# BigQuery cho Data Engineering (Data Engineering) > Kiến trúc serverless, partitioning, clustering, chi phí, UDFs, federated queries, scheduled queries, materialized views - 20 câu hỏi phỏng vấn - Mid-Level - [Câu hỏi phỏng vấn: Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van.md) ## 1. BigQuery sử dụng kiến trúc lưu trữ nào? **Câu trả lời** BigQuery sử dụng kiến trúc serverless với lưu trữ dạng cột gọi là Capacitor. Kiến trúc này tách biệt storage và compute, cho phép mở rộng độc lập và tính phí riêng biệt. Lưu trữ dạng cột được tối ưu hóa cho các truy vấn phân tích vì nó cho phép chỉ đọc các cột cần thiết, giảm đáng kể I/O. ## 2. Lợi ích chính của partitioning bảng trong BigQuery là gì? **Câu trả lời** Partitioning chia một bảng lớn thành các phân đoạn nhỏ hơn dựa trên một cột (thường là ngày). Trong quá trình truy vấn, BigQuery có thể bỏ qua các phân vùng không liên quan (partition pruning), giảm lượng dữ liệu được quét. Điều này cải thiện hiệu suất và giảm chi phí vì BigQuery tính phí dựa trên khối lượng dữ liệu được xử lý. ## 3. Các loại partitioning nào có sẵn trong BigQuery? **Câu trả lời** BigQuery hỗ trợ ba loại partitioning: theo cột DATE hoặc TIMESTAMP (phổ biến nhất), theo phạm vi số nguyên (INTEGER RANGE), và theo thời gian nhập liệu (_PARTITIONTIME). Partitioning theo ngày được khuyến nghị cho dữ liệu chuỗi thời gian vì nó cho phép partition pruning hiệu quả trên các bộ lọc ngày. ## Còn 17 câu hỏi nữa - Sự khác biệt giữa partitioning và clustering trong BigQuery là gì? - Làm thế nào để tối ưu hóa chi phí truy vấn trong BigQuery? Đăng ký miễn phí: https://sharpskill.dev/vi/login ## Các chủ đề phỏng vấn Data Engineering khác - [Linux & Shell - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/linux-shell-basics.md): 20 câu hỏi, Junior - [Git & GitHub - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/git-github-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Junior - [Python nâng cao cho Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/python-advanced-de.md): 25 câu hỏi, Junior - [Docker - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/docker-fundamentals.md): 25 câu hỏi, Junior - [Google Cloud Platform - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/gcp-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Junior - [CI/CD và chất lượng mã](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/ci-cd-code-quality.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/docker-compose.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [FastAPI - API dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/fastapi.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [SQL nâng cao cho Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/sql-advanced-de.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Data Lake - Kiến trúc và nạp dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/data-lake.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [PostgreSQL - Quản trị](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/postgresql-admin.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Data Modeling cho Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/data-modeling-de.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - Nạp dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/fivetran-airbyte.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [dbt - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/dbt-fundamentals-de.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Apache Airflow - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/airflow-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Kubernetes - Cơ Bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/kubernetes-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [dbt - Tính năng nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/dbt-advanced-de.md): 20 câu hỏi, Senior - [Mẫu ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/etl-elt-patterns.md): 20 câu hỏi, Senior - [Apache Airflow - Nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/airflow-advanced.md): 20 câu hỏi, Senior - [Airflow + dbt - Điều phối pipeline](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/airflow-dbt-integration.md): 20 câu hỏi, Senior - [PySpark - Xử lý quy mô lớn](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/pyspark.md): 20 câu hỏi, Senior - [Google Pub/Sub - Streaming dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/pubsub-streaming.md): 20 câu hỏi, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/apache-beam-dataflow.md): 20 câu hỏi, Senior - [Kubernetes - Production và Scaling](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/kubernetes-advanced.md): 20 câu hỏi, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/terraform.md): 20 câu hỏi, Senior - [Cơ sở dữ liệu NoSQL](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/nosql-databases.md): 20 câu hỏi, Senior - [Data Architecture hiện đại](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/data-architecture.md): 20 câu hỏi, Senior - [Giám sát và Khả năng quan sát](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/monitoring-observability.md): 20 câu hỏi, Senior - [IAM và Bảo mật Dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/iam-security-de.md): 20 câu hỏi, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/bigquery-de