# Tanımlayıcı İstatistik (Data Science & ML)

> Ortalama, medyan, standart sapma, çeyrekler, dağılımlar, korelasyonlar, aykırı değerler, çarpıklık

- 20 mülakat soruları
- Mid-Level
- [Mülakat Soruları: Data Science & ML](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari.md)

## 1. Aşırı değerler (aykırı değerler) içeren veriler için en uygun merkezi eğilim ölçüsü hangisidir?

**Cevap**

Medyan, sıralanmış verilerin orta değerini temsil ettiği ve aşırı değerlerden etkilenmediği için aykırı değerlere karşı en sağlam merkezi eğilim ölçüsüdür. Tüm değerleri toplayan ortalamanın aksine, medyan yalnızca konumu dikkate alır. Örneğin, birkaç yüksek maaşlı yöneticinin bulunduğu bir şirketin maaşları için medyan, ortalamadan daha iyi bir tipik maaş temsili sağlar.

## 2. Bir veri kümesinin varyansı nedir?

**Cevap**

Varyans, verilerin ortalamaları etrafındaki dağılımını ölçer. Ortalamadan sapmaların karelerinin ortalaması olarak hesaplanır. Kare alarak her zaman pozitif değerler elde ederiz ve ortalamadan uzak değerlerin etkisini artırırız. Varyansın birimi orijinal veri biriminin karesidir, bu nedenle dağılımı orijinal birimde yorumlamak için genellikle standart sapma (varyansın karekökü) kullanılır.

## 3. Standart sapma ve varyans arasındaki ilişki nedir?

**Cevap**

Standart sapma, varyansın kareköküdür. Bu dönüşüm, dağılım ölçüsünü orijinal veri birimine geri getirerek yorumlamayı kolaylaştırır. Örneğin, veriler euro cinsindense, varyans euro kare cinsinden (yorumlanması zor) olurken standart sapma euro cinsinden olur. Bu nedenle veri dağılımını sezgisel olarak iletmek için standart sapma tercih edilir.

## 17 soru daha mevcut

- Bir dağılımın birinci çeyreği (Q1) neyi temsil eder?
- -0.85'lik bir Pearson korelasyon katsayısı nasıl yorumlanır?

Ücretsiz kaydol: https://sharpskill.dev/tr/login

## Diğer Data Science & ML mülakat konuları

- [Python Temelleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/python-basics.md): 25 soru, Junior
- [Python Nesne Yönelimli Programlama](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/python-oop.md): 20 soru, Junior
- [Python Veri Yapıları](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/python-data-structures.md): 20 soru, Junior
- [Git Temelleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/git-fundamentals.md): 18 soru, Junior
- [SQL Temelleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/sql-basics.md): 20 soru, Junior
- [NumPy Temelleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/numpy-fundamentals.md): 22 soru, Junior
- [Pandas Temelleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/pandas-basics.md): 22 soru, Junior
- [Jupyter & Google Colab](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/jupyter-colab.md): 16 soru, Junior
- [SQL Joins ve Gelişmiş Sorgular](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/sql-joins-advanced.md): 22 soru, Mid-Level
- [İleri Pandas](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/pandas-advanced.md): 24 soru, Mid-Level
- [Matplotlib & Seaborn ile Görselleştirme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/matplotlib-seaborn.md): 20 soru, Mid-Level
- [Plotly ile Etkileşimli Görselleştirmeler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/plotly-interactive.md): 18 soru, Mid-Level
- [Çıkarımsal İstatistik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/statistics-inferential.md): 24 soru, Mid-Level
- [Web Scraping](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/web-scraping.md): 18 soru, Mid-Level
- [BigQuery & Cloud Data](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/bigquery-cloud.md): 18 soru, Mid-Level
- [Feature Engineering](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/feature-engineering.md): 22 soru, Mid-Level
- [Denetimli ML: Regresyon](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/ml-supervised-regression.md): 24 soru, Mid-Level
- [Denetimli ML: Sınıflandırma](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/ml-supervised-classification.md): 24 soru, Mid-Level
- [Karar Ağaçları ve Topluluk Yöntemleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/ml-trees-ensembles.md): 24 soru, Mid-Level
- [Denetimsiz ML](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/ml-unsupervised.md): 22 soru, Mid-Level
- [ML Pipeline'ları & Doğrulama](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/ml-pipelines-validation.md): 22 soru, Mid-Level
- [Zaman Serileri & Tahminleme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/time-series-forecasting.md): 22 soru, Mid-Level
- [Deep Learning Temelleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/deep-learning-fundamentals.md): 24 soru, Senior
- [TensorFlow & Keras](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/tensorflow-keras.md): 22 soru, Senior
- [CNN ve görüntü sınıflandırma](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/cnn-image-classification.md): 24 soru, Senior
- [RNN ve Diziler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/rnn-sequences.md): 22 soru, Senior
- [Transformers ve Attention](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/transformers-attention.md): 24 soru, Senior
- [NLP ve Hugging Face](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/nlp-huggingface.md): 24 soru, Senior
- [GenAI ve LangChain](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/genai-langchain.md): 24 soru, Senior
- [MLOps ve Dağıtım](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/mlops-deployment.md): 24 soru, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/statistics-descriptive