# FastAPI - Veri API'leri (Data Engineering)

> Rotalar, Pydantic modelleri, bağımlılıklar, middleware, OpenAPI dokümantasyonu, deployment

- 20 mülakat soruları
- Mid-Level
- [Mülakat Soruları: Data Engineering](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari.md)

## 1. FastAPI nedir?

**Cevap**

FastAPI, API'ler oluşturmak için modern ve yüksek performanslı bir Python web framework'üdür. Otomatik veri doğrulama ve dokümantasyon oluşturma için standart Python type hint'lerini kullanır. FastAPI, web işlevselliği için Starlette ve veri doğrulama için Pydantic üzerine inşa edilmiştir ve Node.js ile Go'ya benzer bir performans sunar.

## 2. FastAPI'de bir GET rotası tanımlamak için hangi decorator kullanılmalıdır?

**Cevap**

FastAPI, HTTP metod decorator'larını doğrudan uygulama örneği üzerinde kullanır. @app.get("/path") decorator'ı bir GET rotası tanımlar. Her HTTP metodunun karşılık gelen bir decorator'ı vardır: @app.post(), @app.put(), @app.delete() vb. Bu sözdizimi Flask'tan esinlenmiştir ancak otomatik doğrulama eklenmiştir.

## 3. FastAPI'de Pydantic'in rolü nedir?

**Cevap**

Pydantic, FastAPI tarafından kullanılan veri doğrulama kütüphanesidir. Python tipleriyle veri modelleri tanımlamayı sağlar ve gelen verileri otomatik olarak doğrular. Pydantic ayrıca OpenAPI dokümantasyonu için JSON şeması üretir ve veriler geçersiz olduğunda ayrıntılı hata mesajları sağlar.

## 17 soru daha mevcut

- FastAPI rotasında bir path parametresi nasıl tanımlanır?
- FastAPI bir query parametresini bir path parametresinden nasıl ayırır?

Ücretsiz kaydol: https://sharpskill.dev/tr/login

## Diğer Data Engineering mülakat konuları

- [Linux & Shell - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/linux-shell-basics.md): 20 soru, Junior
- [Git & GitHub - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/git-github-fundamentals.md): 20 soru, Junior
- [Data Engineering için ileri düzey Python](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/python-advanced-de.md): 25 soru, Junior
- [Docker - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/docker-fundamentals.md): 25 soru, Junior
- [Google Cloud Platform - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/gcp-fundamentals.md): 20 soru, Junior
- [CI/CD ve Kod Kalitesi](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/ci-cd-code-quality.md): 20 soru, Mid-Level
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/docker-compose.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Engineering için İleri Seviye SQL](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/sql-advanced-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Lake - Mimari ve Veri Alımı](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/data-lake.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Engineering için BigQuery](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/bigquery-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [PostgreSQL - Yönetim](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/postgresql-admin.md): 20 soru, Mid-Level
- [Data Engineering için Data Modeling](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/data-modeling-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - Veri Alımı](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/fivetran-airbyte.md): 20 soru, Mid-Level
- [dbt - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/dbt-fundamentals-de.md): 20 soru, Mid-Level
- [Apache Airflow - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/airflow-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level
- [Kubernetes - Temeller](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/kubernetes-fundamentals.md): 20 soru, Mid-Level
- [dbt - Gelişmiş özellikler](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/dbt-advanced-de.md): 20 soru, Senior
- [ETL / ELT / ETLT Desenleri](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/etl-elt-patterns.md): 20 soru, Senior
- [Apache Airflow - İleri Seviye](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/airflow-advanced.md): 20 soru, Senior
- [Airflow + dbt - Pipeline Orkestrasyonu](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/airflow-dbt-integration.md): 20 soru, Senior
- [PySpark - Büyük Ölçekli İşleme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/pyspark.md): 20 soru, Senior
- [Google Pub/Sub - Veri Streaming](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/pubsub-streaming.md): 20 soru, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/apache-beam-dataflow.md): 20 soru, Senior
- [Kubernetes - Üretim ve Ölçeklendirme](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/kubernetes-advanced.md): 20 soru, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/terraform.md): 20 soru, Senior
- [NoSQL Veritabanları](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/nosql-databases.md): 20 soru, Senior
- [Modern Data Architecture](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/data-architecture.md): 20 soru, Senior
- [İzleme ve Gözlemlenebilirlik](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/monitoring-observability.md): 20 soru, Senior
- [IAM ve Veri Güvenliği](https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/iam-security-de.md): 20 soru, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/tr/technologies/data-engineering/mulakat-sorulari/fastapi