# Аналіз воронок і конверсії (Data Analytics)

> Побудова воронок продажів, коефіцієнти конверсії, аналіз drop-off, покрокова оптимізація, атрибуція

- 20 питань зі співбесід
- Mid-Level
- [Питання зі співбесід: Data Analytics](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy.md)

## 1. Що таке funnel (воронка) в аналітиці?

**Відповідь**

Воронка — це послідовне представлення ключових кроків, через які проходять користувачі для досягнення певної мети, наприклад покупки чи реєстрації. Кожен крок показує кількість користувачів, які переходять до наступного етапу, що дозволяє виявити точки тертя та drop-off. Термін 'воронка' походить від того, що кількість користувачів природно зменшується на кожному наступному кроці.

## 2. Який типовий порядок кроків у класичній воронці e-commerce?

**Відповідь**

Класична воронка e-commerce слідує логіці шляху покупки: користувач відвідує сайт, переглядає товар, додає його до кошика, переходить на сторінку оплати, потім завершує покупку. Ця лінійна модель допомагає визначити, в який момент потенційні клієнти відмовляються. Етап між кошиком та оплатою зазвичай має найвищий рівень відмов, часто пов'язаний з витратами на доставку або занадто складним процесом checkout.

## 3. Як обчислити загальний коефіцієнт конверсії воронки?

**Відповідь**

Загальний коефіцієнт конверсії воронки обчислюється шляхом ділення кількості користувачів, які завершили останній крок, на кількість користувачів, які увійшли в перший крок, помножене на 100. Наприклад, якщо 10 000 відвідувачів приходять на сайт і 200 купують, загальний коефіцієнт конверсії становить 2%. Цей коефіцієнт дає синтетичне уявлення про продуктивність воронки, але не показує, де виникають втрати, тому необхідно аналізувати й покрокові коефіцієнти.

## Ще 17 доступних питань

- Що таке drop-off rate (коефіцієнт відмов) між двома кроками воронки?
- Яка різниця між sales funnel та marketing funnel?

Зареєструйся безкоштовно: https://sharpskill.dev/uk/login

## Інші теми співбесід Data Analytics

- [Google Sheets - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/google-sheets-basics.md): 20 запитань, Junior
- [Google Sheets - Розширені формули](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/google-sheets-advanced.md): 20 запитань, Junior
- [SQL - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-basics.md): 25 запитань, Junior
- [SQL - Агрегації та групування](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-aggregations.md): 20 запитань, Junior
- [SQL - З'єднання](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-joins.md): 20 запитань, Junior
- [BigQuery - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/bigquery-fundamentals.md): 20 запитань, Junior
- [Data Cleaning - Очищення даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/data-cleaning.md): 20 запитань, Junior
- [KPI та бізнес-метрики](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/kpis-metrics.md): 20 запитань, Junior
- [Описова статистика](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/descriptive-statistics.md): 20 запитань, Junior
- [Zapier та No-Code автоматизація](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/zapier-automation.md): 20 запитань, Junior
- [Принципи візуалізації даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/data-viz-principles.md): 20 запитань, Junior
- [Python & Pandas - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/python-pandas-basics.md): 20 запитань, Junior
- [Google Sheets - Автоматизовані дашборди](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/google-sheets-dashboards.md): 20 запитань, Mid-Level
- [SQL - Підзапити та CTE](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-subqueries-ctes.md): 20 запитань, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-window-functions.md): 20 запитань, Mid-Level
- [BigQuery - Розширені можливості](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/bigquery-advanced.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/data-modeling.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Аналіз когорт і утримання](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/cohort-retention.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Google Tag Manager та трекінг](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/gtm-tracking.md): 20 запитань, Mid-Level
- [API та вебхуки](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/apis-webhooks.md): 20 запитань, Mid-Level
- [dbt - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/dbt-fundamentals.md): 20 запитань, Mid-Level
- [AB Testing та прикладна статистика](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/ab-testing.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/looker-studio.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Power BI - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/power-bi-fundamentals.md): 20 запитань, Mid-Level
- [SQL - Розширені аналітичні запити](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-advanced-analytics.md): 20 запитань, Senior
- [dbt - Розширені можливості](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/dbt-advanced.md): 20 запитань, Senior
- [Power BI - DAX та просунуті дашборди](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/power-bi-dax.md): 20 запитань, Senior
- [Python Analytics - Розширений аналіз та ML](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/python-analytics-advanced.md): 20 запитань, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/funnel-analysis