# FastAPI - API даних (Data Engineering)

> Маршрути, моделі Pydantic, залежності, middleware, документація OpenAPI, розгортання

- 20 питань зі співбесід
- Mid-Level
- [Питання зі співбесід: Data Engineering](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy.md)

## 1. Що таке FastAPI?

**Відповідь**

FastAPI — це сучасний високопродуктивний веб-фреймворк Python для створення API. Він використовує стандартні type hints Python для автоматичної валідації даних і генерації документації. FastAPI побудований на Starlette для веб-функціональності та Pydantic для валідації даних, забезпечуючи продуктивність, порівнянну з Node.js і Go.

## 2. Який декоратор слід використовувати для визначення маршруту GET у FastAPI?

**Відповідь**

FastAPI використовує декоратори HTTP-методів безпосередньо на екземплярі додатка. Декоратор @app.get("/path") визначає маршрут GET. Кожен HTTP-метод має відповідний декоратор: @app.post(), @app.put(), @app.delete() тощо. Цей синтаксис натхненний Flask, але з доданою автоматичною валідацією.

## 3. Яка роль Pydantic у FastAPI?

**Відповідь**

Pydantic — це бібліотека валідації даних, яку використовує FastAPI. Вона дозволяє визначати моделі даних з типами Python і автоматично валідує вхідні дані. Pydantic також генерує JSON-схему для документації OpenAPI і надає докладні повідомлення про помилки у разі невалідних даних.

## Ще 17 доступних питань

- Як визначити path parameter у маршруті FastAPI?
- Як FastAPI відрізняє query параметр від path параметра?

Зареєструйся безкоштовно: https://sharpskill.dev/uk/login

## Інші теми співбесід Data Engineering

- [Linux & Shell - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/linux-shell-basics.md): 20 запитань, Junior
- [Git & GitHub - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/git-github-fundamentals.md): 20 запитань, Junior
- [Просунутий Python для Data Engineering](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/python-advanced-de.md): 25 запитань, Junior
- [Docker - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/docker-fundamentals.md): 25 запитань, Junior
- [Google Cloud Platform - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/gcp-fundamentals.md): 20 запитань, Junior
- [CI/CD та якість коду](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/ci-cd-code-quality.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/docker-compose.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Просунутий SQL для Data Engineering](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/sql-advanced-de.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Data Lake - Архітектура та завантаження даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/data-lake.md): 20 запитань, Mid-Level
- [BigQuery для Data Engineering](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/bigquery-de.md): 20 запитань, Mid-Level
- [PostgreSQL - Адміністрування](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/postgresql-admin.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Data Modeling для Data Engineering](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/data-modeling-de.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - Завантаження даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/fivetran-airbyte.md): 20 запитань, Mid-Level
- [dbt - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/dbt-fundamentals-de.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Apache Airflow - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/airflow-fundamentals.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Kubernetes - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/kubernetes-fundamentals.md): 20 запитань, Mid-Level
- [dbt - Розширені можливості](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/dbt-advanced-de.md): 20 запитань, Senior
- [Патерни ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/etl-elt-patterns.md): 20 запитань, Senior
- [Apache Airflow - Просунутий](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/airflow-advanced.md): 20 запитань, Senior
- [Airflow + dbt - Оркестрація пайплайнів](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/airflow-dbt-integration.md): 20 запитань, Senior
- [PySpark - Великомасштабна обробка](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/pyspark.md): 20 запитань, Senior
- [Google Pub/Sub - Стрімінг даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/pubsub-streaming.md): 20 запитань, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/apache-beam-dataflow.md): 20 запитань, Senior
- [Kubernetes - Продакшн та масштабування](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/kubernetes-advanced.md): 20 запитань, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/terraform.md): 20 запитань, Senior
- [Бази даних NoSQL](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/nosql-databases.md): 20 запитань, Senior
- [Сучасна Data Architecture](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/data-architecture.md): 20 запитань, Senior
- [Моніторинг та спостережуваність](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/monitoring-observability.md): 20 запитань, Senior
- [IAM та безпека даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/iam-security-de.md): 20 запитань, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/fastapi