# Google Sheets - Dashboard tự động (Data Analytics) > Biểu đồ động, sparkline, dashboard tương tác, tự động hóa với Apps Script - 20 câu hỏi phỏng vấn - Mid-Level - [Câu hỏi phỏng vấn: Data Analytics](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van.md) ## 1. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để hiển thị sự thay đổi doanh thu hàng tháng trong một năm trên dashboard Google Sheets? **Câu trả lời** Biểu đồ đường (line chart) là lựa chọn tối ưu để trực quan hóa sự thay đổi theo chuỗi thời gian liên tục. Nó làm nổi bật các xu hướng, đỉnh và đáy trong một khoảng thời gian nhất định. Biểu đồ thanh phù hợp hơn cho so sánh phân loại, biểu đồ tròn cho tỷ lệ của tổng thể và biểu đồ phân tán cho tương quan giữa hai biến. ## 2. Hàm nào cho phép chèn biểu đồ thu nhỏ trực tiếp vào ô Google Sheets? **Câu trả lời** Hàm SPARKLINE tạo biểu đồ thu nhỏ bên trong một ô đơn. Nó lý tưởng cho dashboard vì cung cấp khả năng trực quan hóa nhỏ gọn mà không chiếm thêm không gian. SPARKLINE hỗ trợ nhiều loại: line, bar, column và winloss. ## 3. Cú pháp nào nên được sử dụng để tạo sparkline thanh ngang trong Google Sheets? **Câu trả lời** Cú pháp chính xác là SPARKLINE(data, {"charttype","bar"}) để có thanh ngang xếp chồng. Tham số charttype chấp nhận các giá trị line (mặc định), bar, column và winloss. Loại bar hiển thị một thanh ngang theo tỷ lệ, hữu ích để hiển thị tiến độ hoặc thị phần trong dashboard. ## Còn 17 câu hỏi nữa - Lợi ích chính của việc sử dụng dải đặt tên (named ranges) trong dashboard Google Sheets là gì? - Cách tiếp cận nào cho phép tạo dải động tự động điều chỉnh khi có dữ liệu mới được thêm vào? Đăng ký miễn phí: https://sharpskill.dev/vi/login ## Các chủ đề phỏng vấn Data Analytics khác - [Google Sheets - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/google-sheets-basics.md): 20 câu hỏi, Junior - [Google Sheets - Công thức nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/google-sheets-advanced.md): 20 câu hỏi, Junior - [SQL - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-basics.md): 25 câu hỏi, Junior - [SQL - Tổng hợp và nhóm](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-aggregations.md): 20 câu hỏi, Junior - [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-joins.md): 20 câu hỏi, Junior - [BigQuery - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/bigquery-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Junior - [Data Cleaning - Làm sạch dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/data-cleaning.md): 20 câu hỏi, Junior - [KPI và chỉ số kinh doanh](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/kpis-metrics.md): 20 câu hỏi, Junior - [Thống kê mô tả](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/descriptive-statistics.md): 20 câu hỏi, Junior - [Zapier và tự động hóa No-Code](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/zapier-automation.md): 20 câu hỏi, Junior - [Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/data-viz-principles.md): 20 câu hỏi, Junior - [Python & Pandas - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/python-pandas-basics.md): 20 câu hỏi, Junior - [SQL - Truy vấn con và CTE](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-subqueries-ctes.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-window-functions.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [BigQuery - Tính năng nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/bigquery-advanced.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/data-modeling.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Phân tích Funnel và Chuyển đổi](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/funnel-analysis.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Phân tích Cohort và Retention](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/cohort-retention.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Google Tag Manager và Tracking](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/gtm-tracking.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [API và Webhook](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/apis-webhooks.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [dbt - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/dbt-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [AB Testing và Thống kê Ứng dụng](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/ab-testing.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/looker-studio.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [Power BI - Kiến Thức Cơ Bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/power-bi-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Mid-Level - [SQL - Truy Vấn Phân Tích Nâng Cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-advanced-analytics.md): 20 câu hỏi, Senior - [dbt - Tính năng nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/dbt-advanced.md): 20 câu hỏi, Senior - [Power BI - DAX và Dashboard Nâng Cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/power-bi-dax.md): 20 câu hỏi, Senior - [Python Analytics - Phân tích nâng cao và ML](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/python-analytics-advanced.md): 20 câu hỏi, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/google-sheets-dashboards