# Web Scraping (Data Science & ML) > BeautifulSoup, requests, phân tích HTML, XPath, bộ chọn CSS, API, phân trang, các phương pháp tốt nhất - 18 câu hỏi phỏng vấn - Mid-Level - [Câu hỏi phỏng vấn: Data Science & ML](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van.md) ## 1. Thư viện Python nào thường được sử dụng để thực hiện các yêu cầu HTTP trước khi phân tích nội dung HTML? **Câu trả lời** Thư viện requests là tiêu chuẩn trong Python để thực hiện các yêu cầu HTTP một cách đơn giản và trực quan. Nó cho phép thực hiện các yêu cầu GET, POST và các động từ HTTP khác với API rõ ràng. BeautifulSoup không thực hiện các yêu cầu HTTP, nó chỉ phân tích HTML sau khi được lấy về. ## 2. Vai trò chính của BeautifulSoup trong một dự án web scraping là gì? **Câu trả lời** BeautifulSoup là một thư viện phân tích HTML/XML cho phép điều hướng, tìm kiếm và trích xuất dữ liệu từ một tài liệu HTML. Nó tạo ra một cây tài liệu giúp dễ dàng tìm kiếm các phần tử thông qua các phương thức như find() và find_all(). Nó không thực hiện các yêu cầu HTTP. ## 3. Phương thức BeautifulSoup nào tìm tất cả các phần tử khớp với một tiêu chí nhất định? **Câu trả lời** Phương thức find_all() trả về một danh sách tất cả các phần tử khớp với tiêu chí được chỉ định (tag, thuộc tính, lớp, v.v.). Phương thức find() chỉ trả về phần tử khớp đầu tiên. select() sử dụng bộ chọn CSS và select_one() trả về một phần tử duy nhất với bộ chọn CSS. ## Còn 15 câu hỏi nữa - Cách chỉ định header User-Agent tùy chỉnh khi thực hiện yêu cầu với requests? - Thuộc tính nào của đối tượng Response trả về nội dung HTML dưới dạng văn bản? Đăng ký miễn phí: https://sharpskill.dev/vi/login ## Các chủ đề phỏng vấn Data Science & ML khác - [Cơ bản về Python](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/python-basics.md): 25 câu hỏi, Junior - [Lập trình Hướng đối tượng Python](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/python-oop.md): 20 câu hỏi, Junior - [Cấu trúc dữ liệu Python](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/python-data-structures.md): 20 câu hỏi, Junior - [Kiến Thức Cơ Bản về Git](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/git-fundamentals.md): 18 câu hỏi, Junior - [Cơ bản về SQL](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/sql-basics.md): 20 câu hỏi, Junior - [Kiến thức cơ bản về NumPy](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/numpy-fundamentals.md): 22 câu hỏi, Junior - [Cơ bản về Pandas](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/pandas-basics.md): 22 câu hỏi, Junior - [Jupyter & Google Colab](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/jupyter-colab.md): 16 câu hỏi, Junior - [SQL Joins & Truy vấn nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/sql-joins-advanced.md): 22 câu hỏi, Mid-Level - [Pandas nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/pandas-advanced.md): 24 câu hỏi, Mid-Level - [Trực quan hóa với Matplotlib & Seaborn](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/matplotlib-seaborn.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Trực quan hóa tương tác với Plotly](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/plotly-interactive.md): 18 câu hỏi, Mid-Level - [Thống kê mô tả](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/statistics-descriptive.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Thống kê suy luận](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/statistics-inferential.md): 24 câu hỏi, Mid-Level - [BigQuery & Cloud Data](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/bigquery-cloud.md): 18 câu hỏi, Mid-Level - [Feature Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/feature-engineering.md): 22 câu hỏi, Mid-Level - [ML Có Giám Sát: Hồi Quy](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/ml-supervised-regression.md): 24 câu hỏi, Mid-Level - [ML Có Giám Sát: Phân Loại](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/ml-supervised-classification.md): 24 câu hỏi, Mid-Level - [Cây Quyết định & Ensemble](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/ml-trees-ensembles.md): 24 câu hỏi, Mid-Level - [ML Không Giám Sát](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/ml-unsupervised.md): 22 câu hỏi, Mid-Level - [Pipeline ML & Xác thực](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/ml-pipelines-validation.md): 22 câu hỏi, Mid-Level - [Chuỗi thời gian & Dự báo](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/time-series-forecasting.md): 22 câu hỏi, Mid-Level - [Cơ Bản Về Deep Learning](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/deep-learning-fundamentals.md): 24 câu hỏi, Senior - [TensorFlow & Keras](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/tensorflow-keras.md): 22 câu hỏi, Senior - [CNN và phân loại hình ảnh](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/cnn-image-classification.md): 24 câu hỏi, Senior - [RNN & Chuỗi](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/rnn-sequences.md): 22 câu hỏi, Senior - [Transformers & Attention](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/transformers-attention.md): 24 câu hỏi, Senior - [NLP & Hugging Face](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/nlp-huggingface.md): 24 câu hỏi, Senior - [GenAI & LangChain](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/genai-langchain.md): 24 câu hỏi, Senior - [MLOps và Triển khai](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/mlops-deployment.md): 24 câu hỏi, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-science/cau-hoi-phong-van/web-scraping