# BigQuery - Kiến thức cơ bản (Data Analytics)

> Kiến trúc BigQuery, dataset, bảng, schema, kiểu dữ liệu, console, chi phí

- 20 câu hỏi phỏng vấn
- Junior
- [Câu hỏi phỏng vấn: Data Analytics](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van.md)

## 1. BigQuery là gì?

**Câu trả lời**

BigQuery là data warehouse được quản lý hoàn toàn và serverless của Google Cloud Platform. Nó cho phép chạy các truy vấn SQL phân tích trên khối lượng dữ liệu rất lớn (petabyte) mà không cần quản lý bất kỳ cơ sở hạ tầng nào. Kiến trúc của nó tách biệt storage và compute, cho phép mỗi thành phần mở rộng độc lập theo nhu cầu.

## 2. Đặc điểm chính của kiến trúc BigQuery là gì?

**Câu trả lời**

BigQuery được xây dựng trên kiến trúc tách biệt storage (Colossus) và compute (Dremel). Sự tách biệt này cho phép lưu trữ khối lượng dữ liệu lớn với chi phí thấp đồng thời cấp phát động sức mạnh compute cần thiết chỉ khi các truy vấn được thực thi. Điều này tránh việc cấp phát và duy trì các cluster cố định.

## 3. Dataset trong BigQuery là gì?

**Câu trả lời**

Dataset trong BigQuery là một container logic nhóm các bảng, view và hàm. Nó đóng vai trò tương tự như schema trong cơ sở dữ liệu truyền thống. Mỗi dataset được liên kết với một dự án Google Cloud và có cài đặt vị trí địa lý và kiểm soát truy cập riêng.

## Còn 17 câu hỏi nữa

- Hệ thống phân cấp tổ chức các tài nguyên trong BigQuery là gì?
- Cách tham chiếu một bảng trong truy vấn BigQuery như thế nào?

Đăng ký miễn phí: https://sharpskill.dev/vi/login

## Các chủ đề phỏng vấn Data Analytics khác

- [Google Sheets - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/google-sheets-basics.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Google Sheets - Công thức nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/google-sheets-advanced.md): 20 câu hỏi, Junior
- [SQL - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-basics.md): 25 câu hỏi, Junior
- [SQL - Tổng hợp và nhóm](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-aggregations.md): 20 câu hỏi, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-joins.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Data Cleaning - Làm sạch dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/data-cleaning.md): 20 câu hỏi, Junior
- [KPI và chỉ số kinh doanh](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/kpis-metrics.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Thống kê mô tả](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/descriptive-statistics.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Zapier và tự động hóa No-Code](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/zapier-automation.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/data-viz-principles.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Python & Pandas - Cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/python-pandas-basics.md): 20 câu hỏi, Junior
- [Google Sheets - Dashboard tự động](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/google-sheets-dashboards.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [SQL - Truy vấn con và CTE](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-subqueries-ctes.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-window-functions.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [BigQuery - Tính năng nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/bigquery-advanced.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/data-modeling.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Phân tích Funnel và Chuyển đổi](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/funnel-analysis.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Phân tích Cohort và Retention](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/cohort-retention.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Google Tag Manager và Tracking](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/gtm-tracking.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [API và Webhook](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/apis-webhooks.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [dbt - Kiến thức cơ bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/dbt-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [AB Testing và Thống kê Ứng dụng](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/ab-testing.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/looker-studio.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [Power BI - Kiến Thức Cơ Bản](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/power-bi-fundamentals.md): 20 câu hỏi, Mid-Level
- [SQL - Truy Vấn Phân Tích Nâng Cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/sql-advanced-analytics.md): 20 câu hỏi, Senior
- [dbt - Tính năng nâng cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/dbt-advanced.md): 20 câu hỏi, Senior
- [Power BI - DAX và Dashboard Nâng Cao](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/power-bi-dax.md): 20 câu hỏi, Senior
- [Python Analytics - Phân tích nâng cao và ML](https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/python-analytics-advanced.md): 20 câu hỏi, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/vi/technologies/data-analytics/cau-hoi-phong-van/bigquery-fundamentals