# Data Lake - Kiến trúc và nạp dữ liệu (Data Engineering) > Kiến trúc Data Lake, vùng (raw/refined/curated), định dạng (Parquet, Avro, JSON), nạp dữ liệu, phân vùng - 20 câu hỏi phỏng vấn - Mid-Level - [Câu hỏi phỏng vấn: Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van.md) ## 1. Data Lake là gì? **Câu trả lời** Data Lake là một hệ thống lưu trữ tập trung có khả năng lưu trữ dữ liệu thô ở định dạng gốc, dù là có cấu trúc, bán cấu trúc hay phi cấu trúc. Không giống Data Warehouse áp đặt schema khi ghi (schema-on-write), Data Lake áp dụng schema khi đọc (schema-on-read), mang lại tính linh hoạt tối đa cho việc khám phá và phân tích dữ liệu. ## 2. Sự khác biệt chính giữa schema-on-write và schema-on-read là gì? **Câu trả lời** Schema-on-write áp đặt việc xác thực và biến đổi dữ liệu trước khi lưu trữ, đảm bảo cấu trúc nhất quán nhưng hạn chế tính linh hoạt. Schema-on-read lưu trữ dữ liệu ở định dạng thô và chỉ áp dụng schema khi đọc, mang lại tính linh hoạt nạp dữ liệu tối đa nhưng yêu cầu xử lý khi truy cập dữ liệu. ## 3. Ba vùng cổ điển của một Data Lake là gì? **Câu trả lời** Kiến trúc Data Lake tiêu chuẩn bao gồm ba vùng: Raw (Bronze) cho dữ liệu thô chưa biến đổi, Refined (Silver) cho dữ liệu đã làm sạch và chuẩn hóa, và Curated (Gold) cho dữ liệu tổng hợp sẵn sàng để sử dụng. Tổ chức theo lớp này tạo điều kiện thuận lợi cho quản trị, khả năng truy xuất và chất lượng dữ liệu. ## Còn 17 câu hỏi nữa - Vai trò của vùng Raw (Bronze) trong Data Lake là gì? - Định dạng tệp nào phù hợp nhất để lưu trữ dữ liệu phân tích lớn trong Data Lake? Đăng ký miễn phí: https://sharpskill.dev/vi/login ## Các chủ đề phỏng vấn Data Engineering khác - [Linux & Shell - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/linux-shell-basics.md): 20 câu hỏi, Junior - [Git & GitHub - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/git-github-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Junior - [Python nâng cao cho Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/python-advanced-de.md): 25 câu hỏi, Junior - [Docker - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/docker-fundamentals.md): 25 câu hỏi, Junior - [Google Cloud Platform - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/gcp-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Junior - [CI/CD và chất lượng mã](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/ci-cd-code-quality.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/docker-compose.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [FastAPI - API dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/fastapi.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [SQL nâng cao cho Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/sql-advanced-de.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [BigQuery cho Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/bigquery-de.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [PostgreSQL - Quản trị](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/postgresql-admin.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Data Modeling cho Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/data-modeling-de.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - Nạp dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/fivetran-airbyte.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [dbt - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/dbt-fundamentals-de.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Apache Airflow - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/airflow-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Kubernetes - Cơ Bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/kubernetes-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [dbt - Tính năng nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/dbt-advanced-de.md): 20 câu hỏi, Senior - [Mẫu ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/etl-elt-patterns.md): 20 câu hỏi, Senior - [Apache Airflow - Nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/airflow-advanced.md): 20 câu hỏi, Senior - [Airflow + dbt - Điều phối pipeline](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/airflow-dbt-integration.md): 20 câu hỏi, Senior - [PySpark - Xử lý quy mô lớn](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/pyspark.md): 20 câu hỏi, Senior - [Google Pub/Sub - Streaming dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/pubsub-streaming.md): 20 câu hỏi, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/apache-beam-dataflow.md): 20 câu hỏi, Senior - [Kubernetes - Production và Scaling](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/kubernetes-advanced.md): 20 câu hỏi, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/terraform.md): 20 câu hỏi, Senior - [Cơ sở dữ liệu NoSQL](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/nosql-databases.md): 20 câu hỏi, Senior - [Data Architecture hiện đại](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/data-architecture.md): 20 câu hỏi, Senior - [Giám sát và Khả năng quan sát](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/monitoring-observability.md): 20 câu hỏi, Senior - [IAM và Bảo mật Dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/iam-security-de.md): 20 câu hỏi, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/data-lake