担当するKubernetesコンポーネントはどれですか？

回答

すべてのネームスペースのすべてのPodをリストするkubectlコマンドはどれですか？

回答

クラスタ内でのみPodを公開するKubernetes Serviceタイプはどれですか？

Kubernetesで機密ではない設定データを保存する方法は？

その他のData Engineering面接トピック

Linux & Shell - 基礎

Git & GitHub - 基礎

データエンジニアリングのための高度なPython

Docker - 基礎

Google Cloud Platform - 基礎

CI/CDとコード品質

Docker Compose

FastAPI - データAPI

Data Engineering向けの高度なSQL

Data Lake - アーキテクチャと取り込み

データエンジニアリングのためのBigQuery

PostgreSQL - 管理

Data EngineeringのためのData Modeling

Fivetran & Airbyte - データ取り込み

dbt - 基礎

Apache Airflow - 基礎

dbt - 高度な機能

ETL / ELT / ETLT パターン

Apache Airflow - 上級

Airflow + dbt - パイプラインオーケストレーション

PySpark - 大規模処理

Google Pub/Sub - データストリーミング

Apache Beam & Dataflow

Kubernetes - 本番環境とスケーリング

Terraform - Infrastructure as Code

NoSQLデータベース

モダンなData Architecture

モニタリングとオブザーバビリティ

IAMとデータセキュリティ

次の面接に向けてData Engineeringをマスター