# SharpSkill vs AlgoExpert

> AlgoExpert проводить тебе по 160 кураторськи відібраних алгоритмічних задач. SharpSkill розвиває тебе на твоєму реальному стеку з 12 800+ питаннями. Що обрати під твою реальну мету співбесіди?

## Вердикт за 30 секунд

### Обирай SharpSkill, якщо

- Готуєш dev-співбесіди поза FAANG або senior-технічні позиції
- Хочеш питання по своєму справжньому стеку, а не вигадані задачі
- Хочеш міряти прогрес по технологіях через heatmap і streak
- Річна ціна AlgoExpert здається тобі завищеною за фактичне покриття

### Обирай AlgoExpert, якщо

- Цілишся суворо у FAANG і поділяєш філософію чистих алгоритмів
- Краще вчишся через пояснювальні відео, ніж через активне читання
- Хочеш саме той кураторський корпус "160 essentials", який просуває AlgoExpert
- Тобі не потрібне покриття конкретних фреймворків (React, Spring тощо)

## Детальне порівняння

### Контент

| Критерій | SharpSkill | AlgoExpert |
| --- | --- | --- |
| Об'єм питань | 12 800+ | 160 алгоритмічних задач (+ 100 system design) |
| Фокус | Прикладні питання по технологіях | Кураторські алгоритми у стилі FAANG |
| Пояснювальні відео | no | yes |
| Детальні текстові відповіді | yes | yes |

### Покриті стеки

| Критерій | SharpSkill | AlgoExpert |
| --- | --- | --- |
| Чиста алгоритміка | partial | yes |
| Frontend фреймворки (React, Vue, Angular, Next) | yes | no |
| Backend під стек (Spring, Node, Django) | yes | no |
| Mobile iOS / Android / Flutter / RN | yes | no |
| DevOps, Data, Rust, Go | yes | partial |
| System design | partial | yes |

### Формат тренування

| Критерій | SharpSkill | AlgoExpert |
| --- | --- | --- |
| Flashcards (active recall) | yes | no |
| Технічні тести з медалями | yes | no |
| Code review (баги і вразливості) | yes | no |
| Вбудовані симулятори співбесід | yes | no |
| Відстеження по технологіях (heatmap, streak) | yes | partial |

### Ціна

| Критерій | SharpSkill | AlgoExpert |
| --- | --- | --- |
| Безкоштовний план | yes | Обмежений перегляд |
| Місячний premium | $9 | Без місячної опції |
| Річний premium | $39 | $99 |
| Зобов'язання | Немає | Обов'язкова річна оплата |

## Скільки ти насправді платиш

### SharpSkill

- Безкоштовний план: Безкоштовний план Discovery, без картки. Зразки по всіх технологіях.
- Місячний: $9 на місяць, без зобов'язань. Скасування в один клік.
- Річний: $39 на рік (еквівалент $3,25/міс). Економія 64% порівняно з місячним.
- Прихована перевага: Покриває всі технології (frontend, backend, mobile, DevOps, data) за одну ціну. Не треба купувати окремий курс під кожну тему.

### AlgoExpert

- Безкоштовний план: Дуже обмежений перегляд, без реального рішення для тренування.
- Місячний: Без місячної опції. Платиш цілий рік одразу.
- Річний: $99 на рік. Фіксована ціна в USD усюди.
- Прихована перевага: Пояснювальні відео від команди AlgoExpert для кожної задачі: корисно, якщо краще сприймаєш візуально.

## Який інструмент для якої мети

### Готую співбесіду по React або Node для scale-up

**SharpSkill виграє.** AlgoExpert цих фреймворків не покриває взагалі. Ти б заплатив $99 за нуль корисного для співбесіди контенту. SharpSkill покриває hooks, event loop, специфічні патерни, плюс симулятори і code review. ROI беззаперечний для твого сценарію.

### Хочу за рік вивчити кілька технологій (зміна стеку, перехід у senior)

**SharpSkill виграє.** AlgoExpert зациклений на алгоритмах. SharpSkill дає доступ до всіх технологій (React, Node, Spring, Angular, mobile, DevOps, data) за ту саму річну ціну. Можеш міняти стек посеред року без іншої підписки.

### Хочу саме ті 160 кураторських алгоритмічних задач для FAANG

**AlgoExpert виграє.** AlgoExpert створили саме для цього. Курація 160 "essential" задач це їхня додана вартість, з відео-поясненнями від команди до кожної задачі. Якщо твоя єдина мета FAANG і ти візуал, це правильний вибір.

## Часті запитання

### Чи AlgoExpert кращий для FAANG?

Для строго алгоритмічної підготовки до FAANG так: курація 160 essentials це їхня сильна сторона. Для будь-якої співбесіди поза FAANG (а це більшість dev-позицій) AlgoExpert не покриває твої стеки. SharpSkill добре доповнює AlgoExpert, якщо користуєшся обома.

### Чому SharpSkill дешевший за AlgoExpert?

Не через якість: у SharpSkill у 80 разів більше питань (12 800 проти 160), але в іншому скоупі (по стеках, а не чиста алгоритміка). Низька ціна йде від чистої SaaS-моделі без витрат на виробництво відео. Контент написаний і валідований працюючими розробниками.

### AlgoExpert пропонує відео. А SharpSkill?

Ні. SharpSkill робить ставку на структурований текстовий контент (flashcards, тести, code review, симулятори), а не на відео. Відео вимагають фіксованого часу і не допомагають з active recall. Наш формат краще масштабується з твоїм часом на підготовку.

### Чи є пробна версія SharpSkill?

Так. План Discovery безкоштовний і без картки. AlgoExpert пропонує лише дуже обмежений перегляд до купівлі року. SharpSkill можна серйозно протестувати до оплати.

### Чи покриває AlgoExpert system design?

Так, це сильна сторона AlgoExpert приблизно зі сотнею задач по system design. SharpSkill покриває system design частково через backend і DevOps модулі, але це не наш головний фокус.

### Чи можу я поєднати обидва?

Цілком. Якщо цілишся в FAANG, рік AlgoExpert під кураторські алгоритми ($99) плюс рік SharpSkill під твій стек залишається доступнішим, ніж комбо LeetCode Premium ($159) + AlgoExpert ($99). У бонус отримаєш усі модулі SharpSkill (flashcards, тести, code review, симулятори), яких LeetCode Premium не покриває.

## Алгоритми чи стек: до чого саме ти готуєшся?

Якщо твоя співбесіда не чистий FAANG, AlgoExpert тебе не покриває. Спробуй SharpSkill безкоштовно, без картки.

Почати безкоштовно: https://sharpskill.dev/uk/login (Картка не потрібна. Постійний доступ до плану Discovery.)

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/uk/vs/algoexpert