# Mẫu ETL / ELT / ETLT (Data Engineering)

> ETL vs ELT vs ETLT, batch vs micro-batch vs streaming, tính idempotent, xử lý lỗi, dead letter queue, chất lượng dữ liệu, lineage

- 20 câu hỏi phỏng vấn
- Senior
- [Câu hỏi phỏng vấn: Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van.md)

## 1. Sự khác biệt chính giữa ETL và ELT là gì?

**Câu trả lời**

Trong ETL (Extract-Transform-Load), dữ liệu được biến đổi trên một server trung gian trước khi được nạp vào đích. Trong ELT (Extract-Load-Transform), dữ liệu thô được nạp trực tiếp vào đích (thường là cloud data warehouse), sau đó được biến đổi trực tiếp trong đó bằng compute power của nó. ELT trở nên phổ biến với các cloud data warehouse như BigQuery, Snowflake hoặc Redshift cung cấp compute power đàn hồi.

## 2. Lợi thế chính của phương pháp ELT so với ETL truyền thống là gì?

**Câu trả lời**

Phương pháp ELT tận dụng compute power đàn hồi của các cloud data warehouse hiện đại (BigQuery, Snowflake, Redshift). Thay vì duy trì cơ sở hạ tầng biến đổi riêng biệt có thể trở thành điểm nghẽn, các biến đổi sử dụng trực tiếp khả năng scaling của data warehouse. Điều này giảm độ phức tạp vận hành và cho phép xử lý khối lượng dữ liệu lớn hơn nhiều mà không cần cung cấp tài nguyên thủ công.

## 3. Mẫu ETLT là gì và khi nào nó phù hợp?

**Câu trả lời**

ETLT kết hợp cả hai phương pháp: một biến đổi nhẹ đầu tiên được thực hiện trong quá trình trích xuất (làm sạch, lọc, ẩn danh), sau đó dữ liệu được nạp và các biến đổi phức tạp hơn được áp dụng trong data warehouse. Mẫu này hữu ích khi một số biến đổi phải được thực hiện ở thượng nguồn vì lý do compliance (che giấu dữ liệu nhạy cảm trước khi nạp), giảm khối lượng (lọc sớm) hoặc chuẩn hóa các định dạng nguồn không đồng nhất.

## Còn 17 câu hỏi nữa

- Tính idempotent trong bối cảnh data pipeline là gì?
- Làm thế nào để triển khai tính idempotent khi nạp dữ liệu vào một bảng?

Đăng ký miễn phí: https://sharpskill.dev/vi/login

## Các chủ đề phỏng vấn Data Engineering khác

- [Linux & Shell - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/linux-shell-basics.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Git & GitHub - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/git-github-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Python nâng cao cho Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/python-advanced-de.md): 25 câu hỏi, Junior
- [Docker - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/docker-fundamentals.md): 25 câu hỏi, Junior
- [Google Cloud Platform - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/gcp-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Junior
- [CI/CD và chất lượng mã](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/ci-cd-code-quality.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/docker-compose.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [FastAPI - API dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/fastapi.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [SQL nâng cao cho Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/sql-advanced-de.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Data Lake - Kiến trúc và nạp dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/data-lake.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [BigQuery cho Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/bigquery-de.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [PostgreSQL - Quản trị](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/postgresql-admin.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Data Modeling cho Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/data-modeling-de.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - Nạp dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/fivetran-airbyte.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [dbt - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/dbt-fundamentals-de.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Apache Airflow - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/airflow-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Kubernetes - Cơ Bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/kubernetes-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [dbt - Tính năng nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/dbt-advanced-de.md): 20 câu hỏi, Senior
- [Apache Airflow - Nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/airflow-advanced.md): 20 câu hỏi, Senior
- [Airflow + dbt - Điều phối pipeline](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/airflow-dbt-integration.md): 20 câu hỏi, Senior
- [PySpark - Xử lý quy mô lớn](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/pyspark.md): 20 câu hỏi, Senior
- [Google Pub/Sub - Streaming dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/pubsub-streaming.md): 20 câu hỏi, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/apache-beam-dataflow.md): 20 câu hỏi, Senior
- [Kubernetes - Production và Scaling](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/kubernetes-advanced.md): 20 câu hỏi, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/terraform.md): 20 câu hỏi, Senior
- [Cơ sở dữ liệu NoSQL](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/nosql-databases.md): 20 câu hỏi, Senior
- [Data Architecture hiện đại](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/data-architecture.md): 20 câu hỏi, Senior
- [Giám sát và Khả năng quan sát](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/monitoring-observability.md): 20 câu hỏi, Senior
- [IAM và Bảo mật Dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/iam-security-de.md): 20 câu hỏi, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/etl-elt-patterns