# BigQuery для Data Engineering (Data Engineering)

> Serverless архітектура, partitioning, clustering, витрати, UDF, federated queries, scheduled queries, materialized views

- 20 питань зі співбесід
- Mid-Level
- [Питання зі співбесід: Data Engineering](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy.md)

## 1. Яку архітектуру зберігання використовує BigQuery?

**Відповідь**

BigQuery використовує serverless архітектуру з колонковим сховищем під назвою Capacitor. Ця архітектура розділяє storage та compute, що дозволяє незалежне масштабування та окреме виставлення рахунків. Колонкове сховище оптимізоване для аналітичних запитів, оскільки дозволяє читати лише необхідні колонки, значно зменшуючи I/O.

## 2. Яка основна перевага partitioning таблиць у BigQuery?

**Відповідь**

Partitioning розділяє велику таблицю на менші сегменти на основі колонки (зазвичай дати). Під час запитів BigQuery може пропускати нерелевантні partition (partition pruning), зменшуючи обсяг сканованих даних. Це покращує продуктивність і зменшує витрати, оскільки BigQuery тарифікує за обсягом оброблених даних.

## 3. Які типи partitioning доступні в BigQuery?

**Відповідь**

BigQuery підтримує три типи partitioning: за колонкою DATE або TIMESTAMP (найпоширеніший), за діапазоном цілих чисел (INTEGER RANGE) і за часом завантаження (_PARTITIONTIME). Partitioning за датою рекомендується для часових рядів даних, оскільки забезпечує ефективний partition pruning на фільтрах дати.

## Ще 17 доступних питань

- Яка різниця між partitioning і clustering у BigQuery?
- Як оптимізувати витрати на запити в BigQuery?

Зареєструйся безкоштовно: https://sharpskill.dev/uk/login

## Інші теми співбесід Data Engineering

- [Linux & Shell - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/linux-shell-basics.md): 20 запитань, Junior
- [Git & GitHub - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/git-github-fundamentals.md): 20 запитань, Junior
- [Просунутий Python для Data Engineering](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/python-advanced-de.md): 25 запитань, Junior
- [Docker - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/docker-fundamentals.md): 25 запитань, Junior
- [Google Cloud Platform - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/gcp-fundamentals.md): 20 запитань, Junior
- [CI/CD та якість коду](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/ci-cd-code-quality.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/docker-compose.md): 20 запитань, Mid-Level
- [FastAPI - API даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/fastapi.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Просунутий SQL для Data Engineering](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/sql-advanced-de.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Data Lake - Архітектура та завантаження даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/data-lake.md): 20 запитань, Mid-Level
- [PostgreSQL - Адміністрування](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/postgresql-admin.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Data Modeling для Data Engineering](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/data-modeling-de.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - Завантаження даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/fivetran-airbyte.md): 20 запитань, Mid-Level
- [dbt - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/dbt-fundamentals-de.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Apache Airflow - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/airflow-fundamentals.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Kubernetes - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/kubernetes-fundamentals.md): 20 запитань, Mid-Level
- [dbt - Розширені можливості](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/dbt-advanced-de.md): 20 запитань, Senior
- [Патерни ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/etl-elt-patterns.md): 20 запитань, Senior
- [Apache Airflow - Просунутий](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/airflow-advanced.md): 20 запитань, Senior
- [Airflow + dbt - Оркестрація пайплайнів](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/airflow-dbt-integration.md): 20 запитань, Senior
- [PySpark - Великомасштабна обробка](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/pyspark.md): 20 запитань, Senior
- [Google Pub/Sub - Стрімінг даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/pubsub-streaming.md): 20 запитань, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/apache-beam-dataflow.md): 20 запитань, Senior
- [Kubernetes - Продакшн та масштабування](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/kubernetes-advanced.md): 20 запитань, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/terraform.md): 20 запитань, Senior
- [Бази даних NoSQL](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/nosql-databases.md): 20 запитань, Senior
- [Сучасна Data Architecture](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/data-architecture.md): 20 запитань, Senior
- [Моніторинг та спостережуваність](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/monitoring-observability.md): 20 запитань, Senior
- [IAM та безпека даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/iam-security-de.md): 20 запитань, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-engineering/pytannia-spivbesidy/bigquery-de