# dbt - Основи (Data Analytics)

> Проєкт dbt, models, sources, refs, tests, документація, materializations, seeds

- 20 питань зі співбесід
- Mid-Level
- [Питання зі співбесід: Data Analytics](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy.md)

## 1. Що таке dbt (data build tool)?

**Відповідь**

dbt — це інструмент трансформації даних, який дозволяє аналітикам та інженерам даних писати перетворення на SQL або Python безпосередньо у сховищі даних. Він використовує підхід ELT (Extract, Load, Transform), де дані спочатку завантажуються у сховище, а потім перетворюються на місці, на відміну від традиційного ETL, який перетворює перед завантаженням. dbt автоматично керує залежностями між моделями, тестами та документацією.

## 2. Яка базова структура проєкту dbt?

**Відповідь**

Проєкт dbt організований навколо ключових папок: models/ містить SQL-файли, що визначають перетворення, seeds/ зберігає CSV-файли, що завантажуються як таблиці, tests/ зберігає користувацькі тести, macros/ має багаторазові функції Jinja, а snapshots/ зберігає знімки стану. Файл dbt_project.yml у корені налаштовує проєкт (назва, версія, materializations за замовчуванням), тоді як profiles.yml визначає підключення до сховища.

## 3. Що таке model у dbt?

**Відповідь**

Model dbt — це SQL-файл, що містить інструкцію SELECT, яка визначає перетворення даних. Кожен model відповідає файлу .sql у папці models/ і створює таблицю або представлення у сховищі даних під час виконання. Models можуть посилатися на інші models через функцію ref(), створюючи граф залежностей (DAG), який dbt виконує у правильному порядку.

## Ще 17 доступних питань

- Яке призначення функції ref() у dbt?
- Що таке source у dbt та як її оголосити?

Зареєструйся безкоштовно: https://sharpskill.dev/uk/login

## Інші теми співбесід Data Analytics

- [Google Sheets - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/google-sheets-basics.md): 20 запитань, Junior
- [Google Sheets - Розширені формули](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/google-sheets-advanced.md): 20 запитань, Junior
- [SQL - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-basics.md): 25 запитань, Junior
- [SQL - Агрегації та групування](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-aggregations.md): 20 запитань, Junior
- [SQL - З'єднання](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-joins.md): 20 запитань, Junior
- [BigQuery - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/bigquery-fundamentals.md): 20 запитань, Junior
- [Data Cleaning - Очищення даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/data-cleaning.md): 20 запитань, Junior
- [KPI та бізнес-метрики](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/kpis-metrics.md): 20 запитань, Junior
- [Описова статистика](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/descriptive-statistics.md): 20 запитань, Junior
- [Zapier та No-Code автоматизація](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/zapier-automation.md): 20 запитань, Junior
- [Принципи візуалізації даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/data-viz-principles.md): 20 запитань, Junior
- [Python & Pandas - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/python-pandas-basics.md): 20 запитань, Junior
- [Google Sheets - Автоматизовані дашборди](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/google-sheets-dashboards.md): 20 запитань, Mid-Level
- [SQL - Підзапити та CTE](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-subqueries-ctes.md): 20 запитань, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-window-functions.md): 20 запитань, Mid-Level
- [BigQuery - Розширені можливості](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/bigquery-advanced.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/data-modeling.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Аналіз воронок і конверсії](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/funnel-analysis.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Аналіз когорт і утримання](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/cohort-retention.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Google Tag Manager та трекінг](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/gtm-tracking.md): 20 запитань, Mid-Level
- [API та вебхуки](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/apis-webhooks.md): 20 запитань, Mid-Level
- [AB Testing та прикладна статистика](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/ab-testing.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/looker-studio.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Power BI - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/power-bi-fundamentals.md): 20 запитань, Mid-Level
- [SQL - Розширені аналітичні запити](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-advanced-analytics.md): 20 запитань, Senior
- [dbt - Розширені можливості](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/dbt-advanced.md): 20 запитань, Senior
- [Power BI - DAX та просунуті дашборди](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/power-bi-dax.md): 20 запитань, Senior
- [Python Analytics - Розширений аналіз та ML](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/python-analytics-advanced.md): 20 запитань, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/dbt-fundamentals