# dbt - Розширені можливості (Data Engineering)

> Макроси Jinja, кастомні тести, packages, hooks, snapshots (SCD), incremental models, dbt Cloud, CI/CD

- 20 питань зі співбесід
- Senior
- [Питання зі співбесід: Data Engineering](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy.md)

## 1. Яка основна функція макросів Jinja в dbt?

**Відповідь**

Макроси Jinja дозволяють повторно використовувати SQL-код у кількох моделях dbt. Вони працюють як функції, які приймають параметри та повертають динамічно згенерований SQL-код. Це уникає дублювання коду та полегшує підтримку складних перетворень у всьому проєкті.

## 2. Як визначити багаторазовий макрос dbt у файлі?

**Відповідь**

Макрос dbt визначається за допомогою синтаксису Jinja macro/endmacro у файлі .sql у папці macros. Ім'я макроса вказується після ключового слова macro, а параметри — у дужках. Цей макрос потім можна викликати з будь-якої моделі проєкту.

## 3. Яка різниця між стратегіями 'timestamp' і 'check' для dbt snapshots?

**Відповідь**

Стратегія timestamp порівнює стовпець дати оновлення (updated_at) для виявлення змін, що є більш продуктивним, оскільки порівнюється лише один стовпець. Стратегія check порівнює значення вказаних стовпців (check_cols) для виявлення будь-яких змін, корисна, коли немає надійного стовпця timestamp.

## Ще 17 доступних питань

- Які стовпці автоматично додаються dbt під час створення snapshot?
- Як налаштувати incremental model зі стратегією 'merge' у dbt?

Зареєструйся безкоштовно: https://sharpskill.dev/uk/login

## Інші теми співбесід Data Engineering

- [Linux & Shell - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/linux-shell-basics.md): 20 запитань, Junior
- [Git & GitHub - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/git-github-fundamentals.md): 20 запитань, Junior
- [Просунутий Python для Data Engineering](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/python-advanced-de.md): 25 запитань, Junior
- [Docker - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/docker-fundamentals.md): 25 запитань, Junior
- [Google Cloud Platform - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/gcp-fundamentals.md): 20 запитань, Junior
- [CI/CD та якість коду](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/ci-cd-code-quality.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/docker-compose.md): 20 запитань, Mid-Level
- [FastAPI - API даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/fastapi.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Просунутий SQL для Data Engineering](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/sql-advanced-de.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Data Lake - Архітектура та завантаження даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/data-lake.md): 20 запитань, Mid-Level
- [BigQuery для Data Engineering](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/bigquery-de.md): 20 запитань, Mid-Level
- [PostgreSQL - Адміністрування](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/postgresql-admin.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Data Modeling для Data Engineering](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/data-modeling-de.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - Завантаження даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/fivetran-airbyte.md): 20 запитань, Mid-Level
- [dbt - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/dbt-fundamentals-de.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Apache Airflow - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/airflow-fundamentals.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Kubernetes - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/kubernetes-fundamentals.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Патерни ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/etl-elt-patterns.md): 20 запитань, Senior
- [Apache Airflow - Просунутий](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/airflow-advanced.md): 20 запитань, Senior
- [Airflow + dbt - Оркестрація пайплайнів](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/airflow-dbt-integration.md): 20 запитань, Senior
- [PySpark - Великомасштабна обробка](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/pyspark.md): 20 запитань, Senior
- [Google Pub/Sub - Стрімінг даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/pubsub-streaming.md): 20 запитань, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/apache-beam-dataflow.md): 20 запитань, Senior
- [Kubernetes - Продакшн та масштабування](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/kubernetes-advanced.md): 20 запитань, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/terraform.md): 20 запитань, Senior
- [Бази даних NoSQL](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/nosql-databases.md): 20 запитань, Senior
- [Сучасна Data Architecture](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/data-architecture.md): 20 запитань, Senior
- [Моніторинг та спостережуваність](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/monitoring-observability.md): 20 запитань, Senior
- [IAM та безпека даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/iam-security-de.md): 20 запитань, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/dbt-advanced-de