# Python & Pandas - Cơ bản (Data Analytics)

> DataFrame, Series, lập chỉ mục (loc, iloc), lọc boolean, kiểu dữ liệu, read_csv, describe, info, head/tail, shape, columns

- 20 câu hỏi phỏng vấn
- Junior
- [Câu hỏi phỏng vấn: Data Analytics](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van.md)

## 1. Cấu trúc dữ liệu chính của Pandas để lưu trữ dữ liệu dạng bảng là gì?

**Câu trả lời**

DataFrame là cấu trúc dữ liệu cốt lõi của Pandas. Nó đại diện cho một bảng hai chiều với các hàng và cột, tương tự như spreadsheet hoặc bảng SQL. Mỗi cột là một Series, và mỗi hàng có một index. DataFrame cho phép thao tác hiệu quả với dữ liệu có cấu trúc thông qua nhiều phương thức tích hợp sẵn.

## 2. Series trong Pandas là gì?

**Câu trả lời**

Series là một mảng một chiều có index. Nó đại diện cho một cột dữ liệu duy nhất trong DataFrame. Mỗi phần tử có một nhãn (index) cho phép truy cập nhanh theo tên hoặc vị trí. Series chỉ có thể chứa một kiểu dữ liệu (int, float, string, v.v.), điều này phân biệt nó với một list Python thông thường.

## 3. Hàm Pandas nào đọc file CSV và tải nó vào DataFrame?

**Câu trả lời**

Hàm pd.read_csv() đọc file CSV và trả về một DataFrame. Nó chấp nhận nhiều tham số: sep cho dấu phân cách, header cho hàng tiêu đề, encoding cho mã hóa file, dtype để buộc kiểu cột, và na_values để định nghĩa giá trị bị thiếu. Đây là phương pháp phổ biến nhất để nhập dữ liệu vào Pandas.

## Còn 17 câu hỏi nữa

- Thuộc tính df.shape trả về cái gì trên một DataFrame?
- Phương thức nào hiển thị 5 hàng đầu tiên của DataFrame?

Đăng ký miễn phí: https://sharpskill.dev/vi/login

## Các chủ đề phỏng vấn Data Analytics khác

- [Google Sheets - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/google-sheets-basics.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Google Sheets - Công thức nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/google-sheets-advanced.md): 20 câu hỏi, Junior
- [SQL - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-basics.md): 25 câu hỏi, Junior
- [SQL - Tổng hợp và nhóm](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-aggregations.md): 20 câu hỏi, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-joins.md): 20 câu hỏi, Junior
- [BigQuery - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/bigquery-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Data Cleaning - Làm sạch dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/data-cleaning.md): 20 câu hỏi, Junior
- [KPI và chỉ số kinh doanh](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/kpis-metrics.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Thống kê mô tả](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/descriptive-statistics.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Zapier và tự động hóa No-Code](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/zapier-automation.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/data-viz-principles.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Google Sheets - Dashboard tự động](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/google-sheets-dashboards.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [SQL - Truy vấn con và CTE](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-subqueries-ctes.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-window-functions.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [BigQuery - Tính năng nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/bigquery-advanced.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/data-modeling.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Phân tích Funnel và Chuyển đổi](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/funnel-analysis.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Phân tích Cohort và Retention](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/cohort-retention.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Google Tag Manager và Tracking](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/gtm-tracking.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [API và Webhook](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/apis-webhooks.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [dbt - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/dbt-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [AB Testing và Thống kê Ứng dụng](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/ab-testing.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/looker-studio.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Power BI - Kiến Thức Cơ Bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/power-bi-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [SQL - Truy Vấn Phân Tích Nâng Cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-advanced-analytics.md): 20 câu hỏi, Senior
- [dbt - Tính năng nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/dbt-advanced.md): 20 câu hỏi, Senior
- [Power BI - DAX và Dashboard Nâng Cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/power-bi-dax.md): 20 câu hỏi, Senior
- [Python Analytics - Phân tích nâng cao và ML](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/python-analytics-advanced.md): 20 câu hỏi, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/python-pandas-basics