# Airflow + dbt - Điều phối pipeline (Data Engineering) > astronomer-cosmos, DbtDagParser, dbt run/test trong Airflow, quản lý phụ thuộc, giám sát end-to-end - 20 câu hỏi phỏng vấn - Senior - [Câu hỏi phỏng vấn: Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van.md) ## 1. Lợi ích chính của việc sử dụng astronomer-cosmos để tích hợp dbt vào Airflow là gì? **Câu trả lời** Astronomer-cosmos tự động chuyển đổi các model dbt thành các task Airflow riêng lẻ, cung cấp khả năng hiển thị chi tiết từng model trong UI Airflow. Điều này cho phép tận dụng các tính năng của Airflow (retry, alerting, monitoring) ở cấp độ từng model thay vì toàn bộ dự án dbt. ## 2. cosmos xử lý các phụ thuộc giữa các model dbt trong DAG Airflow như thế nào? **Câu trả lời** Cosmos phân tích manifest.json của dbt để trích xuất đồ thị phụ thuộc giữa các model. Sau đó tự động tạo các mối quan hệ phụ thuộc (upstream/downstream) giữa các task Airflow tương ứng, do đó tuân thủ thứ tự thực thi được xác định bởi refs trong dự án dbt. ## 3. Sự khác biệt giữa các chế độ thực thi 'local' và 'docker' trong cosmos là gì? **Câu trả lời** Trong chế độ local, cosmos chạy dbt trực tiếp trong môi trường Python của worker Airflow, yêu cầu dbt phải được cài đặt. Trong chế độ docker, mỗi task dbt chạy trong một container Docker biệt lập với image dbt riêng, cung cấp khả năng cách ly tốt hơn và khả năng tái tạo phụ thuộc. ## Còn 17 câu hỏi nữa - Làm thế nào để cấu hình cosmos chỉ chạy một tập hợp con các model dbt dựa trên tags? - Vai trò của DbtTaskGroup trong tích hợp Airflow-dbt với cosmos là gì? Đăng ký miễn phí: https://sharpskill.dev/vi/login ## Các chủ đề phỏng vấn Data Engineering khác - [Linux & Shell - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/linux-shell-basics.md): 20 câu hỏi, Junior - [Git & GitHub - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/git-github-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Junior - [Python nâng cao cho Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/python-advanced-de.md): 25 câu hỏi, Junior - [Docker - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/docker-fundamentals.md): 25 câu hỏi, Junior - [Google Cloud Platform - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/gcp-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Junior - [CI/CD và chất lượng mã](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/ci-cd-code-quality.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/docker-compose.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [FastAPI - API dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/fastapi.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [SQL nâng cao cho Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/sql-advanced-de.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Data Lake - Kiến trúc và nạp dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/data-lake.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [BigQuery cho Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/bigquery-de.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [PostgreSQL - Quản trị](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/postgresql-admin.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Data Modeling cho Data Engineering](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/data-modeling-de.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - Nạp dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/fivetran-airbyte.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [dbt - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/dbt-fundamentals-de.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Apache Airflow - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/airflow-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Kubernetes - Cơ Bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/kubernetes-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [dbt - Tính năng nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/dbt-advanced-de.md): 20 câu hỏi, Senior - [Mẫu ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/etl-elt-patterns.md): 20 câu hỏi, Senior - [Apache Airflow - Nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/airflow-advanced.md): 20 câu hỏi, Senior - [PySpark - Xử lý quy mô lớn](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/pyspark.md): 20 câu hỏi, Senior - [Google Pub/Sub - Streaming dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/pubsub-streaming.md): 20 câu hỏi, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/apache-beam-dataflow.md): 20 câu hỏi, Senior - [Kubernetes - Production và Scaling](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/kubernetes-advanced.md): 20 câu hỏi, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/terraform.md): 20 câu hỏi, Senior - [Cơ sở dữ liệu NoSQL](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/nosql-databases.md): 20 câu hỏi, Senior - [Data Architecture hiện đại](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/data-architecture.md): 20 câu hỏi, Senior - [Giám sát và Khả năng quan sát](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/monitoring-observability.md): 20 câu hỏi, Senior - [IAM và Bảo mật Dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/iam-security-de.md): 20 câu hỏi, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-engineering/cau-hoi-phong-van/airflow-dbt-integration