# SQL - Window Functions (Data Analytics)

> ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, NTILE, SUM OVER, PARTITION BY, frames

- 20 питань зі співбесід
- Mid-Level
- [Питання зі співбесід: Data Analytics](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy.md)

## 1. Що таке window function у SQL?

**Відповідь**

Window function виконує обчислення над набором рядків, пов'язаних із поточним рядком, не згортаючи результати в один вихідний рядок. На відміну від GROUP BY, який зменшує кількість рядків, window function зберігає всі рядки в результаті, додаючи обчислений стовпець. Речення OVER() визначає вікно, над яким виконується обчислення.

## 2. Яке речення є обов'язковим для визначення window function?

**Відповідь**

Речення OVER() є обов'язковим для будь-якої window function. Воно повідомляє SQL-двигуну, що функцію слід виконувати як window function, а не як звичайну агрегатну функцію. OVER() може містити PARTITION BY, ORDER BY та специфікацію frame, але також може залишатися порожнім для застосування обчислення до всього набору результатів.

## 3. Яка роль PARTITION BY у window function?

**Відповідь**

PARTITION BY ділить набір рядків на незалежні групи (партиції), і window function застосовується окремо до кожної партиції. На відміну від GROUP BY, PARTITION BY не зменшує кількість рядків у результаті. Наприклад, SUM(sales) OVER(PARTITION BY region) обчислює загальні продажі по регіону, зберігаючи кожен окремий рядок.

## Ще 17 доступних питань

- Яка основна різниця між GROUP BY та PARTITION BY?
- Що повертає ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY salary DESC)?

Зареєструйся безкоштовно: https://sharpskill.dev/uk/login

## Інші теми співбесід Data Analytics

- [Google Sheets - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/google-sheets-basics.md): 20 запитань, Junior
- [Google Sheets - Розширені формули](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/google-sheets-advanced.md): 20 запитань, Junior
- [SQL - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-basics.md): 25 запитань, Junior
- [SQL - Агрегації та групування](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-aggregations.md): 20 запитань, Junior
- [SQL - З'єднання](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-joins.md): 20 запитань, Junior
- [BigQuery - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/bigquery-fundamentals.md): 20 запитань, Junior
- [Data Cleaning - Очищення даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/data-cleaning.md): 20 запитань, Junior
- [KPI та бізнес-метрики](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/kpis-metrics.md): 20 запитань, Junior
- [Описова статистика](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/descriptive-statistics.md): 20 запитань, Junior
- [Zapier та No-Code автоматизація](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/zapier-automation.md): 20 запитань, Junior
- [Принципи візуалізації даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/data-viz-principles.md): 20 запитань, Junior
- [Python & Pandas - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/python-pandas-basics.md): 20 запитань, Junior
- [Google Sheets - Автоматизовані дашборди](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/google-sheets-dashboards.md): 20 запитань, Mid-Level
- [SQL - Підзапити та CTE](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-subqueries-ctes.md): 20 запитань, Mid-Level
- [BigQuery - Розширені можливості](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/bigquery-advanced.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/data-modeling.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Аналіз воронок і конверсії](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/funnel-analysis.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Аналіз когорт і утримання](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/cohort-retention.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Google Tag Manager та трекінг](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/gtm-tracking.md): 20 запитань, Mid-Level
- [API та вебхуки](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/apis-webhooks.md): 20 запитань, Mid-Level
- [dbt - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/dbt-fundamentals.md): 20 запитань, Mid-Level
- [AB Testing та прикладна статистика](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/ab-testing.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/looker-studio.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Power BI - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/power-bi-fundamentals.md): 20 запитань, Mid-Level
- [SQL - Розширені аналітичні запити](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-advanced-analytics.md): 20 запитань, Senior
- [dbt - Розширені можливості](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/dbt-advanced.md): 20 запитань, Senior
- [Power BI - DAX та просунуті дашборди](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/power-bi-dax.md): 20 запитань, Senior
- [Python Analytics - Розширений аналіз та ML](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/python-analytics-advanced.md): 20 запитань, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-window-functions