# Python Analytics - Розширений аналіз та ML (Data Analytics)

> groupby, merge, pivot_table, apply/map, Plotly, Scikit-Learn (регресія, класифікація, кластеризація), train/test split, метрики, Jupyter, Google Colab

- 20 питань зі співбесід
- Senior
- [Питання зі співбесід: Data Analytics](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy.md)

## 1. Яка основна різниця між методами apply() та map() на Pandas Series?

**Відповідь**

Метод map() призначений для відображення кожного значення в Series на нове значення за допомогою словника або функції, і працює лише на Series. На відміну від цього apply() є гнучкішим: він може застосовувати функцію поелементно на Series або порядково/постовпцево на DataFrame. Для простих перетворень значення-в-значення на Series, map() зазвичай швидший і читабельніший.

## 2. Який метод Pandas слід використовувати для агрегації даних з кількома функціями агрегації на різних стовпцях одночасно?

**Відповідь**

Метод agg() (або aggregate()) дозволяє застосовувати різні функції агрегації до різних стовпців за одну операцію. Він приймає словник, в якому ключі є іменами стовпців, а значення — функціями для застосування. Цей підхід ефективніший і читабельніший, ніж зчеплення кількох викликів groupby з окремими функціями.

## 3. Яка різниця між merge() та join() у Pandas?

**Відповідь**

merge() — це більш гнучка функція, яка об'єднує два DataFrame за певними стовпцями за допомогою параметрів on, left_on/right_on або індексами. join() — це метод DataFrame, який за замовчуванням об'єднується за індексами і є більш стислим для простих об'єднань на основі індексів. Для складних об'єднань на стовпцях не-індексу merge() є кращим, оскільки пропонує більший контроль над стовпцями об'єднання.

## Ще 17 доступних питань

- Як створити зведену таблицю за допомогою pivot_table() із вказанням кількох функцій агрегації?
- Яка мета transform() у контексті groupby() порівняно з apply()?

Зареєструйся безкоштовно: https://sharpskill.dev/uk/login

## Інші теми співбесід Data Analytics

- [Google Sheets - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/google-sheets-basics.md): 20 запитань, Junior
- [Google Sheets - Розширені формули](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/google-sheets-advanced.md): 20 запитань, Junior
- [SQL - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-basics.md): 25 запитань, Junior
- [SQL - Агрегації та групування](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-aggregations.md): 20 запитань, Junior
- [SQL - З'єднання](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-joins.md): 20 запитань, Junior
- [BigQuery - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/bigquery-fundamentals.md): 20 запитань, Junior
- [Data Cleaning - Очищення даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/data-cleaning.md): 20 запитань, Junior
- [KPI та бізнес-метрики](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/kpis-metrics.md): 20 запитань, Junior
- [Описова статистика](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/descriptive-statistics.md): 20 запитань, Junior
- [Zapier та No-Code автоматизація](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/zapier-automation.md): 20 запитань, Junior
- [Принципи візуалізації даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/data-viz-principles.md): 20 запитань, Junior
- [Python & Pandas - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/python-pandas-basics.md): 20 запитань, Junior
- [Google Sheets - Автоматизовані дашборди](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/google-sheets-dashboards.md): 20 запитань, Mid-Level
- [SQL - Підзапити та CTE](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-subqueries-ctes.md): 20 запитань, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-window-functions.md): 20 запитань, Mid-Level
- [BigQuery - Розширені можливості](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/bigquery-advanced.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/data-modeling.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Аналіз воронок і конверсії](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/funnel-analysis.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Аналіз когорт і утримання](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/cohort-retention.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Google Tag Manager та трекінг](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/gtm-tracking.md): 20 запитань, Mid-Level
- [API та вебхуки](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/apis-webhooks.md): 20 запитань, Mid-Level
- [dbt - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/dbt-fundamentals.md): 20 запитань, Mid-Level
- [AB Testing та прикладна статистика](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/ab-testing.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/looker-studio.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Power BI - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/power-bi-fundamentals.md): 20 запитань, Mid-Level
- [SQL - Розширені аналітичні запити](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-advanced-analytics.md): 20 запитань, Senior
- [dbt - Розширені можливості](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/dbt-advanced.md): 20 запитань, Senior
- [Power BI - DAX та просунуті дашборди](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/power-bi-dax.md): 20 запитань, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/python-analytics-advanced