# Python Nesne Yönelimli Programlama (Data Science & ML)

> Sınıflar, nesneler, kalıtım, kapsülleme, çok biçimlilik, özel metotlar, dekoratörler

- 20 mülakat soruları
- Junior
- [Mülakat Soruları: Data Science & ML](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari.md)

## 1. Python'da sınıf nedir?

**Cevap**

Sınıf, aynı niteliklere ve metotlara sahip nesneler oluşturmak için bir şablondur (blueprint). Kendisinden örneklenecek nesnelerin yapısını ve davranışını tanımlar. Sınıflar, ilgili verileri ve işlevleri birlikte gruplayarak kodu modüler ve yeniden kullanılabilir bir şekilde organize etmeyi sağlar.

## 2. Python sınıfındaki __init__ metodunun rolü nedir?

**Cevap**

__init__ metodu sınıfın yapıcısıdır (constructor). Yeni bir örnek oluşturulurken otomatik olarak çağrılır ve nesne niteliklerini belirli değerlerle başlatmaya olanak tanır. Genellikle self aracılığıyla örnek niteliklerine değer atayarak nesnenin başlangıç durumunun tanımlandığı yerdir.

## 3. Sınıf metotlarındaki self parametresi neyi temsil eder?

**Cevap**

self parametresi sınıfın mevcut örneğini temsil eder. Sınıfın içinden nesne niteliklerine ve metotlarına erişmeyi sağlar. self adı bir konvansiyon olmasına rağmen, kod okunabilirliği için kullanılması şiddetle önerilir. Python, bir metot çağrılırken örneği otomatik olarak ilk argüman olarak iletir.

## 17 soru daha mevcut

- Sınıf niteliği ile örnek niteliği arasındaki fark nedir?
- Python'da Person adlı bir sınıfın örneği nasıl oluşturulur?

Ücretsiz kaydol: https://sharpskill.dev/tr/login

## Diğer Data Science & ML mülakat konuları

- [Python Temelleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/python-basics.md): 25 soru, Junior
- [Python Veri Yapıları](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/python-data-structures.md): 20 soru, Junior
- [Git Temelleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/git-fundamentals.md): 18 soru, Junior
- [SQL Temelleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/sql-basics.md): 20 soru, Junior
- [NumPy Temelleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/numpy-fundamentals.md): 22 soru, Junior
- [Pandas Temelleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/pandas-basics.md): 22 soru, Junior
- [Jupyter & Google Colab](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/jupyter-colab.md): 16 soru, Junior
- [SQL Joins ve Gelişmiş Sorgular](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/sql-joins-advanced.md): 22 soru, Mid-Level
- [İleri Pandas](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/pandas-advanced.md): 24 soru, Mid-Level
- [Matplotlib & Seaborn ile Görselleştirme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/matplotlib-seaborn.md): 20 soru, Mid-Level
- [Plotly ile Etkileşimli Görselleştirmeler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/plotly-interactive.md): 18 soru, Mid-Level
- [Tanımlayıcı İstatistik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/statistics-descriptive.md): 20 soru, Mid-Level
- [Çıkarımsal İstatistik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/statistics-inferential.md): 24 soru, Mid-Level
- [Web Scraping](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/web-scraping.md): 18 soru, Mid-Level
- [BigQuery & Cloud Data](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/bigquery-cloud.md): 18 soru, Mid-Level
- [Feature Engineering](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/feature-engineering.md): 22 soru, Mid-Level
- [Denetimli ML: Regresyon](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/ml-supervised-regression.md): 24 soru, Mid-Level
- [Denetimli ML: Sınıflandırma](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/ml-supervised-classification.md): 24 soru, Mid-Level
- [Karar Ağaçları ve Topluluk Yöntemleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/ml-trees-ensembles.md): 24 soru, Mid-Level
- [Denetimsiz ML](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/ml-unsupervised.md): 22 soru, Mid-Level
- [ML Pipeline'ları & Doğrulama](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/ml-pipelines-validation.md): 22 soru, Mid-Level
- [Zaman Serileri & Tahminleme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/time-series-forecasting.md): 22 soru, Mid-Level
- [Deep Learning Temelleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/deep-learning-fundamentals.md): 24 soru, Senior
- [TensorFlow & Keras](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/tensorflow-keras.md): 22 soru, Senior
- [CNN ve görüntü sınıflandırma](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/cnn-image-classification.md): 24 soru, Senior
- [RNN ve Diziler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/rnn-sequences.md): 22 soru, Senior
- [Transformers ve Attention](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/transformers-attention.md): 24 soru, Senior
- [NLP ve Hugging Face](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/nlp-huggingface.md): 24 soru, Senior
- [GenAI ve LangChain](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/genai-langchain.md): 24 soru, Senior
- [MLOps ve Dağıtım](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/mlops-deployment.md): 24 soru, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-science/mulakat-sorulari/python-oop