# Аналіз когорт і утримання (Data Analytics)

> Часові когорти, утримання когорт, RFM-аналіз, сегментація клієнтів, прогнозування churn

- 20 питань зі співбесід
- Mid-Level
- [Питання зі співбесід: Data Analytics](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy.md)

## 1. Що таке когорта в аналізі даних?

**Відповідь**

Когорта — це група користувачів, які мають спільну характеристику протягом певного періоду, найчастіше дату першої дії (реєстрація, перша покупка). Групування користувачів у когорти дозволяє порівнювати їхню поведінку з часом і виявляти тенденції за періодами залучення. Це фундаментальний інструмент для вимірювання утримання та оцінки впливу змін продукту.

## 2. Який найпоширеніший критерій для визначення часової когорти?

**Відповідь**

Найпоширенішим критерієм для визначення часової когорти є дата першої реєстрації або першої покупки. Групування за періодом залучення (тиждень, місяць, квартал) дозволяє об'єктивно порівнювати поведінку користувачів у різні моменти залучення. Це допомагає ізолювати вплив часу та виявляти покращення або погіршення, пов'язані зі змінами продукту чи маркетингу.

## 3. Як читати таблицю утримання когорт?

**Відповідь**

Таблиця утримання когорт читається так: когорти як рядки (за періодом залучення) і наступні періоди як стовпці (Місяць 0, Місяць 1 тощо). Кожна клітинка показує відсоток користувачів із цієї когорти, які залишаються активними в цей період. Перший стовпець завжди 100%, і значення природно зменшуються з часом. Цей формат дозволяє візуально порівнювати утримання між когортами.

## Ще 17 доступних питань

- Яка різниця між утриманням Day-N і rolling утриманням?
- Чому утримання вважається надійнішим показником, ніж кількість активних користувачів?

Зареєструйся безкоштовно: https://sharpskill.dev/uk/login

## Інші теми співбесід Data Analytics

- [Google Sheets - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/google-sheets-basics.md): 20 запитань, Junior
- [Google Sheets - Розширені формули](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/google-sheets-advanced.md): 20 запитань, Junior
- [SQL - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-basics.md): 25 запитань, Junior
- [SQL - Агрегації та групування](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-aggregations.md): 20 запитань, Junior
- [SQL - З'єднання](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-joins.md): 20 запитань, Junior
- [BigQuery - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/bigquery-fundamentals.md): 20 запитань, Junior
- [Data Cleaning - Очищення даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/data-cleaning.md): 20 запитань, Junior
- [KPI та бізнес-метрики](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/kpis-metrics.md): 20 запитань, Junior
- [Описова статистика](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/descriptive-statistics.md): 20 запитань, Junior
- [Zapier та No-Code автоматизація](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/zapier-automation.md): 20 запитань, Junior
- [Принципи візуалізації даних](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/data-viz-principles.md): 20 запитань, Junior
- [Python & Pandas - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/python-pandas-basics.md): 20 запитань, Junior
- [Google Sheets - Автоматизовані дашборди](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/google-sheets-dashboards.md): 20 запитань, Mid-Level
- [SQL - Підзапити та CTE](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-subqueries-ctes.md): 20 запитань, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-window-functions.md): 20 запитань, Mid-Level
- [BigQuery - Розширені можливості](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/bigquery-advanced.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/data-modeling.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Аналіз воронок і конверсії](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/funnel-analysis.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Google Tag Manager та трекінг](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/gtm-tracking.md): 20 запитань, Mid-Level
- [API та вебхуки](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/apis-webhooks.md): 20 запитань, Mid-Level
- [dbt - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/dbt-fundamentals.md): 20 запитань, Mid-Level
- [AB Testing та прикладна статистика](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/ab-testing.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/looker-studio.md): 20 запитань, Mid-Level
- [Power BI - Основи](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/power-bi-fundamentals.md): 20 запитань, Mid-Level
- [SQL - Розширені аналітичні запити](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/sql-advanced-analytics.md): 20 запитань, Senior
- [dbt - Розширені можливості](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/dbt-advanced.md): 20 запитань, Senior
- [Power BI - DAX та просунуті дашборди](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/power-bi-dax.md): 20 запитань, Senior
- [Python Analytics - Розширений аналіз та ML](https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/python-analytics-advanced.md): 20 запитань, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/uk/technologies/data-analytics/pytannia-spivbesidy/cohort-retention