# Python Analytics - Phân tích nâng cao và ML (Data Analytics)

> groupby, merge, pivot_table, apply/map, Plotly, Scikit-Learn (hồi quy, phân loại, clustering), train/test split, các chỉ số, Jupyter, Google Colab

- 20 câu hỏi phỏng vấn
- Senior
- [Câu hỏi phỏng vấn: Data Analytics](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van.md)

## 1. Sự khác biệt chính giữa các phương thức apply() và map() trên Pandas Series là gì?

**Câu trả lời**

Phương thức map() được thiết kế để ánh xạ mỗi giá trị trong Series thành giá trị mới bằng cách sử dụng dictionary hoặc hàm, và chỉ hoạt động trên Series. Ngược lại, apply() linh hoạt hơn: nó có thể áp dụng một hàm theo từng phần tử trên Series hoặc theo từng hàng/cột trên DataFrame. Đối với các phép biến đổi giá trị đơn giản trên Series, map() thường nhanh hơn và dễ đọc hơn.

## 2. Phương thức Pandas nào nên được sử dụng để tổng hợp dữ liệu với nhiều hàm tổng hợp trên các cột khác nhau cùng lúc?

**Câu trả lời**

Phương thức agg() (hoặc aggregate()) cho phép áp dụng các hàm tổng hợp khác nhau cho các cột khác nhau trong một thao tác duy nhất. Nó chấp nhận một dictionary trong đó key là tên cột và value là các hàm cần áp dụng. Cách tiếp cận này hiệu quả và dễ đọc hơn so với việc xâu chuỗi nhiều lệnh gọi groupby với các hàm riêng lẻ.

## 3. Sự khác biệt giữa merge() và join() trong Pandas là gì?

**Câu trả lời**

merge() là một hàm linh hoạt hơn nối hai DataFrame trên các cột cụ thể bằng cách sử dụng tham số on, left_on/right_on, hoặc các index. join() là một phương thức DataFrame nối trên các index theo mặc định và súc tích hơn cho các phép nối đơn giản dựa trên index. Đối với các phép nối phức tạp trên các cột không phải index, merge() được ưu tiên hơn vì nó cung cấp nhiều quyền kiểm soát hơn đối với các cột nối.

## Còn 17 câu hỏi nữa

- Làm thế nào để tạo một bảng pivot với pivot_table() chỉ định nhiều hàm tổng hợp?
- Mục đích của transform() trong ngữ cảnh groupby() so với apply() là gì?

Đăng ký miễn phí: https://sharpskill.dev/vi/login

## Các chủ đề phỏng vấn Data Analytics khác

- [Google Sheets - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/google-sheets-basics.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Google Sheets - Công thức nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/google-sheets-advanced.md): 20 câu hỏi, Junior
- [SQL - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-basics.md): 25 câu hỏi, Junior
- [SQL - Tổng hợp và nhóm](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-aggregations.md): 20 câu hỏi, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-joins.md): 20 câu hỏi, Junior
- [BigQuery - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/bigquery-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Data Cleaning - Làm sạch dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/data-cleaning.md): 20 câu hỏi, Junior
- [KPI và chỉ số kinh doanh](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/kpis-metrics.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Thống kê mô tả](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/descriptive-statistics.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Zapier và tự động hóa No-Code](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/zapier-automation.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/data-viz-principles.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Python & Pandas - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/python-pandas-basics.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Google Sheets - Dashboard tự động](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/google-sheets-dashboards.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [SQL - Truy vấn con và CTE](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-subqueries-ctes.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-window-functions.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [BigQuery - Tính năng nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/bigquery-advanced.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/data-modeling.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Phân tích Funnel và Chuyển đổi](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/funnel-analysis.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Phân tích Cohort và Retention](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/cohort-retention.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Google Tag Manager và Tracking](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/gtm-tracking.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [API và Webhook](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/apis-webhooks.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [dbt - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/dbt-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [AB Testing và Thống kê Ứng dụng](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/ab-testing.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/looker-studio.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Power BI - Kiến Thức Cơ Bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/power-bi-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [SQL - Truy Vấn Phân Tích Nâng Cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-advanced-analytics.md): 20 câu hỏi, Senior
- [dbt - Tính năng nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/dbt-advanced.md): 20 câu hỏi, Senior
- [Power BI - DAX và Dashboard Nâng Cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/power-bi-dax.md): 20 câu hỏi, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/python-analytics-advanced